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LW Finder by LW Engineering se fait alimenter par Advanced Partner Alliance

Améliorez la simulation, améliorez l'ingénierie et optimisez la conception avec plus de 82 produits supplémentaires qui font déjà partie de votre offre. Découvrez des solutions tierces à partir d'une seule source unifiée que vous connaissez et en laquelle vous avez confiance grâce à l'Alliance Advanced Partner (APA).
Les solutions APA sont livrées via le système de licence Altair Unités, qui permet aux clients d'accéder à plusieurs outils d'ingénierie à l'aide d'un pool partagé de licences. Cela réduit les obstacles à l'adoption et simplifie l'approvisionnement pour vos clients.

Pourquoi Placement de la jauge de contrainte ?

LW Finder aide les ingénieurs à optimiser le placement des jauges de contrainte à l'aide de données de simulation pour mesurer avec précision les charges sur les structures. Il sert les ingénieurs d'essai et de durabilité travaillant avec des véhicules, des machines et des composants structurels. Le logiciel prédit la précision des mesures, prend en charge la hiérarchisation des charges et réduit le risque de test en identifiant les problèmes potentiels de qualité des données avant le début des tests physiques.

Il n'y a pas de solution

Avantages

  • Des algorithmes génétiques rapides recherchent les emplacements et les angles possibles des jauges de contrainte pour trouver ceux qui entraînent l'erreur de mesure la plus faible.
  • La hiérarchisation des dossiers de chargement permet aux utilisateurs de sélectionner les dossiers de chargement qui doivent fournir les meilleures données.
  • La prédiction de l'erreur de mesure permet aux utilisateurs de s'assurer que les jauges de contrainte fournissent les données nécessaires, et sinon, permet aux utilisateurs de reconcevoir ou d'annuler le test.

Capacités en vedette

Applications dans le monde réel

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Prédiction des erreurs de test

LW Finder prédit les erreurs de mesure de déformation avant les tests physiques. Les ingénieurs peuvent évaluer virtuellement les changements de conception, améliorer le placement des capteurs et augmenter la qualité des données, ce qui réduit l'incertitude des tests et minimise les nouveaux tests coûteux.