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Pourquoi l'Senseye Cloud Application ?

Senseye Cloud Application est un logiciel de maintenance prédictive basé sur le cloud qui aide les fabricants à réduire les temps d'arrêt, réduire les coûts de maintenance et faire évoluer la veille sur les actifs dans toutes les usines.

En utilisant l'IA avancée combinée à l'expertise humaine, Senseye prédit automatiquement les pannes de machine et hiérarchise les risques, afin que les équipes sachent où agir en premier. Aucune expertise en science des données ou analyse manuelle n'est requise.

Senseye Cloud fonctionne avec vos données existantes provenant de machines héritées, d'historiens, de plateformes IoT ou de nouveaux capteurs. Il s'intègre parfaitement entre les actifs, les systèmes et les sites, permettant une approche de maintenance prédictive cohérente qui évolue avec vos opérations.

Principaux avantages

Icône d'un travailleur tenant un presse-papiers avec une coche de confirmation, symbolisant le travail à distance pris en charge ou approuvé et les tâches sur le terrain.

Capturer et partager les connaissances en matière de maintenance

Préserver les connaissances d'experts et les rendre accessibles entre les équipes et les sites en capturant le comportement de la machine, les modèles de défaillance et les informations de maintenance sur une plateforme unique et partagée.

Icône d'horloge avec une flèche vers le haut indiquant une disponibilité améliorée ou une disponibilité opérationnelle accrue.

Réduisez les temps d'arrêt imprévus des machines

Détectez les premiers signes de défaillance sur les actifs et les sites pour éviter les arrêts imprévus et les pertes de production.

Icône de liste de contrôle avec plusieurs éléments terminés et une coche de confirmation, représentant des tâches vérifiées ou des résultats prouvés.

Optimiser les coûts de maintenance et l'utilisation des ressources

passer de la maintenance réactive à la maintenance prédictive pour réduire les coûts, prolonger la durée de vie des actifs et déployer des équipes là où elles ajoutent le plus de valeur.

Capacités en vedette

Découvrez comment les autres utilisent Senseye Cloud Application

Groupe de personnes souriantes portant des chapeaux de rigide et des gilets haute visibilité debout ensemble à l'extérieur sur un site industriel.
Étude de cas

Maintenance prédictive dans l'usine sidérurgique mondiale

Entreprise:BlueScope Acier

Logiciels Siemens:Senseye Cloud Application

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application dans l'automobile

La maintenance prédictive pilotée par l'IA aide les constructeurs automobiles à réduire les temps d'arrêt, à stabiliser la production et à maintenir la santé des actifs dans le cadre d'opérations multi-sites à volume élevé.

Questions fréquemment posées

Explorez les ressources

Podcasts

Podcast | BlueScope : mise à l'échelle de la maintenance prédictive

Podcast | Le rôle d'un champion de la maintenance prédictive

Podcast | Comment démarrer un projet de maintenance prédictive

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Livres blancs et rapports

Livre électronique | Activer le PDM grâce à la Industrial Connectivity

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Guide | Mise en œuvre du PDM à grande échelle

Rapport | Le rôle transformateur de l'IA générative dans le PDM

Comment faire | Preuve de concept

Références et cas d'utilisation

Référence | Siemens et Sachsenmilch inauguent dans le domaine de la PDM pilotée par l'IA

Référence | Surveillance avancée des machines pour Mercer Celgar

Cas d'utilisation | Constructeur automobile

Cas d'utilisation | Nourriture et boissons

Cas d'utilisation | Fabricant d'aluminium

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