Pourquoi AI Motion ?
L'apprentissage par renforcement permet une nouvelle classe de contrôle de machine. Sans avoir besoin de données de mesure historiques, l'IA apprend de manière autonome sur un jumeau numérique de votre système, explorant des milliers de scénarios pour trouver la stratégie de contrôle optimale pour votre application. Ce contrôle est ensuite déployé sur votre machine : en tant que code SCL pur pour les PLC SIMATIC ou en tant que Python natif sur Industrial Edge via AI Inference Server. Le résultat est un contrôle robuste en temps réel qui s'adapte parfaitement aux processus dynamiques et aux intrants imprévisibles, tels que les produits arrivant au hasard.




