Machines de production solaire

Augmentez l'efficacité, la flexibilité et la performance dans la fabrication de l'énergie solaire. Siemens combine des technologies intégrées d'automatisation, de contrôle et d'entraînement avec des outils de simulation avancés et d'ingénierie soutenus par l'IA pour aider les constructeurs de machines à transformer des idées innovantes en systèmes de production hautes performances.

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Surmonter les défis de la fabrication de l'énergie solaire

De l'augmentation de la pression sur les coûts et de l'évolution rapide des technologies cellulaires aux demandes croissantes pour des concepts de machines innovants, les équipementiers pour les machines de production solaire sont confrontés à des défis sans précédent.

Pour rester compétitifs, ils doivent développer des concepts de machines qui combinent un maximum de flexibilité, de productivité et de précision tout en réduisant la complexité et les coûts d'ingénierie. En même temps, ils doivent répondre aux exigences de cybersécurité telles que CRA, NIS2 et IEC 62443. Les OEM doivent surmonter les incertitudes pour tirer pleinement parti du potentiel des technologies d'IA et les adopter en toute confiance. L'automatisation intelligente, les solutions de mouvement évolutives et les technologies basées sur les données constituent la base d'une fabrication solaire prête pour l'avenir.

Procéder à l'avenir de la chaîne de valeur de la fabrication de produits solaires

Des matières premières aux modules solaires, les constructeurs de machines solaires opèrent à travers une chaîne de valeur complexe aux exigences en constante évolution. Siemens fournit des technologies et des solutions qui aident les équipementiers à augmenter la flexibilité, à optimiser les processus et à développer des systèmes de fabrication solaire prêts pour l'avenir.

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De brillantes perspectives en termes de qualité

Les machines de production qui produisent des lingots de silicium selon le procédé Czochralski ont besoin d'un concept d'automatisation qui équilibre parfaitement les interactions entre tous les paramètres pour garantir la qualité du produit final.

L'objectif de notre concept d'automatisation est d'adapter parfaitement les vitesses à la température du creuset et de minimiser les écarts par rapport à la température cible en fournissant une alimentation de chauffage du creuset de la plus haute qualité.

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Études de cas

Découvrez comment les autres abordent leurs défis

Image d'une scie à fil dans l'industrie solaire

Une nouvelle scie à fil améliore la production de wafers

Meyer Burger | Suisse

Siemens a soutenu Meyer Burger dans le développement d'une scie à fil de nouvelle génération qui augmente la production de wafers de 50 % tout en réduisant la consommation de matériaux grâce à la technologie des fils minces. La technologie d'entraînement et d'automatisation optimisée améliore la sécurité des processus, minimise les temps d'arrêt et réduit le coût par tranche.

Explorez nos ressources pour les machines de production solaire

Famille de produits

Automatisation SIMATIC

Réduisez les coûts et les délais de mise sur le marché grâce aux Automation systems SIMATIC évolutifs, intégrés de manière transparente aux outils d'ingénierie TIA pour des solutions efficaces et prêtes pour l'avenir.

Équipement électrique industriel comprenant des entraînements et des convertisseurs disposés en formation incurvée sur fond bleu

Famille de produits

Disques SINAMICS

Avec une efficacité et une polyvalence accrues, transportez vos applications de conduite à la prochaine génération pour un avenir numérique et durable. Les variateurs de fréquence SINAMICS fournissent une solution pour toutes les applications d'entraînement.

L'approche Siemens Digital Twin permet de planifier, simuler et optimiser numériquement les produits et la production.

Technologie clé

Jumeau numérique complet

Notre approche unique du jumeau numérique vous permet de planifier, simuler, prédire et optimiser les produits, les processus de production, les machines et les usines entières dans le monde numérique avant d'agir dans le monde réel.