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APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Maintenance prédictive pour l'alimentation électrique

La maintenance prédictive pour l'alimentation électrique utilise la surveillance et l'analyse de l'état pour améliorer la fiabilité, réduire les temps d'arrêt et optimiser la maintenance.

Personne tenant une tablette dans un environnement d'usine

Défi

Quels sont les principaux défis dans l'alimentation électrique des chaînes de montage industrielles ?

  • L'alimentation de plusieurs systèmes de la ligne semble sporadique en raison d'augmentations et de fluctuations inattendues
  • Risque de dommages importants à l'équipement en raison de problèmes d'alimentation haute tension
  • Difficulté à identifier la cause première des fluctuations de puissance sans surveillance supplémentaire

Solution

Fiabilité accrue pour les chaînes de montage grâce à la maintenance prédictive et à l'IA

  • L'application analyse l'alimentation électrique, détecte les fluctuations de haute tension et alerte vos techniciens de maintenance
  • D'autres équipements de surveillance de l'alimentation peuvent être installés pour retracer le problème
  • Le transformateur de puissance défectueux peut être remplacé à l'avance, par exemple, dans un cycle de maintenance planifié pour éviter les temps d'arrêt imprévus

Avantages

Illustration de l'écran du moniteur avec une flèche vers le haut

Stabilité de puissance accrue

La maintenance prédictive permet d'augmenter la stabilité de l'alimentation sur le site, évitant ainsi les problèmes d'équipement en aval.

Une icône représentant des coûts d'ingénierie réduits avec une flèche vers le bas et un signe de pourcentage.

Coûts de maintenance réduits

La maintenance proactive évite des dommages matériels plus graves.

Icône de bras robotisé représentant un haut degré d'automatisation industrielle

Fiabilité accrue

Fiabilité opérationnelle accrue grâce à une détection précoce et à une intervention ciblée.

ÉTUDE DE CAS

Constructeur automobile mondial

Systèmes de convoyage avec des robots manipulant des pièces automobiles dans une usine automobile.

Senseye Predictive Maintenance augmente l'OEE

Résultats : Ce fabricant a étendu sa capacité de maintenance prédictive sur ses sites de production mondiaux.

  • Des dizaines de millions de temps d'arrêt évités
  • Retour sur investissement rapide de moins de 3 mois
  • Jusqu'à 6 mois d'alerte en cas de défaillance de la machine
  • Réduction de la maintenance préventive et des activités secondaires
  • Améliorations OEE d'une année sur l'autre

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