Système de convoyage avec plusieurs courroies transportant des articles dans un environnement industriel.

APPLICATION DANS LE MONDE RÉEL

Prédiction automatisée des pannes dans les systèmes de convoyage

Prenez le contrôle de vos lignes de production automobile avec la prévision automatique des pannes. Détectez les anomalies dans vos systèmes de convoyage et identifiez leurs causes profondes, afin que vous puissiez éviter les goulots d'étranglement, réduire les temps d'arrêt et économiser des coûts.

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L'image montre un système de convoyage dans une usine automobile.

Défi

Les temps d'arrêt inattendus d'un seul transporteur de système de monorail électrifié (EMS) peuvent arrêter toute la chaîne de production automobile. Pourtant, les fabricants ont une capacité limitée à détecter des modèles de défaillance système complexes.

Solution

La réponse à ces défis est la surveillance conditionnelle équipée d'une détection d'anomalie pour la maintenance prédictive. Cette solution détecte automatiquement les anomalies, identifie les points faibles et offre des capacités d'analyse de données.

Assurez le bon fonctionnement de vos systèmes de convoyage

La complexité de la fabrication automobile ne cesse d'augmenter, de la croissance de la demande en véhicules individualisés à la hausse des coûts pour les ressources. Notre solution automatisée de prédiction des pannes pour les systèmes de convoyeurs simplifie votre ligne de production, vous aidant à :

Identifier les points faibles, les défauts et les causes profondes
Détecter les goulots d'étranglement cachés
Consigner automatiquement les événements
Augmenter la disponibilité du système
Réduire les temps de mise en service et de mise en service
Économiser sur les coûts en réduisant les temps d'arrêt imprévus

Système de bande transporteuse dans une usine avec un ouvrier qui l'exploite.

Tableaux de bord simplifiés

Affichez facilement vos données sous forme de tableaux de bord préparés, de cartes therales ou d'analyses Top X et bénéficiez de la journalisation automatique des événements.

Condition monitoring

Identifiez automatiquement les points faibles et détectez les anomalies dans le courant et la température du moteur, le suivi du temps de cycle et plus encore.

Maintenance prédictive

Utilisez des outils de maintenance prédictive pour éviter les temps d'arrêt imprévus qui affectent toute votre ligne de production.

ÉTUDE DE CAS

Constructeur automobile mondial

Systèmes de convoyage avec des robots manipulant des pièces automobiles dans une usine automobile.

Senseye Predictive Maintenance augmente l'OEE

Résultats : Ce fabricant a étendu sa capacité de maintenance prédictive sur ses sites de production mondiaux.

Des dizaines de millions de temps d'arrêt évités
Retour sur investissement rapide de moins de 3 mois
Jusqu'à 6 mois d'alerte en cas de défaillance de la machine
Réduction de la maintenance préventive et des activités secondaires
Améliorations OEE d'une année sur l'autre