Kuilu kasvaa sen välillä, mitä piirilevysuunnittelijoilta tarvitaan ja mikä on mahdollista. Tekoäly sulkee tämän aukon, koska se voi lisätä insinöörien kykyjä nopeuttaa suunnittelua ja tuoda tuotteita markkinoille nopeammin.
Tekoälyä hyödyntäen seuraavan sukupolven elektronisten järjestelmien suunnittelu tarjoaa suunnittelutukea, joka lisää tuottavuutta, kuroittaa kapasiteettiaukot piirilevyjen suunnittelutiimissä ja antaa heille mahdollisuuden vastata monimutkaisiin haasteisiin tehokkaasti.
AI-piirilevyjen suunnittelu täyttää aukot ja vähentää resurssien tarvetta samalla kun kapasiteettia lisätään.
Monimutkaisten toimintojen ja toisiinsa kytkettyjen tekniikoiden kasvava kysyntä nykyaikaisessa elektroniikassa edistää järjestelmien suunnittelutoiminnan lisääntymistä, mikä saa insinöörit innovoimaan.
Järjestelmien monimutkaisuus on räjähdysmäisessä kasvussa, jota johtavat erilaisten tekniikoiden lähentyminen, monipuolisten toimintojen kysyntä ja toisiinsa liittyvien ratkaisujen etsiminen.
Projektien kustannusten ja aikataulujen lisääntyminen on saavuttamassa ennennäkemättömät korkeudet, joihin vaikuttavat toimitusketjun häiriöt, kohonneet materiaalihinnat, työvoimapula ja erikoistuneen asiantuntemuksen lisääntynyt kysyntä.
Teollisuuden kysynnän ja käytettävissä olevan elektroniikkajärjestelmien suunnitteluosaamisen välillä on kasvava kuilu.
Kun nämä kokeneet sähköisten järjestelmien suunnittelun asiantuntijat lähtevät, he ottavat mukanaan arvokasta tietoa, asiantuntemusta ja institutionaalista muistia luoden taitovajeen, joka asettaa merkittäviä haasteita organisaatioille.
AI-piirilevyjen suunnitteluratkaisumme käyttävät kolmea AI-oppimismallia tiettyjen haasteiden ratkaisemiseksi ja tuottavuuden lisäämiseksi.
Tunnista keskeiset datan oivallukset, trendit ja suhteet, jotka eivät ole käytännöllisiä perinteisten menetelmien kanssa.
Käytä ennakoivia malleja laskentavaatimusten vähentämiseksi ja päätöksenteon nopeuttamiseksi.
Hyödynnä tekoälymalleja uuden sisällön luomiseen, nopeuttamalla suunnittelun luomista ja järjestelmän optimointia.
Määritä käytettävissä oleva prosessointiteho ja arviointien tavoitemäärä. Määritä sitten suunnittelumuuttujat ja optimointitavoitteet, ja tekoälymoottori tutkii optimaalisesti suunnittelutilaa ja suosittelee parasta vaihtoehtoa. Se luo myös korvaavia malleja tulevien analyysien nopeuttamiseksi. Lue lisää HyperLynx Design Space Exploration.
Koneoppimismalli lennossa, joka analysoi käyttäjän komentojen käyttöä piirilevyn suunnitteluprosessin aikana ja ennustaa seuraavan komennon, joka todennäköisesti tarvitaan viimeisen käytetyn komennon perusteella. Osaa hyödyntää siemenmallia tai yrityksen suunnittelutiimin asiantuntija voi kouluttaa uuden mallin. Tämä ominaisuus on käytettävissä kaikissa seuraavan sukupolven elektronisten järjestelmien suunnittelutuotteissa.
Kysy komponenttien ominaisuuksia ja kysy luonnollisen kielen kysymyksiä saadaksesi asiayhteyteen liittyviä vastauksia. Käyttäjäystävällinen chatbot-käyttöliittymä ja nopeat mallit auttavat sinua tekemään kriittisiä komponenttien valintapäätöksiä nopeammin. Tämä ominaisuus on käytettävissä kaikissa seuraavan sukupolven elektronisten järjestelmien suunnittelutuotteissa.
Seuraavan sukupolven elektronisten järjestelmien suunnittelutuotteemme käyttävät tekoälyä insinöörien kykyjen parantamiseen, työnkulkujen virtaviivaistamiseen ja optimointiin.
