Tämä ratkaisu lisää tehokkuutta ja itsenäisyyttä varastoissa tapahtuvassa keräyksessä Siemensin SIMATIC Robot Pick AI -teknologian käyttöönoton ansiosta, joka on syväoppimisalgoritmeihin perustuva visio-ohjelmisto.
Poiminta on aina ollut yksi kalleimmista ja työvoimavaltaisimmista toimista varastointi- ja tuotantoprosesseissa. Yli 90% kaikista poimintatehtävistä suoritetaan edelleen manuaalisesti, mikä edustaa merkittävää osaa käyttökustannuksista, kun taas työvoimapula, kuluttajien kysyntä ja kilpailu lisääntyvät.
Uusi robotisoitu keräilyjärjestelmä on seurausta Mecaluxin ja Siemensin välisestä vankasta yhteistyöstä, jossa yhdistyvät molempien yritysten tieto ja kokemus teollisuusautomaatiotekniikasta.
Nämä kaksi yritystä ovat tehneet yhteistyötä monien vuosien ajan teknisten ratkaisujen toteuttamiseksi, jotka vastaavat logistiikka-alan haasteisiin.
Mecaluxin teknologiakeskuksessa Barcelonassa kehitetty poimintaratkaisu on suunniteltu toimimaan 24/7 ja suorittamaan jopa 1000 poimintaa tunnissa. Yhteistyörobotit pystyvät käsittelemään monenlaisia tuotteita, mikä tarkoittaa, että tätä tekniikkaa voidaan soveltaa kaikilla toimialoilla toimiville yrityksille, jotka haluavat optimoida keräilyprosessiaan.
Mecalux ja Siemens ovat sitoutuneet tarjoamaan huippuluokan teknologiaratkaisuja, jotka parantavat asiakkaidensa toiminnan tehokkuutta.
Mecalux-hallintaohjelmiston ohjaama yhteistoiminnallinen poimintaratkaisu voi muuttaa otinjärjestelmää automaattisesti tuotetyypistä riippuen. Kun se vastaanottaa uuden laatikon, visiojärjestelmä ja Siemensin tekoälyalgoritmi tunnistavat sisällä olevat kohteet ja määrittävät sopivimman poimintamenetelmän.
Kun tuote on valittu, cobot sijoittaa sen keräilylaatikkoon tarkasti ja optimoi käytettävissä olevan tilan. Mecalux on kehittänyt algoritmin varmistaakseen, että cobotti sijoittaa tavarat oikeaan paikkaan.
Teknologinen kumppanuus Siemensin kanssa on antanut meille mahdollisuuden luoda robottiratkaisu, joka on erittäin joustava, turvallinen ja helppokäyttöinen ja joka kattaa asiakkaidemme erityistarpeet.
Yksi tämän ratkaisun keskeisistä näkökohdista on, että sen ei tarvitse tietää kyseisen kohteen 3D-mallia etukäteen. Kehittynyt tekoälyalgoritmi toimii aivoina, mikä mahdollistaa älykkään poimintaprosessin.