
Teollinen tekoäly auttaa visuaalisia simulaatioita, jotka tuottavat todellista vaikutusta tehtaan työntekijäportaaseen.
Yksi teollisen tekoälyn startup-yritysten haasteista on määritellä selkeä polku sijoitetun pääoman tuottoon (ROI) ja käyttötapaukset, jotka resonoivat teollisuuden kontekstissa. Jos ne eivät onnistu tässä, heidän sovelluksensa todennäköisesti eksyy meluun.
Crumpin mukaan startup-yritysten on pyrittävä vastaamaan erityisiin tyydyttämättömiin tarpeisiin teollisuudessa. Tämän ajattelutavan omaksuminen antaa heille kilpailuedun. ”Tällä hetkellä on niin paljon tekoälyhypeä ja tulva startup-yrityksiä, jotka innovoivat tällä tekniikalla”, hän sanoo. ” Ne, jotka erottuvat, voivat osoittaa, missä heidän ainutlaatuinen tekoälypohjainen ratkaisunsa vastaa selkeään tarpeeseen ja johtaa parempiin tuloksiin. Niiden tuotteilla ja palveluilla on konkreettinen, positiivinen vaikutus liiketoimintaan ja selkeä sijoitetun pääoman tuotto.”
Se, miten startup vaikuttaa, voi vaihdella merkittävästi teollisuusasetusten välillä, kuten AI-tekniikan monet mahdolliset sovellukset. Startup-yritysten on osoitettava syvä ymmärrys siitä, miten heidän ratkaisunsa vuorovaikuttaa teollisuuslaitteistojen tai tiimityön kanssa saadakseen domain-osaamista ja laadukkaita teollisia tietojoukkoja.
Painopisteen tulisi olla tosiasioissa, patentoidun datan käyttämisessä ja skaalautuvien, käyttäjälähtöisten ratkaisujen tarjoamisessa, ehdottaa Samuel Schuler, Reimann Investors Venture Managementin toimitusjohtaja. ”Priorisoi syvän ymmärryksen rakentaminen todellisista teollisista työnkulkuista ennen tekoälyratkaisujen mukauttamista”, hän sanoo.

