Meijeritehdaslinja koneineen ja laitteineen, mahdollisesti ennakoivaan kunnossapitoon.

Tekoälyn tukema kunnossapito takaa laitoksen korkean käytettävyyden

Sachsenmilch, Euroopan johtava meijeri, parantaa tehokkuutta Senseye Predictive Maintenance -toiminnolla. Sen AI/ML-pilvialusta analysoi koneita ennakoivasti varmistaen korkean käytettävyyden, vähentyneen ylläpidon ja merkittävät kustannussäästöt. Käytettävissä maailmanlaajuisesti, se optimoi suorituskyvyn.

Pienten voittomarginaalien, usein pilaantuvien tuotteiden korkeiden laatustandardien ja tuotantoprosessien välisten tiukkojen huoltoikkunoiden välillä elintarvike- ja juomateollisuus kohtaa valtavia haasteita tuotannossa. Vikasietoisuus on siis alhainen. Ja nykyään tuotannossa käytetään yhä enemmän älykkäitä, huippuluokan verkottuneita koneita, jotka kommunikoivat keskenään ja tuottavat dataa — dataa, jota voidaan oikean ohjelmistoratkaisun avulla käyttää kunnossapidon optimointiin.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH perustettiin 30 vuotta sitten ja se käsittelee noin 4,6 miljoonaa litraa maitoa päivässä, mikä vastaa 170 kuorma-auton toimitusta. Saumaton 24/7 tuotantoprosessi on välttämätön tämän volyymin ylläpitämiseksi. Siksi yhtiö päätti toteuttaa pilottituotteen paikan päällä yhteistyössä Siemensin Digital Enterprise Servicesin kanssa.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.

Senseye Predictive Maintenance on arvokas lisä olemassa oleviin prosesseihimme ennaltaehkäisevän kunnossapidon osalta.

Roland Ziepel, Tekninen johtaja, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

” Käytämme erittäin monipuolista laitosteknologiaa, mutta Siemensin ratkaisun ansiosta pystymme vastaamaan ennen ongelmien kehittymistä. Tämä vähentää huomattavasti tuotantokatkoksia. Olemme myös poistaneet kiinteät huoltosuunnitelmat: Sen sijaan meitä ohjaa laitoksen kunto, mikä mahdollistaa myös ylläpitokustannusten pienentämisen.” Yksi suurimmista haasteista pilottihankkeen toteuttamisessa oli oikean datan määrittäminen ohjelmistolle. ”On niin monia tekijöitä, joilla on merkitystä, mukaan lukien lämpötila, syklit, taajuudet ja paljon muuta”, Ziepel sanoo.

Siemens Senseye Predictive Maintenance -ratkaisu on alusta, joka tunnistaa välittömät ja tulevat ongelmat käyttämällä tekoälyn tukemia algoritmeja, jotka ovat oppineet koneiden ja huoltohenkilöstön normaalin käyttäytymisen. Sitä voidaan käyttää kunnossapitotoimien käynnistämiseen ennen laitoksen tosiasiallista sammumista.Yritys työskenteli ensin Siemensin asiantuntijoiden kanssa määrittääkseen oikeat tietopisteet tiettyjen vikaskenaarioiden ennustamiseksi. Ohjausjärjestelmän olemassa olevia tietoja käytettiin monin tavoin. Paikoin asennettiin uusia antureita ja SIPLUS CMS1200 -kunnonvalvontajärjestelmä tärinän valvomiseksi.Koko projektin ajan Sachsenmilch hyötyi siitä, että Siemens ei ainoastaan tukenut teknistä asiantuntemusta vaan myös avustanut hankkeen hoitamisessa. Tämä helpotti yhteistyötä Ziepelin mukaan huomattavasti. Siemensin tuki ratkaisun käyttöönotossa sisälsi Sachsenmilchin työntekijöiden koulutusta ja perehdyttämistä, minkä ansiosta he pystyivät nopeasti ja menestyksekkäästi ottamaan projektin haltuunsa.

Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.

Tänään voimme jo sanoa, että Senseye Predictive Maintenance -pilottihanke on maksanut itsensä.

Roland Ziepel, Tekninen johtaja, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

”Pystyimme esimerkiksi suunnittelemaan pumpun vaihdon, joka johti huomattavasti lyhyempiin seisokkeihin verrattuna suunnittelemattomaan pumpun vikaan tuotannon aikana. Pelkästään tämä toimenpide — pumpun käyttöiän päättymisen varhainen tunnistaminen — säästi rahaa alhaisella kuudella numerolla”, Ziepel sanoo.Seuraava projekti on jo alkamassa. Sachsenmilch suunnittelee yhteistyössä Siemensin kanssa integroivansa Senseye Predictive Maintenance -järjestelmän SAP-laitoshuoltoon (PM). Tavoitteena on, että SAP PM vastaanottaa Senseyen huoltoviestit automaattisesti, jotta ne voidaan ottaa huomioon huoltotöiden luomisen yhteydessä.Jatkossa Maintenance Copilot Senseyeä voidaan käyttää laajemmin myös virtuaalisena kunnossapito-assistenttina, joka voi antaa datan tuettuja suosituksia toimiin kunnossapitotöiden vaatiessa. Se yhdistää huoltotiimin kaiken asiantuntemuksen, tallentaa kaikki tarvittavat tiedot laitoksista (mukaan lukien koneoppaat) ja parantaa yhteistyötä meijerissä.

Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.