Skip to main content
Spain

Tekoälysovellukset suojaavat vesivaroja Etelä-Euroopassa

Veden niukkuus on merkittävä haaste monissa osissa Etelä-Eurooppaa, ja se vaatii innovatiivisia ratkaisuja vastuulliseen vesihuoltoon.

Siemensin vesisovellukset (SIWA) vastaavat tähän kriittiseen tarpeeseen tekoälypohjaisten sovellusten, kuten Meter Data Analytics ja Leak Finder -sovellusten avulla. Tosielämän esimerkit osoittavat vaikutuksen: kestävämpi ja sitkeämpi vesi-infrastruktuuri.

Siemens Water Analytics and Management (SIWA) mittarinhallintajärjestelmän käyttöliittymä erilaisilla kuvakkeilla ja kaavioilla.

Hukkavesi muodostaa huomattavan taloudellisen taakan vesilaitoksille. Laskuttamattomiin vesiin liittyy riskejä myös kuluttajille: sen lisäksi, että huomaamattomat vuodot aiheuttavat ympäristöhaittoja ja aiheuttavat tarpeettomia kustannuksia, ne voivat myös vahingoittaa omaisuutta.

Vuodot ja kaupalliset häviöt (vesi tarjotaan, mutta ei rekisteröidä) ovat merkittävä hukkaveden lähde. SIWA Meter Data Analytics tarjoaa todistettuja menetelmiä ja työkaluja kaupallisten häviöiden ja sisäisten vuotojen tunnistamiseen ja vähentämiseen. Ratkaisu tallentaa ja arvioi tietoja perinteisiltä ja älykkäiltä mittareista.

Vastaava apuohjelma käyttää sitten näitä tietoja sisäisten vuotojen tai kulutuspoikkeavuuksien tunnistamiseen nopeasti. Ohjelmistoratkaisu yhdistää edistyneet patentoidut data-analyysimenetelmät ja tekoälypohjaiset algoritmit tehokkaisiin ja turvallisiin järjestelmiin tietojen keräämistä ja tallennusta varten.

SIWA Meter Data Analyticsia tarjotaan ohjelmistopalveluna (SaaS) pilvessä tai paikallisesti. Ennen kaikkea SIWA Meter Data Analytics on erittäin joustava.

Lahja älykkäiden mittarien aloitteille

Kunnallinen yleishyödyllinen yritys EMAYA hallinnoi Palma de Mallorcan vedenkiertoa, joka on suosittu lomakohde, joka houkuttelee miljoonia kävijöitä vuosittain.

Ilmastonmuutos, kasvava matkailuala, ja saarien jatkuva kehitys ovat veden niukkuutta pahentavia tekijöitä.

EMAYAn vesiosasto käynnisti vuonna 2021 älykkään mittauksen toteutusprojektin, jonka tavoitteena on varustaa 100% Palmasta älykkäillä mittareilla. SIWA Meter Data Analytics on liittynyt tähän siirtymään.

Ratkaisu täytettiin alun perin lähes 100 000 vesimittarin tiedoilla kahden kuukauden välein. Mukana oli myös historialliset lukemat, samoin kuin kunkin vesimittarin tärkeimmät ominaisuudet, kuten mittarin koko, tyyppi, asennuspäivä, ja toiminta.

Osana prosessia työkalu tunnisti mittaribrändiin, joka rekisteröi keskimääräistä pienemmät arvot. 11 280 vaihdetun mittarin suorituskykyä tutkittiin 10 kuukauden aikana varmistaakseen, että työkalun käyttämät edistyneet tekoälyalgoritmit voisivat auttaa tulevaisuudessa siirtymässä älykkääseen mittaukseen.

Kaiken kaikkiaan, SIWA Meter Data Analytics on vähentänyt mittausvirheitä 23% (3,9 prosentista 3 prosenttiin) alle kolmessa vuodessa. Lisäksi ratkaisu optimoi mittarien vaihtoaikatauluja: kriteerien mukaisesti korvatut mittarit tuottivat kahdeksan kertaa enemmän tuloja kuin ikäperustaisilla vaihdoilla, mikä oli aikaisempi korvaamiskriteeri.

SIWA Meter Data Analytics tuki myös EMAYA:a onnistuneen siirtymissuunnitelman laatimisessa älykkääseen mittaukseen.

Parempi asiakaspalvelu

Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), Malagan kunnallinen vesipalvelujen tarjoaja, joka palvelee noin 600 000 asukasta, on myös hyödyntänyt SIWA Meter Data Analyticsia älykkään mittauksen toteuttamisessa.

Tämän aloitteen keskeisiä tavoitteita ovat asiakkaiden välitön hälytys sisäisistä vuotoista, vastuulliseen vedenkulutukseen kannustaminen ja tuki sosiaalisissa hätätilanteissa.

Malagassa SIWA Meter Data Analyticsiin kerättiin tietoja yli 238 000 vesimittarista. Tällä hetkellä reilu 50 000 metriä lähettää päivittäisiä tietolukemia, mukaan lukien laajennetut tiedot, kuten akun varaustaso, kulutusnopeus, keskimääräinen virtaus, käynnistysten lukumäärä ja lepoaika.

Nämä parametrit toimivat syöttötietoina hälytysten luomiseksi epäiltyjen poikkeavuuksien tai ”epäilyttävien” tapahtumien yhteydessä. Tällainen tapahtuma voisi olla muun muassa merkki mittarin vanhenemisesta, vuodoista, petoksista ja sosiaalisista hätätilanteista.

Jälkimmäisen tapauksessa vedenkulutuksen täydellinen puuttuminen saattaa merkitä mahdollisesta hätätilanteesta, mikä saa järjestelmän varoittamaan perhettä tai asiaankuuluvia viranomaisia tarkistamaan asukkaan hyvinvoinnin.

SIWA Meter Data Analyticsin avulla EMASA hyötyy paremmasta tietojen laadusta ja automatisoidusta analysoinnista. Tämän avulla tiimi voi saavuttaa enemmän lyhyemmässä ajassa - kuten epäilyttävien tapahtumien seurannan. Keskeinen tulos on tulojen lisääntyminen petosten varhaisen havaitsemisen ja pysäytettyjen mittareiden ansiosta.

Sarjakuvamainen robotti, jolla on suurennuslasi, tutkii vesiputkia joissa on vuotoja. Teksti: ”AI-powered leak detection”

Vesivuotojen paikantaminen tehokkaasti

Yksi hukkaveden keskeinen komponentti on fyysinen vesihäviö, erityisesti vedenjakelujärjestelmän vuodoissa. Tämä tarkoittaa vettä, joka yksinkertaisesti katoaa matkalla kuluttajille. Espanjalaisen El País -lehden mukaan joillakin paikkakunnilla tappiot ylittävät 60% tarjonnasta.

Servicios de Txingudi, joka vastaa vesihuollosta Pohjois-Espanjan Irunin ja Hondarribian kunnissa, hyödyntää SIWA Leak Finder -sovellusta vesihäviöiden ratkaisemiseksi.

SIWA Leak Finder on ohjelmistoratkaisu vesiliikenne- ja jakeluverkkojen vuotojen havaitsemiseen ja ennalta paikantamiseen käyttämällä tekoälyä reaaliaikaisen virtausdatan analysointiin. Työkalun avulla käyttäjät havaitsevat ja korjaavat vuotoja nopeasti minimoiden väärät hälytykset.

Lisäksi tekoälyn ansiosta järjestelmä pystyy tunnistamaan kausiluonteiset mallit, joihin matkailu ja sääolosuhteet vaikuttavat.

Alle kuukaudessa SIWA Leak Finder toteutettiin koko verkostossa, joka kattaa 285 kilometriä putkia ja koulutettiin kolmen viikon tietoaineistolla.

Nopea eteneminen oli mahdollista, koska anturit olivat jo paikoillaan - Servicios de Txingudi oli yksi ensimmäisistä laitoksista Espanjassa, joka asensi älykkäät vesimittarit. Työkalu käsittelee tietoja virtausmittareista, paineantureista, klooriantureista ja muusta — mukaan lukien päivittäiset asiakkaiden vesimittarilukemat. Näin vuodot voidaan tunnistaa nopeasti kunkin jakelun hallinta-alueen KPI:den perusteella.

Sen jälkeen kun SIWA Leak Finder aloitti toimintansa tammikuussa 2017, on havaittu ja ratkaistu yli 10 000 tapahtumaa, kuten vuotoja, paineongelmia, klooripoikkeavuuksia, anturivikoja, tiedonsiirto-ongelmia ja varkauksia.

Järjestelmä hallitsee myös kulutustottumusten kausiluonteisia muutoksia, mikä mahdollistaa dynaamiset muutokset väestön lisääntymisen seurauksena kesällä.

Koska jokainen pisara on tärkeä

Kuvassa näkyy Siemens AI-SIWA Leak Finder UC -vuototunnistuslaite.

SIWA Meter Data Analysis ja SIWA Leak Finder ovat vain kaksi esimerkkiä siitä, miten Siemens antaa vesilaitoksen operaattoreille mahdollisuuden kasvattaa tuloja, vähentää kuluja ja säilyttää elintärkeät resurssit.

Lisäksi SIWA-ratkaisut hyödyttävät suoraan loppuasiakkaita auttamalla heitä välttämään kalliita vesilaskuja ja vuotojen aiheuttamia mahdollisia omaisuusvahinkoja.

Hyödyntämällä näitä innovatiivisia teknologioita vesihuolto-organisaatioilla on paremmat valmiudet vastata vesipulan tulevaisuuden haasteisiin ja varmistaa tämän arvokkaan resurssin kestävä hallinta.

Maaliskuu 2025