Tekoäly (AI) käyttää luonnollisen oppimisen innoittamia ohjelmointitekniikoita. Tekoälyn avulla tietokonejärjestelmät voivat ratkaista ongelmia tarkalla datalla, kontekstin ja ympäristön tulkinnalla. Esimerkkejä: tekstin lukeminen, autojen ajaminen, kuvantunnistus ja teollisuuskoneen ohjaus.
Erityisesti data-analytiikasta on tullut Siemensille erittäin tärkeää, koska digitalisaatio ja IoT-ympäristöt tuottavat valtavia määriä dataa, jota kukaan ihminen ei koskaan pysty täysin analysoimaan ja tulkitsemaan - mutta tekoäly on tehtävän valmis ja antaa meille siten mahdollisuuden saada kaiken irti datastamme.
Kehittyneemmät tekoälytekniikat, kuten syväoppiminen ja vahvistusoppiminen, ovat myös kehittyneet teollisen tekoälyn kulmakiviksi. Niiden avulla ohjelmat ja koneet voivat löytää ratkaisuja itse, mikä tarjoaa uuden maailmankaikkeuden mahdollisuuksista itsenäisille tai yhteistyökoneille.
Siemens on työskennellyt data-analytiikan ja tekoälyn aloilla yli 30 vuoden ajan, ja sillä on todistettu kokemus liiketoiminnan tuottamisesta soveltamalla tekoälyä menestyksekkäästi erilaisissa teollisissa konteksteissa.
Siemens pyrkii teknologiseen johtajuuteen teknologian ja innovaatioiden aloilla, jotka ovat yritykselle ensisijaisen tärkeitä. Nämä ydinteknologiat ovat ratkaisevan tärkeitä Siemensin ja sen asiakkaiden pitkäaikaiselle menestykselle. Teknologian globaalin tutkimusosaston ja eri yritysten asiantuntijat työskentelevät täällä yhdessä vahvistaen yrityksen tutkimus- ja kehitystoimintaa.