Henkilö seisoo suuren ikkunan edessä ja katselee kaupungin horisonttia.

Oletko valmis seuraavan sukupolven teolliseen tekoälyyn?

Tekoälyllä (AI) on valtava potentiaali teollisissa sovelluksissa. Nyt haasteena on muuttaa tämä potentiaali liiketoiminnan arvoksi mittakaavassa. Tähän sisältyy uusien prosessien luominen ja uusien ja mielenkiintoisten haasteiden voittaminen, joista monet ovat enemmän inhimillisiä kuin teknisiä.

Luottaisitko algoritmiin?

Huonolla päätöksellä teollisessa ympäristössä voi olla vakavia seurauksia. Joten kun vanhempi insinööri on eri mieltä edistyneen tekoälyjärjestelmän suosituksesta, miten organisaatiot päättävät? Missä määrin organisaatiot luottavat tekoälyyn kriittisten järjestelmien hallitsemiseksi? Ymmärtääkseen tekoälyn käyttöönoton asenteet, edut ja esteet Siemens teki yhteistyötä Longitude Researchin kanssa kyselemään yli 500 ylimmän johdon johtajaa energiasta, raskasta teollisuudesta, infrastruktuurista ja liikenteestä. Heidän vastauksensa tarjoavat ainutlaatuisen käsityksen teollisen tekoälyn tulevaisuudesta.

Lataa raportti ”Next-Gen Industrial AI”

Tutkimuksessa tutkitaan viittä tekijää, jotka ohjaavat seuraavan sukupolven teollista tekoälyä

Keinotekoinen ymmärrys:Tekoälyn kyky integroida tietoja ja käyttää kontekstuaalista tietoa johtaa tehokkaisiin käyttötapauksiin.
AI kaikkialla:Esineiden internet, reunalaskenta ja sulautettu älykkyys lisäävät ennustehoa, autonomisempia koneita ja rikkaampia simulaatioita.
Älykäs tiedonvaihto:Seuraavan sukupolven tekoälyn läpimurrot riippuvat organisaatioista, jotka jakavat tietoja. Kuka jakaa kenen kanssa?
Ihmisen ja tekoälyn yhteistyö:Kun tekoäly kehittyy työkaluista kollegoiksi, mitä tapahtuu, kun ihmiset ja tekoäly ovat eri mieltä?
Tekoälyn turvallisuusongelmien hallinta:Koneistamme, ajoneuvoistamme ja laitteistostamme on tulossa itsenäisiä. Kuinka voimme luottaa tekoälyyn ja varmistaa, että se tekee turvallisia päätöksiä?

Tekoälyn käyttöönoton edut ja esteet teollisuusorganisaatioissa

Seuraavien kolmen vuoden aikana, kun teollisuusorganisaatiot lisäävät tekoälyn (AI) käyttöönottoa, monet pitkäaikaisista edistymisen esteistä vähenevät. Vastaajien mukaan tietojen integrointi- ja laatuongelmat vähenevät eniten, 73 prosentista, joka sanoo tämän olevan suuri tai kohtalainen este tänään, 31 prosenttiin vuoteen 2022 mennessä. Samaan aikaan seuraavan sukupolven tekoälysovellusten edistyminen tuo paljon enemmän organisaatioita hyötymään. Alla olevassa visualisoinnissa voit tutkia, kuinka vastaajat arvioivat useita erityisiä esteitä ja etuja, sekä tänään että kolmen vuoden ajan.