Skip to main content

Vauhtia digitaalisille palveluille

Gregory Conte | Siemensin vuoden keksijät | Erinomainen keksintö

Analytiikkaa ei voi yhdistää mihin tahansa asiakasdataan

Mies nostaa kuntosalilla tankoa, jossa on painoja.

Gregory Conte on vuoden keksijä 2024: Hänen keksintönsä tekee älykkäistä rakennuksista entistä älykkäämpiä.

”Älykkäissä rakennuksissa voi olla tuhansia datapisteitä, antureita ja toimilaitteita, kuten lämpömittareita ja kosteusmittareita, peltejä ja venttiilejä”, Gregory selittää. ” Järjestelmän analysoimiseksi tarvitsemme mahdollisimman paljon tietoa näistä datapisteistä. Esimerkiksi lämpömittari voi mitata ilman, veden jne. sisä- tai ulkolämpötilan. Jokaiseen datapisteeseen on liitetty merkki tai tunnisteita. Yleensä kaikki tiedot, joita tarvitsemme datapisteiden merkitsemiseksi analyysiä varten, ovat saatavilla jossain asiakkaan tiedoissa. Asiakkaat käyttävät kuitenkin erilaisia BMS-toimittajia ja niillä on hyvin vaihtelevat nimeämiskäytännöt, joten tunnisteisiin ei ole yleistä suoraa kartoitusta, jota tarvitsemme analytiikkatyökaluihimme. Siksi perehdytysprosessi, erityisesti datapisteiden oikea merkintä, on ollut työläs manuaalinen tehtävä.”

Perehdytystarve väheni 70 prosenttia

Gregory kehitti tekoälyalgoritmin, joka ottaa osittain haltuunsa merkintätehtävän ja luo automaattisesti tunnisteet datapisteille; se määrittää myös luotettavuustason jokaiselle tagille. Tämä tarkoittaa, että insinöörien ei enää tarvitse merkitä jokaista pistettä manuaalisesti, heidän on vain tarkistettava tekoälyn tuottamat tulokset ja keskityttävä pisteisiin, joilla on alhainen luottamustaso. Algoritmi, joka koulutettiin käyttämällä historiallisia tietoja, vähensi perehdytystarvetta noin 70 prosentilla. Se on merkittävä tulos, joka vahvistaa digitaalisia palveluita SI:n kasvutekijänä.

Hymyilevä mies, jolla on lyhyet harmaat hiukset ja lasit, yllään tumma pukutakki sumeaa taustaa vasten

Tekoälyn avulla tuhannet datapisteet merkitään automaattisesti.