Industrial Metaverse laitossuunnittelussa

Kun ihmiset katsovat ympärilleen huonetta, he tunnistavat yleensä ympäristönsä erilaisia yksittäisiä esineitä ilman ongelmia. Esimerkiksi pöydällä on kuppi, seinällä roikkuva ja nurkassa nukkuva koira. ” Tietokoneissa kolmiulotteiset kuvat tai pistepilvet — lasermittauslaitteista saadut 3D-kuvat — ovat aluksi vain paljon ”avaruudessa olevia pikseleitä”, selittää Jan Büchsenschütz RIIICO GmbH:sta Düsseldorfista, Vuoden keksijä 2024 Open Innovation -kategoriassa. ”RIIICO: lla kehitimme prosessin, joka käyttää tekoälyä ymmärtääksemme automaattisesti, mitä pistepilvessä voidaan nähdä.”

Teollisuuslaitosten 3D-mallit

Tämän ansiosta RIIICO voi tarjota asiakkailleen, kuten Siemensille ja Volvon kaltaisille autonvalmistajille, teollisuuslaitoksille kolmiulotteisia malleja CAD-muodossa (tietokoneavusteinen suunnittelu) muodossa mahdollisimman lyhyessä ajassa ja automatisoidusti. Mallit osoittavat yksityiskohtaisesti, mitä tehtaalla sijaitsee, mukaan lukien ikkunoiden ja ovien, pöytien ja koneiden sijainti. Näiden mallien avulla, jotka heijastavat tarkasti todellisuutta, asiakkaat voivat jatkaa työskentelyä: esimerkiksi seinien ja kalusteiden poistaminen tai siirtäminen virtuaalimaailmassa yhdellä napsautuksella ja uusien kokoonpanojen asettaminen. Tervetuloa Industrial Metaverseen.

Teollisuuslaitosten asiantuntija

Pistepilvien luominen on kuitenkin melkein yhtä helppoa kuin valokuvien ottaminen. Oikeilla mittauslaitteilla Jan arvioi, että 10 000 neliömetrin kokoinen tehdas voidaan kaapata millimetrin tarkkuudella päivässä. ”Tästä pistepilvestä tekoälymme tunnistaa rakennuksen infrastruktuurin, kuten seinät, lattiat ja katon keskitasojen välillä”, Jan selittää. ”Ja olemme kouluttaneet sen tunnistamaan erityisesti tekniset rakennuslaitteet, mukaan lukien kaapelireitit, putket ja teräspalkit katossa. Tai lattialla olevat laitteet, kuten koneet, kuormalavat, telineet ja kuormalavat: Toisin sanoen kaikki, mitä voidaan lopulta siirtää, kun tehdas on ajoitettava uudelleen. Voimme kartoittaa useimmat teollisuuslaitokset suoraan CAD-malleina. Vain erityisissä käyttötapauksissa, joissa on erityisiä esineitä, meidän on koulutettava tekoäly uudelleen niin, että myös nämä esineet tunnistetaan.”

Käynnistys hyvillä Siemens-kontakteilla

Jan vastaanottaa Inventor -palkinnon koko RIIICO-tiimin puolesta. Hän ja kaksi perustajaa Felix Fink ja Patrick Mertens ovat entisiä opiskelijoita RWTH Aachenin yliopistossa, joka on yksi Siemensin kumppaniyliopistoista. He olivat jo kehittäneet liikeideansa opiskelijoina ja pääsivät hyötymään vaihdosta asiantuntijoiden kanssa Siemensin tutkimus- ja innovaatioekosysteemi Aachenin kaari Aachenin, Leuvenin ja Eindhovenin yliopistojen ympärillä sekä Excellence Startup Centre NRW Aachenin yliopistossa. Lopulta he perustivat startup-yritys vuonna 2021. ”Siemens oli silloin ensimmäinen asiakkaamme, kun meitä oli vain kolme”, Jan muistelee. ”Siitä lähtien olemme kasvaneet paljon ja olemme nyt dynaaminen kansainvälinen startup, jolla on 24 työntekijää kahdeksasta maasta.”