Rahoitushankkeet

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Edge-laskentamoduulit joustavaan elektroniikan valmistukseen mukautuvalla prosessioptimoinnilla

Kesto: 1. heinäkuuta 2022 - 30. kesäkuuta 2025

Tämän projektin tavoitteena on optimoida tuotteiden valmistus Industry 4.0 -ympäristössä. Projektin yleisenä tavoitteena on mukautuva prosessien optimointi monimutkaisissa, jopa tilallisesti hajautetuissa valmistusympäristöissä vapaasti saatavilla olevan informaation ja arvioinnin avulla. Eri skenaarioissa näitä tietoja voidaan käyttää tuotannon tuottavuuden ja laadun optimointiin tavoitearvoon. Tämä koskee toisaalta erittäin tehokasta valmistusta, jossa tuottavuusparannuksia voidaan vielä saavuttaa esimerkiksi muokkaamalla valittua testistrategiaa. Se koskee kuitenkin myös valmistusta, joka on epätasapainossa huonojen tai väärennettyjen raaka-aineiden tai jopa kohdistetun hyökkäyksen vuoksi yksittäisiin koneisiin ja joka voidaan nopeasti palauttaa luotettavaan toimintatilaan havaitsemalla epävakaat toimintatilat varhaisessa vaiheessa. Tätä tarkoitusta varten projektissa yhdistetään tekoälyä ja federoitua oppimista hyödyntäviä datan arviointimenetelmiä reunalaskentamoduulien käyttöön, joissa on datan fuusioon erikoistuneita prosessoreita ja siihen liittyvää universaalia anturiverkkoa. Tätä verkkoa käytetään vapaasti saatavilla olevan tiedon paikalliseen keräämiseen — esimerkiksi mitataan ympäristötietoja, kuten lämpötila, kosteus, kiihtyvyys ja käyttömelu, mutta myös vaihtoehtoiset arvot, kuten UV-säteily, ilmanlaatu, E- ja B-kentät jne., ovat mahdollisia. Tiedot käsitellään, tiivistetään ja arvioidaan tekoälyllä; vertailun jälkeen valmistuksen laatu- ja tuottavuusparametreihin määritetään käynnissä olevan tuotannon ehtotaso. Tämä ehtotaso on suunniteltu olemaan riippumaton olemassa olevasta digitaalisesta valmistusinfrastruktuurista ja toimii siten itsenäisenä tietolähteenä valmistuksen optimointipäätöksissä. Takaisinkytkentäsilmukan kautta tekoälyn on tarkoitus oppia jatkuvasti ja parantaa päätöksiään.

Konsortion kumppanit:

• Universität Bielefeld (Bielefeldin yliopisto)

• Sensorik-Bayern GmbH

• Creonic GmbH

• Technische Universität Berlin (Berliinin teknillinen yliopisto)

• Micro Systems Engineering GmbH

• Fraunhofer Society for the Advancement of Answandten Resschung Eingetragener -yhdistys (Fraunhofer Society for the Advancement

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: matthias.heimann@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

ADhyBau2 (20M2202A) - Kokonaisprojekti: Sertifioidun vety-sähköisen käyttövoimajärjestelmän kehittäminen lentokoneille ja kryogeenisesti jäähdytetyn sähkömoottorin testaus - ADhyBau2; - Alaprojekti: Digitaaliset kehitysmenetelmät ja innovatiiviset valmistuskonseptit erittäin tehokkaille sähkökäyttöille, joissa on kryogeeninen jäähdytys.

Kesto: 1. elokuuta 2024 - 31. heinäkuuta 2028

Hankkeessa keskitytään digitalisaatiomenetelmien jatkokehitykseen, innovatiivisiin lähestymistapoihin additiiviseen valmistukseen ja sähkökoneiden disruptiivisten teknologioiden tutkimiseen. Hanke perustuu edeltäjähankkeen tuloksiin ja laajentaa niitä tärkeillä näkökohdilla tulevaa ilmailun sertifiointia varten. Erityisesti Digital Twinin vetyjäähdytteisen sähköaseman kartoitus on tarkoitettu. Niin sanotulla mallitilauksen vähentämisellä on tarkoitus säästää laskenta-aikaa ja resursseja, jotta Digital Twinia voidaan käyttää teollisessa metaversumissa ja digitalisaatiota voidaan nopeuttaa tutkimus- ja kehitystyössä. Lisäksi projektin puitteissa kehitetään kehittyneitä valmistusmenetelmiä ja tutkitaan materiaaleja ja komponentteja niiden ominaisuuksien ja laadun suhteen. Erityisesti joustavuuden tensorin täydellisen kuvauksen täydentävillä materiaaliparametreilla on merkittävä rooli suunnittelussa. Ilmailun sertifioinnin kannalta on olennaisen tärkeää tutkia perusteellisesti uusia valmistusprosesseja ja tuottaa tuotetut materiaalit toistettavasti tasalaatuisesti. Prosessien turvallinen hallinta muodostaa perustan. Yksityiskohtaisesti kuparin kylmäkaasusuihkutusta on tarkoitus kehittää edelleen, ja tutkimuksen painopiste on kuparirakenteiden luomisessa kahden lisäaineen yhdistelmällä ensimmäistä kertaa. Sähkökäytössä tehdään tutkimuksia disruptiivisten teknologioiden mahdollisuuksista. Tässä keskitytään suprajohtavuuden potentiaalin tutkimiseen voimansiirrossa suositussa sovelluksessa. Kryogeenisesti jäähdytetyn sähkökäytön toteutettavuus on osoitettu laboratorion demonstraattorilla. Laitteen rakentaminen, käyttöönotto ja kokeellinen testaus laboratorio-olosuhteissa ovat olennainen osa hanketta.

Konsortion kumppanit:

Karlsruher Institute for Technology (Karlsruhen teknillinen instituutti)

Technische Universität Dresden (Dresdenin teknillinen yliopisto)

Aufwind GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

Additive Drives GmbH

MT Aerospace AG

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: christian.weidermann@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

BoLero (FKZ 03EI4041A) - Yhteinen projekti: BoLero - Kiinteän akkuvarastoinnin ikääntymisen seuranta pilvipohjaisilla menetelmillä elinkaaren pidentämiseksi, huoltotoimien vähentämiseksi ja toiminnan hallinnan optimoimiseksi; Alaprojekti: Digitaaliset palvelut akkujen varastointiin

Kesto: 1. lokakuuta 2021 - 30. syyskuuta 2024

Laajamittaiset kiinteät akkuvarastointijärjestelmät tarjoavat tärkeitä järjestelmäpalveluita tulevaisuuden energiaverkoille, joille on ominaista sähköntuotanto uusiutuvista lähteistä. Ehdotamme pilvipohjaista järjestelmää akkujen varastointijärjestelmien seurantaan ja toiminnan optimointiin, joka mahdollistaa seuraavat teolliset sovellukset ja vastaukset tutkimuskysymyksiin:

Tietojen toimittaminen akkukennoista käytön aikana
Pilviratkaisu kiinteän energian varastoinnin seurantaan, analysointiin ja mallintamiseen
Uudet ja parannetut menetelmät, jotka erottavat ajassa vaihtelevat akun parametrit (esim. kapasiteetti, Digital Twin -malli) säännöllisen akun käytön todellisista BMS-tiedoista
Paremman käyttöstrategian mahdollistaminen tarkempien akkumallien ja pienempien turvamarginaalien vaatimusten avulla
Yleisen ja automatisoidun ratkaisun tarjoaminen alhaisempiin palvelukustannuksiin
Akkujärjestelmien toiminnan teknisten vaatimusten vähentäminen erityisesti projekti- ja asiakaskohtaisten vaatimusten huomioon ottaminen
Menetelmä paristojen turvallisen toiminnan varmistamiseksi niiden koko käyttöiän ajan, mukaan lukien toinen käyttöikä
Taloudellisten vaikutusten analyysi toimintasuunnitelmaa kohden

Hankkeen tulokset esitellään käynnissä olevassa toiminnassa käyttäen Freimannin suurvarastoa Stadtwerke Münchenissä. Demonstraattori näyttää sekä parametrien arvioinnin tarkkuuden että parantuneen akun toiminnan. Tulokset validoidaan käytännön testeillä akkuvarastointijärjestelmällä.

Konsortion kumppani:

Technische Universität München (Münchenin teknillinen yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: andrei.szabo@siemens.com

Talouspäällikkö: roland.deak@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Akkukennojen tietopohjainen valmistusoptimointi linjan lopputietojen perusteella koneoppimisalgoritmien ja inline-analytiikan massiivisen käytön avulla

Kesto: 1. syyskuuta 2021 - 31. elokuuta 2025

DAFODIL-hankkeessa on tarkoitus kehittää perusteellisesti uusia menetelmiä ja tekniikoita litiumionikennojen prosessien välisen valmistuksen optimoimiseksi.

Litiumionikennojen tuotantolaitosten huipputaso on kunkin yksittäisen tuotantovaiheen optimointi paikalliseen optimaaliseen tilaan. Koska joillakin laatuparametreilla voi olla globaali optimi, jos yksittäisiä tuotantolaitoksia käytetään paikallisen optimaalin ulkopuolella, DAFODIL-projekti kehittää tuotannon globaalia optimointia uusien anturijärjestelmien tutkimisen välivaiheen avulla. Tätä varten erilaisia anturijärjestelmiä tutkitaan alustavissa tutkimuksissa niiden soveltuvuutta tiedonhankintaan kennotuotannossa. Kaikkien mitattujen arvojen osalta arvioidaan, mitkä anturitiedot liittyvät suoraan määritettyyn laatuparametriin.

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Akkukennojen tietopohjainen valmistusoptimointi linjan lopputietojen perusteella koneoppimisalgoritmien ja inline-analytiikan massiivisen käytön avulla

Kesto: 1. syyskuuta 2021 - 31. elokuuta 2025

DAFODIL-hankkeessa on tarkoitus kehittää perusteellisesti uusia menetelmiä ja tekniikoita litiumionikennojen prosessien välisen valmistuksen optimoimiseksi.

Litiumionikennojen tuotantolaitosten huipputaso on kunkin yksittäisen tuotantovaiheen optimointi paikalliseen optimaaliseen tilaan. Koska joillakin laatuparametreilla voi olla globaali optimi, jos yksittäisiä tuotantolaitoksia käytetään paikallisen optimaalin ulkopuolella, DAFODIL-projekti kehittää tuotannon globaalia optimointia uusien anturijärjestelmien tutkimisen välivaiheen avulla. Tätä varten erilaisia anturijärjestelmiä tutkitaan alustavissa tutkimuksissa niiden soveltuvuutta tiedonhankintaan kennotuotannossa. Kaikkien mitattujen arvojen osalta arvioidaan, mitkä anturitiedot liittyvät suoraan määritettyyn laatuparametriin.

Lisäksi tutkitaan korreloivien ominaisarvojen vaikutusta monimutkaisiin syy-seurausmalleihin. Tätä tarkoitusta varten on kehitettävä algoritmeja ja menetelmiä, jotka tunnistavat nämä monimutkaiset syy-ketjut. Herkkyysanalyysi tutkii, mitkä näiden syy-ketjujen alavaikutukset suosivat tiettyjä vaikutuksia ja miten ne voidaan kirjata kvantitatiivisesti. Siemensin osahankkeessa tutkitaan ensimmäistä kertaa uutta anturijärjestelmää, niin sanottua hyperspektrikameraa, sen mahdollisia sovelluksia akkutuotannossa. Lisäksi tehdään sähkökemiallisia mittausmenetelmiä yhdessä kennovalmistuksen muutosten kanssa, joilla tutkitaan tuotantoparametrien vaikutusta laatuun ja kehitetään optimointipotentiaalia kennon laadun karakterisoinnissa. Tätä tarkoitusta varten Siemens osallistuu tuotantoprosessin analysointiin. Lisäksi Siemensin osaprojektissa ohjelmoidaan myös algoritmeja anturitietojen analysointiin ja kelpoisuusmittauksiin, joiden avulla voidaan tunnistaa monimutkaiset syy-seurausmallit.

Konsortion kumppanit:

Customcells Tübingen GmbH

Safion GmbH

SURAGUS GmbH

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachenin yliopisto)

Universität Münster (Münsterin yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: andreas-albrecht@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

DigiZuG3D (FKZ 13IK031A) - Yhteisprojekti: Rautatiekulkuneuvojen 3D-tulostettujen komponenttien digitaalinen hyväksyntä (DigiZUG3D) - Osaprojekti: LPBF-prosessin digitalisaatio ja teollistuminen

Kesto: 1. lokakuuta 2023 - 31. elokuuta 2026

DigiZuG3D (FKZ 13IK031A) - Yhteisprojekti: Rautatiekulkuneuvojen 3D-tulostettujen komponenttien digitaalinen hyväksyntä (DigiZUG3D) - Osaprojekti: LPBF-prosessin digitalisaatio ja teollistuminen

Kesto: 1. lokakuuta 2023 - 31. elokuuta 2026

Monien vuosien kokemuksen perusteella lisäaineiden valmistuksen käyttäjänä ja toimittajana Siemens tukee LPBF-prosessin teollistumista. Tämä saavutetaan erityisesti edistämällä digitalisaatiota useilla tasoilla, nimittäin hyväksymisprosessien digitaalisella kartoituksella hyväksymisalustan mahdollistamiseksi, osallistumalla laskennalliseen todistukseen tuhoisan testauksen sijasta ja arvioimalla muita digitaalisia menetelmiä laadunvarmistuksen testauksen laajuuden vähentämiseksi. Digitaalisiin menetelmiin kuuluu erilaisten prosessien seurantajärjestelmien yhdistäminen aiottuun automatisoituun arviointiin sekä valittujen menetelmien käyttö kasvavalle aineistolle hankkeen sisällä. Tuloksena on konkreettinen arviointi valituista prosessien seurantamenetelmistä. Tämä voi toimia perustana prosessien seuranta- tai arviointimenetelmien tulevalle kehitykselle sekä nykyisin käytettävissä olevien järjestelmien arvioinnille. Ihannetapauksessa voidaan muotoilla konkreettisia kehitystavoitteita ja osoittaa korrelaatiot komponenttien laatuun. Hyväksyntäprosessien ja todistusten digitalisointi poistaa kaiken kaikkiaan merkittävän esteen lisävalmistuksen käyttöönotolle. Lisäksi teollistumisen tukemiseksi koko lisäaineketjun kokemukset yhdistetään konkreettisiksi suosituksiksi, miten prosessia voidaan käyttää rautatiekuljetusten alalla ja sen ulkopuolella. Saksan rautatieliikenteen tutkimuskeskuksen tutkimusraportista valittuja hypoteeseja ja suosituksia tutkitaan ja konkretisoidaan, ja niiden yleinen pätevyys hankkeessa käytetyn materiaalin ulkopuolella tarkastetaan. Lopuksi tiedonsiirtoa laajan teollistumisen tukemiseksi edistetään kehittämällä säännöksiä ja standardeja.

Konsortion kumppanit:

Liikkuvuus menee Additive e.V.

IMA Materiaalitutkimus ja sovellustekniikka GmbH (IMA Materiaalitutkimus ja sovellustekniikka GmbH)

TÜV NORD Systems GmbH & Co. KG

Additive Marking GmbH

Siemens Mobility GmbH

Universität Paderborn (Paderbornin yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: christoph.kiener@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

DimaD (FKZ 13XP5188A) - Yhteinen projekti: Digitaalinen materiaali- ja prosessisuunnittelu lankapohjaiseen lisävalmistukseen - DimaD -; Osaprojekti: Digitaalinen valmistusketju korkeaseosteisten teräksien WAAM-prosessiin

Kesto: 1. tammikuuta 2023 - 31. joulukuuta 2025

Metallien lisävalmistusprosessit (AM) vaativat huomattavaa, pääasiassa kokeellista työtä, kun on kyse sopivien prosessiikkunoiden tunnistamisesta materiaalijärjestelmille tai optimoitujen prosessiparametrien siirtämisestä laitostyypistä toiseen. Nopeutettu toteutus suunnittelusta komponenttiin on mahdollista vain, jos prosessiketju raaka-aineista komponenttiin on määritelty ja digitaalisesti rakennettu kokonaisuudessaan. DiMAD-projekti keskittyy lankapohjaisiin prosesseihin, joissa käytetään kaari- ja lasersäteilyä lämmönlähteenä austeniittiselle ja duplex-teräkselle. Seuraavia ominaisuuksia, jotka ovat olennaisia käyttäjän näkökulmasta ja vaikuttavat komponentin laatuun ja ominaisuuksiin, tarkastellaan perusteellisesti: mikrorakenne ja faasin muodostuminen paikallisten jähmettymis- ja jäähdytysolosuhteiden seurauksena; jäännösjännitykset ja vääristymät lämmityksestä ja jäähdytyksestä sekä lämpökäsittelystä; kriittiset viat, kuten fuusion puute ja huokoisuus. Mikrorakenne, vaiheet ja jännitykset kuvataan simulaatiolla. Koneoppimista (ML) käytetään prosessi-virhe-ominaisuuden korrelointiin ja myös tietojen kokonaisuuden tulkintaan (simulointi, kokeilu, analyysi). Digitaaliseen työhön liittyy kokeita, analyysejä ja materiaalitestausta, joiden avulla voidaan määrittää simulaation syöttöparametrit, validoida simulaatio ja kouluta/validoida ML-malleja. Digitaalisista työkaluista johdettujen prosessiparametrien perusteella rakennetaan kaksi todellista komponenttia. Kahden AM-prosessin osalta kehitetään käyttäjän ontologia lankamateriaaleille. Yhteistyökumppaneiden ja Material Digital -alustan tiedonvaihtoon ja arviointiin kehitetään yhtenäinen tietorakenne ja käytetään sopivia tietomuotoja. Olemassa olevaa AIXVipMap-ratkaisua käytetään aluksi työnkulun kehyksenä, joka on tarkoitus integroida PMD:hen.

Konsortion kumppanit:

OSCAR PLT GmbH

Icon Pro GmbH

FEF Forschungs- und Entwicklungsgesellschaft Fügetechnik GmbH (FEF Joining Technology GmbH -tutkimus- ja kehitysyhtiö)

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Saksan ilmailu- ja avaruuskeskus)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Fördering der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

ACCESS e.V.

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: philip.howell@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Yhteinen projekti: Akkukennojen data- ja anturipohjainen valmistus - DORSMAN; Osaprojekti: Kennojen viimeistelyn nopeuttaminen ja litiumioniakkujen laadun parantaminen innovatiivisen anturitekniikan ja mittauksen avulla

Kesto: 1. tammikuuta 2025 - 31. joulukuuta 2027

Tämän BMBF: n rahoittaman tutkimushankkeen tavoitteena on nopeuttaa litiumioniakkujen tuotantoa.

Yhteisessä projektissa ”Data- and Sensor-based Manufacturing of Battery Cells” (DORSMAN) selvitetään, miten litiumioniakkujen tuotantoa voidaan tehdä resurssitehokkaammaksi ja nopeammaksi. Hanketta rahoittaa liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriö (BMBF) (FKZ: 03XP0633A). Koordinaattorina toimivan Siemensin lisäksi konsortioon kuuluvat BioLogic Science Instruments GmbH, Münchenin teknillisen yliopiston konetyökalujen ja teollisuuden johtamisen instituutti (iwb) ja RWTH Aachenin yliopiston tehoelektroniikan ja sähkökäyttöjen instituutti (ISEA). Päätavoitteena on nopeuttaa akkutuotantoa innovatiivisen anturitekniikan ja digitalisaation avulla.

Akut ovat välttämättömiä energia- ja liikkuvuussiirtymän onnistumiselle. Tuotantoprosessi on kuitenkin pitkä, romutusaste on korkea, paristojen laatu vaihtelee, ja se voidaan määrittää luotettavasti vain monimutkaisilla mittausmenetelmillä. Erityisesti valmistusprosessin viimeinen vaihe, solujen viimeistely, on erittäin aikaa vievää. Viimeistely sisältää useita prosessivaiheita. Kostutus, jossa elektrolyytti jakautuu akun sisällä, muodostuminen, jossa akku ladataan ja tyhjennetään ensimmäistä kertaa, ja itsepurkautumisen mittaaminen ovat erityisen aikaa vieviä. Tämä johtuu siitä, että prosessin etenemistä ei voida seurata tällä hetkellä käytettävissä olevilla keinoilla, ja siksi tarvitaan yleisiä odotusaikoja.

DORSMAN käsittelee juuri tätä tuotantoprosessin osa-aluetta. Tuotantolaitokseen integroidaan uusia antureita, jotka mahdollistavat syvemmän käsityksen kennon sähkökemiallisista prosesseista. Lisäksi kehitetään edelleen mittausmenetelmiä itsepurkautumisnopeuden määrittämiseksi. Nykyisen tekniikan mukaan nämä mittaukset kestävät useita päiviä tai viikkoja. Tutkimuksessa selvitetään, miten mittauksen kestoa voidaan lyhentää soveltuvalla mittaustekniikalla ja tietojen arvioinnilla.

Tähän asti anturit ja mittausmenetelmät on osoitettu vain laboratoriomittakaavassa. DORSMANIN puitteissa tässä saavutetut tulokset tuodaan teolliseen käyttöön tutkimuslaitosten ja teollisuuden välisen yhteistyön avulla. Tuotantolaitokselle perustetaan digitaalinen infrastruktuuri, joka muodostaa perustan mittausdataan perustuvalle verkkopohjaiselle prosessinohjaukselle. Hankekumppanit toteuttavat kehitetyt ratkaisut pilottilaitoksessa, jossa niitä testataan. Tämän jälkeen paristoja valmistetaan useissa tuotantokampanjoissa, ja tuotantoprosessiin tehdään säätöjä tallennettujen mittausten perusteella. Onnistunut toteutus mahdollistaa anturitekniikan ja mittauslaitteiden integroinnin teollisiin tuotantolaitoksiin.

Konsortion kumppanit:

Bio-Logic Science Instruments GmbH

Technische Universität München (TUM) (Münchenin teknillinen yliopisto)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachenin yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: felix.katzer@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

ENable (FKZ 03EN3061A) - Yhteinen projekti ENEFF:STADT: Enable - Viestintä- ja ohjausjärjestelmien vertikaalinen integraatio joustavuuden aktivoimiseksi piirin laajuiseen energiaoptimointiin. Osaprojekti: Energiajärjestelmän optimoitu ohjaus (Siemens)

Kesto: 1. huhtikuuta 2022 - 31. maaliskuuta 2025

Keskeinen edellytys rakennuksen/kampuksen energiajärjestelmien optimoidulle hallinnalle ja joustavuuden markkinoinnille on tieto- ja viestintätekniikan (ICT) luominen, joka mahdollistaa saumattoman vuorovaikutuksen anturien, yksittäisten komponenttien, ennustejärjestelmien käytön ja verkko-operaattorin, energiantoimittajan tai kaupankäyntialustan rajapintojen välillä. Tämän projektin tavoitteena on osoittaa tämä täydellinen ICT-ketju alalla käyttämällä esimerkkinä Bambergin suurinta piirikehitystä (Lagarde Campus Conversion-alue). Hankkeen tavoitteena on metrologinen ja simulatiivinen arviointi skaalautuvuudesta ja siirrettävyydestä muille alueille sekä siitä johtuvien hiilidioksidipäästöjen ja kustannusten säästöpotentiaalin arvioiminen. Hallittavien sähkö- ja lämpökuormien, energian varastoinnin ja energian muuntoyksiköiden optimoitu, monialainen hallinta toteutetaan automatisoidun energianhallintajärjestelmän avulla, joka toimii yhdessä klassisen rakennusten hallintatekniikan, ulkoisten palvelujen, kuten sääpalvelujen, tekoälypohjaisten ennustekniikoiden ja kaupankäyntialustan kanssa. Tällöin piiri saa energiaa kustannus- ja hiilidioksidioptimoidusti ottaen huomioon yksittäisten komponenttien ja verkkojen tekniset reunaehdot.

Konsortion kumppanit:

Fraunhofer-Gesellschaft zur Fördering der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

Stadtwerke Bamberg Energie- und Wasserversorgungs GmbH (Bambergin kunnalliset energia- ja vesihuolto GmbH)

SEtrade GmbH

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: stefan.langemeyer@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Yhteinen hanke: Uudet energiaverkorakenteet energiamuutosta varten

Kesto: 1. elokuuta 2023 - 31. heinäkuuta 2026

Siemens AG osallistuu konsortion johtajana Copernicus-projektiin ENSURE3.Projektissa Siemens AG osallistuu neljään päätavoitteeseen ja laatii yhdessä kumppaneidensa kanssa toimintasuosituksia eri sidosryhmille. Lisäksi Siemens AG työskentelee lukuisten teknologisten edistysaskeleiden parissa energiansiirtymän työkalupakissa. Yhteisen esittelyalustan tukemana ”Yhtä totuuden lähdettä” kehitetään edelleen, ja työtä tehdään joustavan asemanohjaustekniikan integroimiseksi. Siemens AG on perustanut näyttelytilan, joka palvelee tulosten siirtämistä.

Konsortion kumppanit:

Karlsruher Institut für Technologie (Universitätsaufgabe) (Karlsruhen teknillinen instituutti (yliopistotehtävä))

Technische Universität Dortmund (Dortmundin teknillinen yliopisto)

DVGW Deutscher Verein des Gas- und Wasserfaches e.V. — Technisch-wissenschaftlicher Verein (DVGW Saksan kaasu- ja vesialan tekninen ja tieteellinen yhdistys)

Deutsche Umwelthilfe e.V. (Ympäristötoiminta Saksa)

Hochschule für angewandte Wissenschaften München (Münchenin ammattikorkeakoulu)

PSI FLS Fuzzy Logic & Neuro Systeme GmbH

TenneT TSO Oy

Germanwatch eV

OPAL-RT Saksa GmbH

SWKiel Netz GmbH

Allgäunetz GmbH & Co. KG

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel (Kielin yliopisto)

Westfalen Weser Netz GmbH

LEW Verteilnetz GmbH

Tekninen yliopisto Ilmenau (Ilmenaun teknillinen yliopisto)

Eko-instituutti. Institut für angewandte Ekologie e.V. (Eko-Institut. Soveltavan ekologian instituutti e.V.)

Avacon Netz GmbH

Hitachi Energy Saksa AG

Konetehdas Reinhausen GmbH

Friedrich-Alexander-yliopisto Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander-yliopisto Erlangen-Nürnberg)

Karlsruher Institut für Technologie (Großforschungsaufgabe) (Karlsruhen teknillinen instituutti (laajamittainen tutkimustehtävä))

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachenin yliopisto)

Energiewirtschaftliches Institut an der Universität zu Köln gGmbH (Kölnin yliopiston energiatalouden instituutti gGmbH)

Bergische Universität Wuppertal (Wuppertalin yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: annebauer@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMBF

F-HIL-Reloaded (FKZ 03EI6104A) - Yhteinen projekti: Testiinfrastruktuurin kehittäminen verkkoa muodostavien hajautettujen tuotantoyksiköiden dynaamisten prosessien normatiiviseen validointiin - F-HIL-ladattu; Alaprojekti: Grid-muodostavan hajautetun DC-seinälaatikon kehittäminen toimitusvarmuuden lisäämiseksi

Kesto: 1. lokakuuta 2023 - 30. syyskuuta 2026

F-HIL-Reloaded -projektin tavoitteena on luoda reaaliaikainen simulointi- ja testausjärjestelmä, joka mallintaa jakeluverkkoa vahvalla muuntimen yhteentoimivuudella ja suorittaa automaattisesti testiskenaarioita ruudukkoa muodostaville testikohteille. Hybridivahvistin, jota ohjataan dynaamisen teholiitännän kautta, ja mukautuvaa X/R-linjaimpedanssia käytetään rajapintoina todelliseen ympäristöön. F-HIL-Reloaded -hanke on jatkoa FHiL-tutkimushankkeelle; saadut oivallukset ja saavutetut tulokset toimivat pohjana testi- ja tarkastusjärjestelmän jatkokehitykselle. Lisäksi projektissa tarkastellaan testikohteiden ruudukkoa muodostavia ominaisuuksia: DC-seinälaatikko ja ruudukkoa muodostava muunnin. Erityistä huomiota kiinnitetään muuntimien yhteentoimivuuteen. Erityisesti sähköajoneuvojen latausasemien resonanssivaikutuksia yhdessä aurinkosähköjärjestelmien kanssa simuloidaan testi- ja tarkastusjärjestelmällä. Sähkönmuodostajien positiiviset (ja mahdollisesti kielteiset) vaikutukset jakeluverkossa olisi osoitettava testaus- ja tarkastusjärjestelmällä, joka on räätälöity testikohteiden ruudukkoa muodostaviin ominaisuuksiin. Toistettavien testien tarkoituksena on muodostaa perusta standardoiduille testisekvensseille ruudukkoa muodostaville järjestelmille. F-HIL-Reloaded -hankkeen yleisenä tavoitteena on vaikuttaa positiivisesti ruudukkoa muodostavien ja verkkoa seuraavien muuntimien kehittämiseen standardoitujen testimenetelmien ja testijärjestelmän avulla ja varmistaa siten toimitusvarmuus yksinomaan muuntimiin perustuvassa energiansyötössä. Yhteiskunnassa varman toimituksen todistettavuus verkkoa muodostavien järjestelmien kautta vahvistaa turvallisuuden tunnetta ja hyväksyntää vihreän energian siirtymiselle.

Konsortion kumppanit:

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Bonn-Rhein-Siegin ammattikorkeakoulu)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Fördering der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

SUMIDA Components & Modules GmbH

OPAL-RT Saksa GmbH

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: sebastian.nielebock@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Yhteinen projekti: Security through Photonic System Integration in lasifolioissa; Osaprojekti: Tasoinen integroitu optinen virta-anturi

Kesto: 1. huhtikuuta 2024 - 31. maaliskuuta 2027

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Yhteinen projekti: Security through Photonic System Integration in lasifolioissa; Osaprojekti: Tasoinen integroitu optinen virta-anturi

Kesto: 1. huhtikuuta 2024 - 31. maaliskuuta 2027

Kolmiulotteisten optisten mikrorakenteiden ja vankkojen rajapintojen integrointia näyttölasiin on kehitettävä teknisesti IOX: llä (ioni-implantointi) yhdistettynä fs-L:ään (femtosekunnin laserstrukturointi) miniatyrisoitujen fotonisten järjestelmäkomponenttien mahdollistamiseksi. Uusi IPD: n suunnittelutyökalu (käänteinen fotoninen suunnittelu) mahdollistaa tehokkaasti tarvittavan kolmiulotteisen aalto-optisen ja kemiallisen simulaation. Sovelluskumppaneiden on kehitettävä ja toiminnallisesti validoitava kaksi uutta anturiperiaatetta, jotka ovat mahdollisia vain tällä perusteella, virran mittauksen ja ympäristön tunnistamisen alalla. Tätä tarkoitusta varten käytetään älykkäiden anturitietojen arviointimenetelmiä. Suunnitellut suunnittelun tukemat yhdistelmäprosessit yhdistävät IOX: n edut (matala vaimennus ja suuret alueet) FS-LS: n (kolmiulotteisuus) etuihin. Tämä mahdollistaa ensimmäistä kertaa kolmiulotteisten optisten rakenteiden integroinnin laaja-alaisiin, erittäin ohuisiin lasialustoihin (< 1 mm). Tämä yhdistelmä on tehokas vain suunnittelun kannalta tekoälyn tukeman IPD: n avulla, koska klassisesti kokeellisesti määritettyihin regressiomalleihin perustuvia malleja ei voida simuloida nopeasti laskennallisten rajoitusten vuoksi. Nykypäivän optiset anturit ovat usein vapaamuotoisia tai kuitupohjaisia ja vaativat siksi huomattavaa asennustilaa. Lisäksi joustavien optisten kuitujen käsittely ja kokoaminen ovat kalliita. Fotoninen integrointi järjestelmätasolla tarjoaa siten merkittäviä kustannus- ja miniatyrisointietuja. Tämä saavutetaan teknisesti ehdotetussa hankkeessa käyttämällä näyttölasi- ja paneelipohjaisia eräprosesseja IOX- ja metallointiprosesseissa sekä integroimalla kolmiulotteiset optiset rakenteet fs-laserilla ohuiksi lasifolioiksi, jotka integroidaan erittäin tehokkaina järjestelmäkomponentteina optoelektronisiin järjestelmiin uusille sovelluksille, kuten optiselle virta-anturille.

Konsortion kumppanit:

Sea & Sun Technology GmbH

Contag AG

Fraunhofer-Gesellschaft zur Fördering der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

LightFab GmbH

Technische Universität Berlin (Berliinin teknillinen yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: stefan.nerreter@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMBF

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Yhteinen projekti: Kestävä tehoelektroniikka innovatiivisella jäähdytyksellä kierrätettävyyden lisäämiseksi - GreenInverter; Osaprojekti: Teknologiset variantit ja invertterijärjestelmä

Kesto: 1. maaliskuuta 2024 - 28. helmikuuta 2027

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Yhteinen projekti: Kestävä tehoelektroniikka innovatiivisella jäähdytyksellä kierrätettävyyden lisäämiseksi - GreenInverter; Osaprojekti: Teknologiset variantit ja invertterijärjestelmä

Kesto: 1. maaliskuuta 2024 - 28. helmikuuta 2027

GreenInverter -hankkeen tavoitteena on asettaa uudet standardit kierrätettävälle, korjattavalle ja päivitettävälle laitteistolle sähköenergian muuntamisen alalla. Samalla energiatehokkuutta aiotaan parantaa merkittävästi. Hyödyt osoitetaan käyttämällä invertteriä esimerkkinä. Nykyinen tekniikan taso, joka perustuu yksittäisten komponenttien kehittämisen periaatteeseen, on korvattava uudella järjestelmällisellä lähestymistavalla. Hajauttavan uudenlaisen lähestymistavan avulla yhteiseen jäähdytys- ja eristysstrategiaan komponenttien lämpötiloja alennetaan ja uusien materiaalien käyttö mahdollistetaan, mikä lisää energiatehokkuutta. Lisäksi saavutetaan merkittävä kierrätettävyyden kasvu, tuotteen hiilidioksidijalanjäljen pieneneminen ja tuotteen käyttöiän pidentyminen, joka johtuu tasaisemmasta lämpötilajakaumasta invertterissä. Lisäksi tulevaisuuden uudet liiketoimintamallit otetaan huomioon huomioissa, mikä tarkoittaa, että suunnittelua ja ulkoasua vähemmän ohjaavat valmistuskustannukset. Projekti keskittyy kolmeen avainalueeseen: ”Energiatehokkuus”, ”Kierrätettävyys, kierrättävyys ja dematerialisointi” ja ”Elinikä, komponenttien käyttö ja joustavuus käytössä”. Kaikilla näillä alueilla tutkitaan ja kehitetään disruptiivisia ratkaisuja merkittäviin parannuksiin, jotka on tarkoitus esitellä toiminnallisten prototyyppien muodossa. Konsortio arvioi, että tulosten täysimääräisen toteuttamisen myötä Saksassa voidaan saavuttaa yli 1,6 terawattitunnin energiansäästöpotentiaali vuodessa. Siemensillä on osaamista tuotekehityksessä elektroniikan, jäähdytysmenetelmien sekä invertterien suunnittelun ja valmistuksen alalla. Tähän sisältyy monen vuoden kokemus koelaitosten suunnittelusta, rakentamisesta, asennuksesta ja käytöstä sekä suurten tutkimus- ja kehitysprojektien johtamisesta.

Konsortion kumppanit:

Ruoanlaitekauppa Bernhard Westarp GmbH & Co. KG

Friedrich-Alexander-yliopisto Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander-yliopisto Erlangen-Nürnberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

Sumida Components & Modules GmbH

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: joern.grundmann@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

GridAssist (03EI6126A) - Yhteinen projekti: Avustusjärjestelmät optimoituun automatisoituun järjestelmätoimintaan jakeluverkoissa - Osaprojektin nimi: Automaattinen optimaalinen järjestelmän käyttö

Kesto: 1. joulukuuta 2024 - 30. marraskuuta 2027

GridAssist (03EI6126A) - Yhteinen projekti: Avustusjärjestelmät optimoituun automatisoituun järjestelmätoimintaan jakeluverkoissa - Osaprojektin nimi: Automaattinen optimaalinen järjestelmän käyttö

Kesto: 1. joulukuuta 2024 - 30. marraskuuta 2027

GridAssist -hankkeen tavoitteena on kehittää avustinjärjestelmiä optimoituun automatisoituun järjestelmätoimintaan jakeluverkoissa. Tämän tarkoituksena on mahdollistaa uusiutuvan energian tuottajien tehokkaampi integrointi sähköverkkoon. Kehitetään yksilöllisesti jännitetasoihin räätälöityjä ratkaisuja. Näiden ratkaisujen siirrettävyys ja avustinjärjestelmien kenttätestaus ovat hankkeen keskeisiä osia. Riittävä havainnoitavuus muodostaa perustan jakeluverkkojen automaatiolle. Mitä alhaisempi jännitetaso, sitä vähemmän tiedetään tällä hetkellä todellisesta verkon tilasta. Siksi GridAssist -ohjelmassa määritellään ensin tarvittava havaittavuus. Mittaustekniikan käyttöönoton lisäksi on kehitettävä asianmukaisia käsitteitä siitä, miten mittaustiedot voidaan integroida tehokkaimmin vastaaviin kantaverkko-operaattoreihin ja niiden prosesseihin. Riittävästi asennetulla mittaus- ja viestintätekniikalla eli havaittavuuden perusteella voidaan analysoida vastaava verkon tila. Analyyttisten menetelmien lisäksi käytetään dataan perustuvia menetelmiä. Verkko-tilan analyysin perusteella päätökset tehdään sitten avustusjärjestelmien toimesta. Ne voivat vaihdella verkonhaltijalle annettavista toimintasuosituksista täysin automatisoituun joustavuuden lähettämiseen. Siemens tarjoaa asiantuntemustaan verkkoautomaatiossa ja ohjelmistokehityksessä erityisesti digitaalisten kaksosten ja tekoälyn alalla. Keskeinen osa GridAssistiä on prosessien automatisointi jakeluverkossa. Tämä on välttämätöntä nykyisen kehityksen vuoksi. Näiden teknisten näkökohtien lisäksi hankkeella pyritään vähentämään kantaverkko-operaattoreiden käyttö- ja investointikustannuksia. Tämä saavutetaan parantamalla omaisuudenhallintaa ja vähentämällä tarvetta verkon laajentamiseen.

Konsortion kumppanit:

LEW Verteilnetz GmbH

Energiansiirto Gera GmbH

OPAL-RT Saksa GmbH

Friedrich-Alexander-yliopisto Erlangen-Nürnberg (Friedrich-Alexander-yliopisto Erlangen-Nürnberg)

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachenin yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: annebauer@siemens.com ja christian.scheibe@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

KoliBri (FKZ: 03LB3039A) - Yhteinen projekti: Monimutkaiset kevyet rakenteet liikkuvuuden elektronisiin sovelluksiin; Osaprojekti: Metallivaahdon demonstraattorien suunnittelu ja testaus tehoelektroniikkaan liikkuvuuden alalla

Kesto: 1. joulukuuta 2021 - 28. helmikuuta 2025

Kolibri-projekti käsittelee sähkömoottoreiden ja tehoelektroniikan jäähdytystä käyttämällä uusia kevyitä rakenteita, jotka on valmistettu avokennoisista metallivaahdoista. Niiden odotetaan tarjoavan parempaa jäähdytystehoa ja, mikä tärkeintä, mahdollistavan uusia malleja. Avokennoisten metallivaahtorakenteiden avulla jäähdytystehoa aiotaan lisätä 20-50% samassa asennustilassa tai saman suorituskyvyn saavuttamiseksi painoa pienennetään 50%. Lisäksi käsiteltyjen valmistusmenetelmien, kuten investointivalun ja pinnoituksen, odotetaan vähentävän kustannuksia 75% verrattuna puhtaasti additiiviseen valmistukseen (esim. selektiivinen lasersintraus). Lisäksi metallivaahtojen rakenteellis-mekaaniset edut (suuri jäykkyys-tilavuussuhde) mahdollistavat jäähdyttimien integroinnin kunkin sovelluksen suunnitteluun, jolloin saavutetaan edelleen painon vähentäminen hyödyntämällä mekaanista kantavuutta jäähdytyksen yhteydessä. Toinen tutkimuksen painopiste on metallivaahtorakenteiden suora tulostaminen tehomoduuleille. Tämä parantaa lämpösuorituskykyä ja säästää samalla painoa ja resursseja, koska jäähdyttimen tavanomainen pohjalevy voidaan jättää pois. Koska vain kiertoteknisillä ratkaisuilla komponenttien elinkaaren ympäristövaikutukset ovat pienemmät kuin standardiratkaisuilla, hankkeessa käsitellään myös komposiittien hajoamista ja käytettyjen materiaalien kertalteenottoa, vaikka sinkittyjen pintojen käsittelyä pidetään kierrätyksen kannalta haastavana. Kehitetyt tekniset ratkaisut ovat monialaisia ja kattavat koko liikkuvuuden spektrin (henkilöautot, linja-autot, kuorma-autot, junat, sähkölentäminen jne.). Koko projektin ajan elinkaariarviointitietoja ja ohjelmistoja kehitetään edelleen, jotta suunnittelijoille on helppo ympäristöarviointi varhaisessa suunnitteluvaiheessa tulevaisuudessa.

Konsortion kumppanit:

Valeo eAutomotive Saksa GmbH

iPoint-Systems GmbH

HSO Herbert Schmidt GmbH & Co. KG

NRU GmbH

Technische Universität Bergakademie Freiberg (Teknillinen yliopisto Bergakademie Freiberg)

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

Technische Universität Dresden (Dresdenin teknillinen yliopisto)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: christian.baar@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

LeikO (FKZ 03EI6041A) - Yhteinen projekti: Luotettavat kalvokondensaattorit, joilla on suurempi tehopotentiaali; Osaprojekti: Elinikäiset mallit ja nanoteknologia kalvokondensaattoreille, joilla on suurempi tehopotentiaali komponenttina verkkoinfrastruktuurin parantamiseen

Kesto: 1. helmikuuta 2021 - 31. heinäkuuta 2024

OnTomat-tutkimushankkeen yleisenä tavoitteena on tutkia dataan perustuvia materiaalikehitys- ja optimointiratkaisuja teollisesti käytettyjen kestomuovisten ja lämpökovettukuituvahvisteisten komponenttien materiaalikehitys- ja optimointiratkaisuja sekä niiden valmistuksessa käytettyjä materiaalikiertoja huomioiden. Yhdenmukaistettua kuvausta materiaalin, prosessin ja komponentin välisistä suhteista ei tällä hetkellä ole saatavana kuituvahvisteisille materiaaleille. Samoin tietojen eheys materiaalin karakterisoinnista simulointimenetelmien kautta valmistusprosesseihin ei ole riittävää. Yhdenmukaistetun ontologisen kuvauksen tutkimus avaa siten aiemmin käyttämättömät mahdollisuudet datavetoiseen materiaalikehitykseen ja prosessien optimointiin. Tässä osahankkeessa käsitellään erityisesti seuraavia asioita:

• asiaankuuluvien syy-suhteiden kehittäminen (digitaalinen aineiston kuvaus),

• Monimuotoisen simulointiprosessiketjun kehittäminen, rakentaminen ja validointi prosessiintegraatiolla ja

• Materiaalisyklin analysointi ja sisällyttäminen ontologiseen kuvaukseen.

Tässä, materiaalikohtana ruiskupuristusmuovattavissa oleviin polymeerikomposiitteihin, kuten SMC:ihin, on kehitettävä virallisia kuvauksia ”teknisestä työnkulusta” makro- ja mikrotasolla. Tuloksena olevat asiaankuuluvat syy-suhteet muodostavat perustan ristiskaalaisen ontologian luomiselle ja kaksisuuntaisen monitasoisen simulointiprosessiketjun perustamiselle toisena painopisteenä. Kolmannen painopisteen muodostaa materiaalisyklin edistäminen. Tätä varten on tarpeen määrittää mahdollisesti heikkolaatuisten materiaalien ominaisuuksien vaikutukset ja toisaalta kartoittaa kierrätysprosessit ontologisessa kuvauksessa kestävän kehityksen edistämiseksi jo suunnitteluvaiheessa.

Konsortion kumppanit:

• Fraunhofer-Gesellschaft zur Fördering der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

• FASERINSTITUT BREMEN e.V. (FIBRE Institute Bremenin rekisteröity yhdistys)

• BIAS - Bremer Institute für angewandte Strahltechnik GmbH (BIAS - Bremenin sovelletun sädetekniikan instituutti GmbH)

• Nexpirit GmbH

• Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Saksan ilmailu- ja avaruuskeskuksen rekisteröity yhdistys)

• Hans Weberin konetehdas GmbH

Yhteystiedot:

• Projektipäällikkö: martin.koerdel@siemens.com

• Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

PredicteCo (FKZ 01MN23014A) - Yhteinen projekti: Tuotekehitys simulaatio-tuetun kestävän kehityksen arvioinnissa (PredicteCo) - Osaprojekti: Jatkuva vihreä Digital Twin virtuaalisten ja fyysisten valmistusprosessien yhdistäminen kestävään suunnitteluun ja optimointiin

Kesto: 1. kesäkuuta 2023 - 31. toukokuuta 2026

Hankkeen yleisenä tavoitteena on tarjota alusta resurssiintensiivisten valmistusprosessien kestävyyden arviointiin ja optimointiin jo suunnitteluvaiheessa. Valmistusprosessien mallinnus toimii perustana. Täten, kaikki odotetut tiedot ja niiden ryhmittely tunnetaan prosessin varhaisessa vaiheessa, ja ne voidaan toimittaa tietorakenteena vihreässä digitaalisessa kaksosessa. Tietorakenteen perusteella tarjotaan rajapintoja kestävän kehityksen ennustamiseen LCA-ohjelmistolla. Tunnettujen tietovirtojen ansiosta tehokkaita alustavia arviointeja voidaan hyödyntää Edge Computingin avulla. Erityisesti käsitellään seuraavia alatavoitteita:

Kvantitatiivisten ja mitattavissa olevien kriteerien ja indikaattorien kehittäminen komposiittien valmistusprosessien ekologisen jalanjäljen arvioimiseksi
Asiaankuuluvien kriteerien ja indikaattorien integrointi simulointityökaluihin tehdasasettelujen ja prosessivaiheiden suunnittelussa tavoitearvojen perusteella
Asiaankuuluvien kriteerien integrointi tuotekohtaisiin tuotesuunnittelutyökaluihin tuotesuunnittelun suunnittelua varten (CAE/CAM) tavoitearvojen perusteella
Automatisoitu ja standardoitu reaaliaikainen tiedonkeruu, esikäsittely, dokumentointi ja kerätyn datan vertailu määriteltyihin tavoitearvoihin pohjana todella toteutettavissa oleville optimointiratkaisuille.

Tämän perusteella osahanke voidaan jakaa viiteen työtavoitteeseen:

PredicteCo (FKZ 01MN23014A) - Yhteinen projekti: Tuotekehitys simulaatio-tuetun kestävän kehityksen arvioinnissa (PredicteCo) - Osaprojekti: Jatkuva vihreä Digital Twin virtuaalisten ja fyysisten valmistusprosessien yhdistäminen kestävään suunnitteluun ja optimointiin

Kesto: 1. kesäkuuta 2023 - 31. toukokuuta 2026

Hankkeen yleisenä tavoitteena on tarjota alusta resurssiintensiivisten valmistusprosessien kestävyyden arviointiin ja optimointiin jo suunnitteluvaiheessa. Valmistusprosessien mallinnus toimii perustana. Täten, kaikki odotetut tiedot ja niiden ryhmittely tunnetaan prosessin varhaisessa vaiheessa, ja ne voidaan toimittaa tietorakenteena vihreässä digitaalisessa kaksosessa. Tietorakenteen perusteella tarjotaan rajapintoja kestävän kehityksen ennustamiseen LCA-ohjelmistolla. Tunnettujen tietovirtojen ansiosta tehokkaita alustavia arviointeja voidaan hyödyntää Edge Computingin avulla. Erityisesti käsitellään seuraavia alatavoitteita:

Kvantitatiivisten ja mitattavissa olevien kriteerien ja indikaattorien kehittäminen komposiittien valmistusprosessien ekologisen jalanjäljen arvioimiseksi
Asiaankuuluvien kriteerien ja indikaattorien integrointi simulointityökaluihin tehdasasettelujen ja prosessivaiheiden suunnittelussa tavoitearvojen perusteella
Asiaankuuluvien kriteerien integrointi tuotekohtaisiin tuotesuunnittelutyökaluihin tuotesuunnittelun suunnittelua varten (CAE/CAM) tavoitearvojen perusteella
Automatisoitu ja standardoitu reaaliaikainen tiedonkeruu, esikäsittely, dokumentointi ja kerätyn datan vertailu määriteltyihin tavoitearvoihin pohjana todella toteutettavissa oleville optimointiratkaisuille.

Tämän perusteella osahanke voidaan jakaa viiteen työtavoitteeseen:

Kokonaisvaltaisten Cradle-to-Cradle LCA-mallien kehittäminen komposiittimateriaaleihin perustuville komponenteille
Olemassa olevien prosessisimulaatioratkaisujen laajentaminen valmistus- ja tehdastasolla kehitettyihin arviointikriteereihin ja indikaattoreihin
Indikaattorien ja arviointikriteerien integrointi tuotekohtaiseen valmistussuunnitteluun (CAM)
Reaalisten prosessitietojen hankinta ja käsittely reunalaitteilla
Esittely ja vaatimusten kerääminen laajaan valmistukseen siirtymistä varten

Konsortion kumppanit:

Grasse Zur Engineeurgesellschaft mbH

INVENT Innovatiiviset yhdistämisaineet Realisointi ja markkinointi uudet teknologiat GmbH

SWMS Systemtechnik Engineeurgesellschaft mbH

OTA YHTEYTTÄ Software GmbH

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (Saksan ilmailu- ja avaruuskeskuksen rekisteröity yhdistys)

Koneenrakennus Scholz GmbH & Co. KG

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: oliver.lohse@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

PV4life (FKZ 03EE1165A) - Yhteinen projekti: Muuntimen käyttöiän pidentäminen optimoidun komponenttien optimoinnin avulla Digital AI Twin -sovelluksella - PV4Life; Osaprojekti: Muuntimen komponenttien anturipohjainen elinkaaren ennustaminen

Kesto: 1. elokuuta 2023 - 31. heinäkuuta 2026

Tässä osaprojektissa Siemens AG tutkii muunninpohjaisten järjestelmien ja niiden kriittisten komponenttien parempaa ja luotettavampaa hyödyntämistä. Tehomuuntimien tehokkaampi käyttö sekä niiden käyttöiän pidentäminen ja parempi luotettavuus voivat säästää luonnonvaroja. Siemens AG:n osaprojektin tavoitteena on anturipohjainen kunnonvalvonta, jonka avulla määritetty ikääntyminen voidaan sisällyttää yksilölliseen toimintastrategiaan, joka hyödyntää aurinkosähköjärjestelmää optimaalisesti tuhlaamatta virtaa tai käyttöikää. Tehomoduulin lisäantureita käytetään elinkaariennusteiden tekemiseen, jotka toimivat aurinkosähköinvertterijärjestelmien mallien perustana. Tätä tarkoitusta varten valitaan sopivat anturit, jotka arvioidaan kokeellisesti niiden herkkyyden suhteen muuntimen komponenttien ikääntymisen havaitsemiseen. Nopeutetut käyttöikätestit aiheuttavat erilaisia ikääntymisvikoja, jotka anturit havaitsevat ja arvioivat varhaisessa vaiheessa. Kokeiden aikana kerättyjä anturitietoja verrataan nopeutettujen käyttöikätestien tavanomaisiin tietoihin, jotta voidaan arvioida anturipohjaisen elinikäseurannan lisäarvoa. Tätä varten perustetaan erityisiä puolijohteiden testipenkkejä metrologisesti tuettuja optimointeja varten ja tehomoduulin anturitekniikkaa laajennetaan. Siemens toimittaa nopeutettujen käyttöikätestien anturipohjaiset mittaustiedot projektikumppaneille digitaalisten kaksosmallien kehittämiseksi, joissa otetaan huomioon ikääntymisilmiöt ja sovelluksessa esiintyvät yksittäiset kuormitukset. Erityisesti, tuotettu anturitieto toimii syötteenä tekoälypohjaisiin elämänmalleihin projektikumppaneilla. Nämä mallit optimoivat aurinkosähköinvertterijärjestelmien käytön ja käyttöiän säätämällä toimintaparametreja lisääntyvän ikääntymisen mukaan.

Konsortion kumppanit:

Infineon Technologies AG

SUMIDA Components & Modules GmbH

Hochschule Bonn-Rhein-Sieg (Bonn-Rhein-Siegin ammattikorkeakoulu)

OPAL-RT Saksa GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-yhdistys soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

Yhteystiedot:

Projektipäällikkö: kai.kriegel@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Yhteistyöprojekti: REMEASURE käyttöönottokelpoinen multimodaalinen energianhallinta supermarketeissa; Alaprojekti: Ennakoiva multimodaalinen kuormansiirto pilottisupermarketissa

Kesto: 1. joulukuuta 2022 - 30. marraskuuta 2025

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Yhteistyöprojekti: REMEASURE käyttöönottokelpoinen multimodaalinen energianhallinta supermarketeissa; Alaprojekti: Ennakoiva multimodaalinen kuormansiirto pilottisupermarketissa

Kesto: 1. joulukuuta 2022 - 30. marraskuuta 2025

Kansallisten ja eurooppalaisten ilmastotavoitteiden saavuttamiseksi uusiutuvan vaihtelevan sähköntuotannon laajentamista on nopeutettava ja hyödynnettävä tehokkaasti. Energiaverkkojen ja varastointikapasiteetin kalliin laajentamisen lisäksi olemassa olevia paikallisia energiajärjestelmiä voidaan käyttää muuttamaan kysyntää suhteessa uusiutuvan energian tarjontaan multimodaalisen kuormansiirron avulla. Tarvitaan nopeasti toteutettava, skaalautuva ja taloudellinen ratkaisu. Supermarketit ovat erittäin kiinnostavia, koska niiden energiajärjestelmät ovat suurelta osin standardoituja. Lisäksi ne on varustettu kattavasti mittaustekniikalla ja niissä on korkea automaatioaste. Kuormituksen siirtymispotentiaali johtuu supermarketin paikallisen jäähdytysverkon joustavuudesta yhdessä säädettävien kylmäkuluttajien, kuten pakastimien tai kylmätilojen, kanssa. Huipputeknisten supermarkettien energiajärjestelmiä käytetään tällä hetkellä tyypillisesti puhtaasti kysyntäperusteisesti staattisten sääntöjen perusteella. Tällainen toiminta ei ole tehokasta, koska vaihtelevan, uusiutuvan energian tarjontaa ei oteta huomioon eikä sitä siten voida hyödyntää tehokkaasti. Hankkeen tavoitteena on selvittää, onko vaihtelevien, uusiutuvien energialähteiden tehokas hyödyntäminen mahdollista multimodaalisen kuormansiirron avulla erityisesti supermarkettien kylmätarjonnan osalta. Tässä otetaan huomioon sekä dynaamiset sähkön hinnat että dynaamisten reunaolosuhteiden, kuten sähkö- ja lämpöperuskuormien, ennusteet. Tekninen toteutettavuus osoitetaan simuloinnissa ja validoidaan pilottisupermarketin todellisessa toiminnassa. Energianhallintajärjestelmän asentamiseen ja energiajärjestelmän tarvittavaan päivittämiseen, esimerkiksi lisämittauslaitteilla tai automaation säätöjen avulla, olisi pidettävä mahdollisimman pieninä.

Konsortion kumppanit:

Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen (RWTH Aachenin yliopisto)

Yhteyshenkilöt:

Projektipäällikkö: stefan.langemeyer@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

RIESIQ (01IS24087A) - Yhteistyöprojekti: Uusien tekoälymenetelmien tutkimus ja testaus kestäville, älykkäille ja tehokkaille teollisuusluokkaisille järjestelmille

Kesto: 1. joulukuuta 2024 - 30. marraskuuta 2027

RIESIQ (01IS24087A) - Yhteistyöprojekti: Uusien tekoälymenetelmien tutkimus ja testaus kestäville, älykkäille ja tehokkaille teollisuusluokkaisille järjestelmille

Kesto: 1. joulukuuta 2024 - 30. marraskuuta 2027

Tämän tutkimushankkeen tavoitteena on ratkaista generatiivisten tekoälymallien tai suurten kielimallien (LLM) puutteet niiden sovellettavuuden suhteen teollisissa tuotantoprosesseissa. Painopiste on vankkojen mutta joustavien oppimismenetelmien tutkimisessa ja testaamisessa, joiden avulla monimutkaisia dynaamisia järjestelmiä ja fysikaalisia prosesseja voidaan mallintaa riittävän tarkasti sekä hallita älykkäästi ja tulkittavasti. Tarvittavat resurssitarpeet koulutuksen ja päätelmien aikana on minimoitava datatehokkailla algoritmeilla kestävän ja ympäristöystävällisen käytön varmistamiseksi teollisessa mittakaavassa. Näiden tavoitteiden saavuttamiseksi painotetaan ML -algoritmien ja numeeristen simulointimenetelmien skaalautuvaa, synergististä kytkentää sekä niihin perustuvia joustavia ja käytännöllisiä RL-menetelmiä ohjauksen optimointiin. Tuloksena olevien menetelmien on samanaikaisesti täytettävä korkeat läpinäkyvyyden ja selitettävyyden vaatimukset, minkä vuoksi keskitytään erityisesti uusien tulkintatekniikoiden tutkimiseen strukturoitujen malliarkkitehtuurien osalta. Äskettäin kehitetyt AI-ratkaisumoduulit testataan prototyyppisesti ja käytännössä automatisoiduilla tuotanto- ja laadunvarmistusprosesseilla litiumioniakkukennojen valmistuksessa, mikä osoittaa tekoälypohjaisen muutosprosessin lisäarvon kohti tulevaisuuden skaalautuvaa ja joustavaa tehdasta.

Konsortion kumppanit:

deepset GmbH

Berliinin teknillinen yliopisto (TU Berliini)

Yhteyshenkilöt:

Projektipäällikkö: marc.weber@siemens.com

Talouspäällikkö: roland.deak@siemens.com

Rahoittaja: BMWE

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Yhteistyöprojekti: Luotettava häiriöiden lieventäminen energiaverkoissa käyttämällä reaaliaikaisia reunakomponentteja

Kesto: 1. marraskuuta 2022 - 31. lokakuuta 2025

Motivaatio: Teollisuusverkkojen sähkönsyötön laatu on heikentynyt merkittävästi johtuen yhä monimutkaisemmista, erittäin dynaamisista kuluttajista, jotka aiheuttavat verkkohäiriöitä. Samaan aikaan erittäin verkottuneet Teollisuus 4.0 -järjestelmät ovat erittäin herkkiä näille verkkohäiriöille. Tämä johtaa yhä enemmän laitosten seisokkiaikoihin, joihin liittyy korkeita kustannuksia. Tällä hetkellä verkon komponenttien voimakkaita kuormituksia tai epäsuotuisia keskinäisiä häiriöitä ei voida havaita etukäteen. VE4: n päätavoitteet ovat teollisuuden sähköenergian toimitusverkkojen häiriöiden jatkuva havaitseminen ja älykäs aktiivinen kompensointi. Kestävyyttä sekä energia- ja resurssitehokkuutta on tarkoitus lisätä merkittävästi. Tätä tarkoitusta varten kehitetään hajautettu, uusi digitaalinen korvausjärjestelmä. Tämä koostuu reaaliaikaisesta heterogeenisestä anturiverkosta ja reunalaitteista, jotka mahdollistavat ML-pohjaisen häiriösignaalien nopean ennustamisen ja laskevat vastakytkentäsignaalit häiriöiden kompensoimiseksi. Vastakytkentäsignaalit syötetään lopulta takaisin verkkoon aktiivisilla suodattimilla. Näin luodaan perusta joustavalle laitosseurannalle ja reaaliaikaiselle ohjaukselle reunalaitetekniikoiden avulla. Liitännät on standardoitava. Tämän ansiosta järjestelmä on joustavasti laajennettavissa monenlaisiin digitaalisten energiaverkkojen ohjaus- ja diagnostiikkatehtäviin — paljon enemmän kuin projektissa tavoiteltu aktiivinen häiriökompensointi. Modernien digitaalisten teollisuuden energiansyöttöverkkojen reunalaitteisiin perustuvaa diagnostiikka- ja häiriökompensointilaitetta kehitetään useissa vaiheissa. Laitteistot ja ohjelmistot konseptoidaan ja prototyyppisesti toteutetaan. Tämä sisältää aikasynkronoidut verkottuneet reaaliaikaiset mittaussolmut, reunalaitteet ML-menetelmillä, pilvitietokoneen ja aikasynkronoidut aktiiviset suodattimet. Suorituskykyä arvioidaan kokonaisjärjestelmän demonstraattorissa todellisessa laitoksessa.

Konsortiokumppanit:

Technische Universität Dortmund (Dortmundin teknillinen yliopisto)

Meanwave GmbH

Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung eingetragener Verein (Fraunhofer-Gesellschaft soveltavan tutkimuksen edistämiseksi, rekisteröity yhdistys)

Bleenco GmbH

Yhteyshenkilöt:

Projektipäällikkö: stefan.haensel@siemens.com

Talouspäällikkö: bianca.miene@siemens.com

Rahoittaja: BMFTR

Rahoitushankkeet

Julkisesti rahoitetut tutkimus- ja kehityshankkeet (kansalliset)

3D-i-Generaltol (FKZ 03TN0057A) - 3D-mallinnus implisiittisillä yleisillä toleransseilla, jotka perustuvat DIN ISO 2768-1/2 tai DIN 2769 standardiin ISO 22081 -standardin jatkokehitykseen - 3D-i-Generaltol

AdapEdge (FKZ 16ME0547K) - Edge-laskentamoduulit joustavaan elektroniikan valmistukseen mukautuvalla prosessioptimoinnilla

BoLero (FKZ 03EI4041A) - Yhteinen projekti: BoLero - Kiinteän akkuvarastoinnin ikääntymisen seuranta pilvipohjaisilla menetelmillä elinkaaren pidentämiseksi, huoltotoimien vähentämiseksi ja toiminnan hallinnan optimoimiseksi; Alaprojekti: Digitaaliset palvelut akkujen varastointiin

CBC-GREEN (FKZ 13N15451) - Joustavan vihreän säteen lähteen käyttö sähkökomponenttien teollisessa tuotannossa

DAFODIL (FKZ 03XP0389A) - DAFODIL - Akkukennojen tietopohjainen valmistusoptimointi linjan lopputietojen perusteella koneoppimisalgoritmien ja inline-analytiikan massiivisen käytön avulla

DIAA-H2 (FKZ: 03EI3067A) - Digitaaliset kaksoset H2-tuotantolaitoksille

DigiZuG3D (FKZ 13IK031A) - Yhteisprojekti: Rautatiekulkuneuvojen 3D-tulostettujen komponenttien digitaalinen hyväksyntä (DigiZUG3D) - Osaprojekti: LPBF-prosessin digitalisaatio ja teollistuminen

DimaD (FKZ 13XP5188A) - Yhteinen projekti: Digitaalinen materiaali- ja prosessisuunnittelu lankapohjaiseen lisävalmistukseen - DimaD -; Osaprojekti: Digitaalinen valmistusketju korkeaseosteisten teräksien WAAM-prosessiin

DORSMAN (FKZ 03XP0633A) - Yhteinen projekti: Akkukennojen data- ja anturipohjainen valmistus - DORSMAN; Osaprojekti: Kennojen viimeistelyn nopeuttaminen ja litiumioniakkujen laadun parantaminen innovatiivisen anturitekniikan ja mittauksen avulla

ENable (FKZ 03EN3061A) - Yhteinen projekti ENEFF:STADT: Enable - Viestintä- ja ohjausjärjestelmien vertikaalinen integraatio joustavuuden aktivoimiseksi piirin laajuiseen energiaoptimointiin. Osaprojekti: Energiajärjestelmän optimoitu ohjaus (Siemens)

ENSURE3 (FKZ 03SFK1A0-3) - Yhteinen hanke: Uudet energiaverkorakenteet energiamuutosta varten

EviProd (FKZ 03EE5133A) - Yhteinen hanke: Korkeasti rasitettujen kaasuturbiinikomponenttien datan selvä lämpöpinnoitus vaihtoehtoiseen energiantuotantoon; Osaprojektin nimi: EviProd - Datahallinta ja tekoäly ruiskupinnoitteen optimointiin

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851) - Yhteinen projekti: Security through Photonic System Integration in lasifolioissa; Osaprojekti: Tasoinen integroitu optinen virta-anturi

GreenInverter (FKZ 03EN4079A) - Yhteinen projekti: Kestävä tehoelektroniikka innovatiivisella jäähdytyksellä kierrätettävyyden lisäämiseksi - GreenInverter; Osaprojekti: Teknologiset variantit ja invertterijärjestelmä

GridAssist (03EI6126A) - Yhteinen projekti: Avustusjärjestelmät optimoituun automatisoituun järjestelmätoimintaan jakeluverkoissa - Osaprojektin nimi: Automaattinen optimaalinen järjestelmän käyttö

HyFlexBahn (FKZ 03ETE045A) - Yhteinen projekti: Hybridi- ja joustavat akkujärjestelmät rautatieliikenteessä (HyFlexBahn)

KoliBri (FKZ: 03LB3039A) - Yhteinen projekti: Monimutkaiset kevyet rakenteet liikkuvuuden elektronisiin sovelluksiin; Osaprojekti: Metallivaahdon demonstraattorien suunnittelu ja testaus tehoelektroniikkaan liikkuvuuden alalla

LeikO (FKZ 03EI6041A) - Yhteinen projekti: Luotettavat kalvokondensaattorit, joilla on suurempi tehopotentiaali; Osaprojekti: Elinikäiset mallit ja nanoteknologia kalvokondensaattoreille, joilla on suurempi tehopotentiaali komponenttina verkkoinfrastruktuurin parantamiseen

PredicteCo (FKZ 01MN23014A) - Yhteinen projekti: Tuotekehitys simulaatio-tuetun kestävän kehityksen arvioinnissa (PredicteCo) - Osaprojekti: Jatkuva vihreä Digital Twin virtuaalisten ja fyysisten valmistusprosessien yhdistäminen kestävään suunnitteluun ja optimointiin

Profit_MQ (FKZ 10200314) - Laserjauhepohjaisen fuusiomenetelmien materiaalivalmennusprosessi

PV4life (FKZ 03EE1165A) - Yhteinen projekti: Muuntimen käyttöiän pidentäminen optimoidun komponenttien optimoinnin avulla Digital AI Twin -sovelluksella - PV4Life; Osaprojekti: Muuntimen komponenttien anturipohjainen elinkaaren ennustaminen

REMEASURE (FKZ 03EN6022A) - Yhteistyöprojekti: REMEASURE käyttöönottokelpoinen multimodaalinen energianhallinta supermarketeissa; Alaprojekti: Ennakoiva multimodaalinen kuormansiirto pilottisupermarketissa

RIESIQ (01IS24087A) - Yhteistyöprojekti: Uusien tekoälymenetelmien tutkimus ja testaus kestäville, älykkäille ja tehokkaille teollisuusluokkaisille järjestelmille

VALUE-M (FKZ 16BZF332A) - Yhteistyöprojekti: Säilytysjärjestelmien käyttöiän pidentäminen mikrosyklin hallinnan avulla jatkuvalla kunnonvalvonnalla - VALUE-M

VE4 (FKZ 16ME0735K) - Yhteistyöprojekti: Luotettava häiriöiden lieventäminen energiaverkoissa käyttämällä reaaliaikaisia reunakomponentteja

Rahoitushankkeet: Siemens kumppanina

Aiheeseen liittyvä sisältö

Tulevaisuuden tutkimus ja kehitys

Yhteistyö ja kumppanuudet

Keksinnöstä vaikutukseen: Vuoden keksijät 2025

Rahoitushankkeet

Julkisesti rahoitetut tutkimus- ja kehityshankkeet (kansalliset)

3D-I-yleinen (FKZ 03TN0057A)

AdapEdge (FKZ 16ME0547K)

ADHYBAU2 (20 M2202A)

Bolero (FKZ 03EI4041A)

CBC-VIHREÄ (FKZ 13N15451)

DAFODIL (FKZ 03XP0389A)

DIA-H2 (FKZ: 03EI3067A)

DiGiZUG3D (FKZ 13IK031A)

DimaD (FKZ 13XP5188A)

DORSMAN (FKZ 03XP0633A)

Ota käyttöön (FKZ 03EN3061A)

VARMISTA3 (FKZ 03SFK1A0-3)

EviProd (FKZ 03EE5133A)

F-HIL-uudelleenladattu (FKZ 03EI6104A)

3DGlassGuard (FKZ: 13N16851)

Vihreäinvertteri (FKZ 03EN4079A)

GridAssist (03EI6126A)

HyflexBahn (FKZ 03ETE045A)

KoliBri (FKZ: 03LB3039A)

OnTomat (13XP5197A)

PredicteCo (FKZ 01MN23014A)

Voitto_MQ (FKZ 10200314)

PV4Life (FKZ 03EE1165A)

UUDELLEENMITTAUS (FKZ 03EN6022A)

ISO (01IS24087A)

ARVO-M (FKZ 16BZF332A)

VE4 (FKZ 16ME0735K)

Rahoitushankkeet: Siemens kumppanina

KYKY - Haptinen tabletti digitaalisen sisällön saavutettavuuteen näkövammaisille

ADRA-e — luotettavan eurooppalaisen tekoälyn, datan ja robotiikan koordinointi, tietoisuus, standardointi ja käyttöönotto Euroopassa

ADROIT-6G — Hajautettu tekoälyohjainen avoin ja ohjelmoitava arkkitehtuuri 6G-verkoille

AeroS — Itsenäinen, skaalautuva, luotettava ja älykäs eurooppalainen meta-käyttöjärjestelmä IoT-reunapilven jatkuvuuteen

AutoTrust

AVEL — Epäorgaanisen ruukkuyhdisteen kehittäminen sähkökoneisiin ja tehoelektroniikkaan

CODECO — Kognitiivinen hajautettu reunapilvien orkestrointi

Yhteisevoluutio

COGNIFOG — Teknologiat ja ratkaisut datakauppaan, kaupallistamiseen, vaihtoon ja yhteentoimivuuteen

Connect4HCA — Joustava drone-pohjainen viestintäverkko anturitoiminnoilla nykyaikaisiin tuotantolaitoksiin

CONTINE — digitaalisen verkkotunnuksen uhat

CTsiMu2 — Realistinen simulointi todellisista röntgenlaskennallisista tomografiajärjestelmistä

ECO:DIGIT (yhteistyöhanke) — Vihreän tietojenkäsittelyn ja digitaalisen muutoksen mahdollistaminen; osahanke: Green edge -tietojenkäsittelyn mahdollistaminen

EDGELESS - Kognitiivinen pilvi: Tekoälyä tukevaa laskentatoimintaa pilvestä reunaan (RIA)

EMDRIVE — Sulautettu tietojenkäsittelyn suorituskyky ja diagnoosihierarkia antureista reunaan

EREP — Onnistunut uudelleenvalmistus tietopohjaisen päätöksenteon ja älykkään prosessisuunnittelun avulla

EuroBin — Euroopan robotiikka- ja tekoälyverkko

EvoFrame - Evoluutioisen, ihmiskeskeisen kehyksen kehittäminen ja validointi muutoskykyisille organisaatioille

HEROES — Erittäin tehokkaat ja luotettavat älykkäät sähköiset sähköjärjestelmät

Hexa-X-II — 6G eurooppalainen lippulaivahanke

HoverGaN - Innovatiivisten GaN-tehopuolijohteiden kehittäminen suurjännitesovelluksiin

HTA 2.0 — Laitteiston luottamusankkureita seuraavan sukupolven suojattuihin sulautettuihin järjestelmiin

MEDAL - Lääketieteellinen tietojärvi tekoälypohjaiseen lääketieteelliseen päätöksenteon tukeen

NEXTGenai — Seuraavan sukupolven tekoäly

RADAR — vankka tekoäly digitaaliteollisuudelle

REBOOT — Kestäviä ja energiatehokkaita laskentateknologioita kestävään digitaaliseen muutokseen

SafeOps — Suojaa teollisuuden toiminta tekoälypohjaisten avustinjärjestelmien avulla

SEASON — Turvalliset ja energiatietoiset ohjelmistomääritellyt Continuum-verkot

TESLA — Luotettava, selitettävä ja turvallinen tekoälyn elinkaaren hallinta

VITAMIN — Luotettava tekoäly teollisiin sovelluksiin

Aiheeseen liittyvä sisältö

Tulevaisuuden tutkimus ja kehitys

Yhteistyö ja kumppanuudet

Keksinnöstä vaikutukseen: Vuoden keksijät 2025