Tehas, kus töötavad masinaid töötavad töötajad ja konveierilindi süsteem.

Tööstusliku tehisintellekti tegeliku potentsiaali avamine

Kuna tööstuslik tehisintellekt kujundab tehased ja tarneahelaid ümber, laieneb pakkujate ecosystem kiiresti. Ettevõtted otsivad tehisintellekti tõhususe suurendamiseks ja innovatsiooni kiirendamiseks, samas kui idufirmad võivad luua väärtust ja häirida valdkondi farmaatsiatootmisest logistika ja lennunduseni.

Rahastamine Euroopas peegeldab seda suundumust: ainuüksi 2025. aasta esimeses kvartalis kogusid tehisintellekti ettevõtted Euroopas investeerimisfondide vahendeid ligikaudu 3 miljardit eurot, mis on 55% kasv võrreldes 2024. aasta samal perioodil. Selle hoogu põhjus on lihtne: sektorites, kus ettevõtted tegutsevad äärmuslike aja- ja eelarvepiirangute korral, on juhid näljased rakenduste järele, mis töövoogusid ümber kujundavad ja hõlbustavad oluliselt lõpptulemuse parandamist.

Uued generatiivsed [AI] lähenemisviisid võivad pakkuda täiesti uusi lahendusi digitaalsete simulatsioonide ja järgmise taseme tõhususega, mis olid varem saavutamatud.

Katariina Crump, Tegevdirektor, WIRED Consulting

„Need mitte ainult ei tooda tõhususe järkjärgulist muutust, vaid mõned avavad ka täiesti uued protsessid ja tööviisid,” ütleb Katariina Crump, WIRED Consultingi tegevdirektor, üks paljudest selles artiklis tsiteeritud kasvava tehisintellekti ecosystem ekspertidest.

Mõju seal, kus see kõige olulisem

Disain on üks valdkond, kus tehisintellekt saab kiirendada tootmisfaase ja tuua uusi tõhususi.

Kuna tehisintellekti tööriistad võimaldavad inseneridel analüüsida suurt hulka struktureeritud ja struktureerimata andmeid, pakuvad need simulatsiooni kaudu uusi vaatenurki alternatiivsetele materjalidele ja jõudlusele ning aitavad lahendada pikaajalisi tarneahela kitsaskohti.

Ma näen maailma, kus tarneahelad vormindatakse dramaatiliselt ümber ja olemasolevad meetodid on oluliselt häiritud.

Jon Nieman, VP investeeringud, G42

See on tehisintellekti tehnoloogiate sulandumine ja risttolmlemine, mis võimaldab suuri läbimurdeid, ütleb Jon Nieman, asepresidendi investeeringud G42, Abu-Dhabis asuvas tehisintellekti arendusettevõttes, mis keskendub lahendustele tervishoiu-, lennunduses ja muudes tööstussektorites.

Lisaks suuremate kasumlikkuse suurenemisele on tehisintellekti arendajatel potentsiaal avaldada positiivset mõju palju suuremas mahus. Sest Meike Neitzidufirmade nõustamissaatkonna asutaja, tehisintellekti potentsiaalne roll kliimamuutuste leevendamisel on üks selle põnevamaid omadusi. See võib näiteks vähendada materjalijäätmeid innovatsiooni teel projekteerimisetapis, kuna kuni 80% tööstustoote keskkonnajalajäljest määrab juba selle disain.

Tööstuslike robotihaarite tehisintellektil põhinev ümberkujundamine koos lisaainete tootmisega võib vähendada süsinikdioksiidi heitkoguseid roboti kohta 82%.

„Tööstusvaldkond on endiselt üks maailma suurimaid kasvuhoonegaaside heitkoguste allikaid,” ütleb Neitz.

Tehisintellektil töötavad lahendused võivad mängida suurt rolli energiatõhususes, elektrifitseerimise edendamisel, materjalijäätmete minimeerimisel ja protsesside optimeerimisel.

Meike Neitz, asutaja, Saatkond

Kui teil on nägemus sellest, mida tehisintellekt reaalses maailmas saavutada saab - ükskõik kui inspireeriv - viib teid siiski ainult kaugele. Nagu selles artiklis kirjeldatud eksperdid selgitavad, vajavad tehisintellekti ettevõtete asutajad selget arusaama domeeni oskusteabest, kuidas skaleerida ja teha koostööd ning kinnisideed lõppkasutaja vastu.

Tööstusliku tehisintellekti ümberkujundamise juhtimine ei ole midagi, mida üks ettevõte üksi teha saab. Sellepärast kujundame edukat tööstuslikku tehisintellekti ecosystem, mis nõuab tugevat koostööd klientide, tööstusharu juhtide, idufirmade, müüjate, partnerite ja arendajate vahel.

Linda Krumbholz, Vanem asepresident, Siemens Xcelerator Ecosystem ja turg

Kuidas mitte eksida tehisintellekti hüppis

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Tööstuslik tehisintellekt aitab visuaalseid simulatsioone, mis avaldavad tehasepõrandale tõelist mõju.

Üks väljakutseid, millega tööstusliku tehisintellekti idufirmad silmitsi seisavad, on määratleda selge tee investeeringutasuvuse (ROI) saavutamiseks ja tööstuse kontekstis resoneeruvate juhtumite kasutamine. Kui nad ei saa seda õigesti aru, läheb nende rakendus tõenäoliselt mürasse kaduma.

Crump sõnul peavad idufirmad püüdma rahuldada konkreetseid rahuldamata vajadusi tööstuses. Selle mõtteviisi kasutuselevõtt annab neile konkurentsieelise. „Praegu on seal nii palju tehisintellekti hüpe ja selle tehnoloogiaga uuendusi teevad idufirmad,” ütleb ta. „Need, kes paistavad silma, saavad näidata, kus nende ainulaadne tehisintellekti toega lahendus lahendab selget vajadust ja viib paremate tulemusteni. Nende tooted ja teenused näitavad käegakatsutavat, positiivset mõju ettevõtlusele ja selget investeeringutasuvust.”

See, kuidas käivitamine mõju avaldab, võib tööstusseadete vahel oluliselt erineda, sellised on tehisintellekti tehnoloogia paljud võimalikud rakendused. Domeeni oskusteabe ja kvaliteetsete tööstusandmekogumite saamiseks peavad idufirmad näitama sügavat arusaama sellest, kuidas nende lahendus tööstusliku riistvaraga suhtleb või meeskonnatöö.

Keskenduda tuleks faktidele, kasutades varalisi andmeid ja pakkudes skaleeritavaid kasutajakeskseid lahendusi, soovitab Samuel Schuler, Reimann Investors Venture Managementi tegevdirektor. „Enne tehisintellekti lahenduste kohandamist eelistage tegelike tööstuslike töövoogude sügava arusaamise loomist,” ütleb ta.

Kohandatud, domeenispetsiifilised teadmised ületavad sageli üldisi tehisintellekti strateegiaid.

Samuel Schuler, Tegevdirektor, Reimann Investors VC

Aleksander Oelling, väikeste ja keskmise suurusega satelliitide käivitusteenuse pakkuja ISAR Aerospace digitaaljuht rõhutab ka reaalsete valdkondade teadmiste tähtsust.

Püüan alati hinnata asutajate domeenialaseid teadmisi väljaspool tehnoloogia volitusi.

Aleksander Oelling, Digitaaljuht, ISAR Aerospace

Lõppkasutajale lähemale jõudmine

Tagamaks, et nende lahendus annab lubatud mõju tööstusele - ja et selle kasutuselevõtt leviks kasutajate seas - peavad idufirmad demonstreerima laserfookust tarnimisele. Praktikas tähendab see lõppkasutaja ja tehisintellekti tööriistadega tegelemise suhtes äärmiselt uudishimulikuks muutumist.

„Olge kinnisideeks inimeste üle kohapeal, kellele te oma lahendust loote,” soovitab saatkonna Neitz asutajaid ja juhte. „Ehitage neile, mitte nende ülemustele. Tagasiside saamiseks võtke nendega ühendust. Õppige nende valusid, nende tööreaalsust, protsesse.”

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Kasutajakeskse tehisintellekti arendamine on eduka juurutamise võti.

Oelling rõhutab ka lõppkasutajatega tiheda koostöö väärtust, väites, et käegakatsutavaid kohapealseid tulemusi ületavad kõige rohkem, kui idufirmad hakkavad end sisse seadma. „Tööstuslikud tehisintellekti idufirmad, mis tagavad varajase pilootrakenduse, isegi kui see on piiratud ulatusega või osaliselt subsideeritud, loovad usaldusväärsuse, millele teoreetilised ettevõtmised lihtsalt ei suuda kokku panna,” väidab ta.

Vastupidi võib kliendi tööreaalsuse ebapiisav mõistmine avaldada negatiivset mõju müügile, eriti kui on suunatud kommunaalteenuste, nafta- ja gaasi-, lennunduse ja valitsuse ettevõtetele, kellel on oma vajadused ja eelistused.

„Olen seda ikka ja jälle näinud,” ütleb G42 Nieman. „Inimesed ei suuda aru, et seda tüüpi kliendid ei taha oma andmeid andmejärve visata, nad tahavad kaheaastaseid piloote või müüjate hinnanguid, nad kipuvad olema kiired järgijad ja kipuvad alustavate ettevõtete eest maksma vähem põnevaid kordureid.”

Lõppkokkuvõttes on tegemist usaldusväärsuse loomisega. Hea uudis idufirmadele, kes on selles ettevõtmises edukad, on see, et nende järele on üha suurem nõudlus.

Investorina, üritades hinnata, kas idufirma õnnestub, ütleb Nieman, et pöörab erilist tähelepanu selle päritoluloole. „Ma leian, et tee on tuleviku parim ennustaja,” ütleb Nieman. „Ettevõtte loomise kanga, toote, tehnoloogia ja meeskonna tundmine on olulisem kui ükski neist tükkidest eraldi. Mis aitab ettevõttel silma paista, on selle juurte mõistmine - asutajate oskused, mõtlemine ja mõtteviis ning toote turustamise kaar. Kõik see kas kinnitab või lahutab loo.”

Selle artikli ülevaate andsid idufirmadele mõeldud Industrial AI Awards 2025 žüriiliikmed Tehisintellekti eesmärgiga tippkohtumine.