Tööstusliku AI tõelise potentsiaali vabastamine

Kuna tööstuslik tehisintellekt kujundab ümber tehaseid ja tarneahelaid, laieneb pakkujate ökosüsteem kiiresti. Ettevõtted püüavad tehisintellekti tõhustada ja kiirendada innovatsiooni, samas kui idufirmad saavad luua väärtust ja häirida sektoreid alates ravimitootmisest kuni logistika ja kosmosetööstuseni.

Rahastamine Euroopas peegeldab seda suundumust: ainuüksi 2025. aasta esimeses kvartalis kogusid Euroopa tehisintellekti ettevõtted riskikapitali rahastamist ligikaudu 3 miljardit eurot, mis on 55% rohkem kui 2024. aasta samal perioodil. Selle hoo põhjus on lihtne: sektorites, kus ettevõtted pakuvad pakkumisi äärmuslike aja- ja eelarvepiirangute all, hõlbustavad juhid töövoogusid ja nälgivad uuesti rakenduste järele.

Uued generatiivsed [AI] lähenemisviisid võivad pakkuda täiesti uusi lahendusi digitaalsete simulatsioonide ja järgmise taseme efektiivsusega, mis varem olid saavutamatud.

Katariina Crump, Tegevdirektor, WIRED Consulting

"Need mitte ainult ei muuda tõhusust, vaid mõned avavad ka täiesti uusi protsesse ja tööviise," ütleb Katariina Crump, WIRED Consultingi tegevdirektor, üks paljudest selles artiklis tsiteeritud kasvava tehisintellekti ecosystem ekspertidest.

Mõju seal, kus see kõige olulisem

Disain on üks valdkond, kus tehisintellekt saab kiirendada tootmisfaase ja tuua uusi tõhususi.

Kuna tehisintellekti tööriistad võimaldavad inseneridel analüüsida suuri struktureeritud ja struktureerimata andmeid, pakuvad need simulatsiooni abil uusi vaatenurki alternatiivsetele materjalidele ja toimivusele ning aitavad lahendada pikaajalisi tarneahela kitsaskohti.

Ma näen maailma, kus tarneahelad muudetakse dramaatiliselt ümber ja olemasolevad meetodid on suuresti häiritud.

Jon Nieman, VP investeeringud, G42

See on tehisintellekti tehnoloogiate sulandumine ja risttolmlemine, mis võimaldab suuri läbimurdeid, ütleb Jon Nieman , investeeringute asepresident G42-s, Abu-Dhabis asuvas tehisintellekti arendusettevõttes, mis keskendub lahendustele tervishoius, lennunduses ja muudes tööstussektorites.

Lisaks suuremate kasumlikkuse suurenemisele on tehisintellekti arendajatel potentsiaal avaldada positiivset mõju palju suuremas mahus. Sest Meike Neitz , idufirmade konsultatsioonisaatkonna asutaja, on tehisintellekti potentsiaalne roll kliimamuutuste leevendamisel üks selle põnevamaid omadusi. See võib näiteks vähendada materjali raiskamist innovatsiooni kaudu projekteerimisetapis, kuna kuni 80% tööstustoote keskkonnajalajäljest määrab juba selle disain.

Tehisintellektist juhitud tööstuslike robotite haaratsite ümberkujundamine koos lisaainete tootmisega võib kaasa tuua süsinikdioksiidi heitkoguste vähendamise roboti kohta 82%.

„Tööstusvaldkond on endiselt üks maailma suurimaid kasvuhoonegaaside heitkoguste allikaid,” ütleb Neitz.

AI-põhised lahendused võivad mängida tohutut rolli energiatõhususes, elektrifitseerimisel, materjalijäätmete minimeerimisel ja protsesside optimeerimisel.

Meike Neitz, asutaja, Saatkond

Kui teil on nägemus sellest, mida tehisintellekt võib reaalses maailmas saavutada – ükskõik kui inspireeriv –, viib teid siiski ainult nii kaugele. Nagu selles artiklis kirjeldatud eksperdid selgitavad, vajavad AI-ettevõtete asutajad selget arusaamist domeeni oskusteabest, skaleerimisest ja koostööst ning kinnisideest lõppkasutaja suhtes.

Tööstusliku tehisintellekti ümberkujundamise juhtimine ei ole midagi, mida üks ettevõte saab teha üksi. Seetõttu kujundame jõudsalt arenevat tööstuslikku tehisintellekti ökosüsteemi, mis nõuab tugevat koostööd klientide, valdkonna juhtide, idufirmade, müüjate, partnerite ja arendajate vahel.

Linda Krumbholz, Vanem asepresident, Siemens Xceleratori ökosüsteem ja turg

Kuidas mitte eksida AI-hüppega

Tööstuslik robotkäsi, mis koondab trükkplaadile elektroonilisi komponente hägusel tehase taustal<br/>

Tööstuslik tehisintellekt aitab visuaalseid simulatsioone, mis avaldavad tehase põrandale tõelist mõju.

Üks väljakutsetest, millega tööstuslikud tehisintellekti idufirmad silmitsi seisavad, on määratleda selge tee investeeringutasuvuseni (ROI) ja kasutada valdkonna kontekstis kõlavaid juhtumeid. Kui nad seda õigesti ei saa, kaob nende rakendus tõenäoliselt müra kätte.

Crumpi sõnul peavad idufirmad püüdma tegeleda konkreetsete rahuldamata vajadustega tööstuses. Sellise mõtteviisi omaksvõtmine annab neile konkurentsieelise. "Praegu on palju tehisintellekti hüpet ja selle tehnoloogiaga uuendusi tegevate idufirmade uputus," ütleb ta. "Need, kes silma paistavad, saavad näidata, kus nende ainulaadne AI-toega lahendus lahendab selge vajaduse ja viib paremate tulemusteni. Nende tooted ja teenused näitavad käegakatsutavat positiivset ärimõju ja selget ROI-d."

See, kuidas käivitamine avaldab mõju, võib tööstuslikes seadetes märkimisväärselt erineda, sellised on AI-tehnoloogia paljud potentsiaalsed rakendused. Alustavad ettevõtted peavad näitama sügavat arusaamist sellest, kuidas nende lahendus suhtleb tööstusliku riistvaraga või meeskonnatööna, et saada domeeni oskusteavet ja kvaliteetseid tööstusandmekogumeid.

Keskenduda tuleks faktidele, kasutades varalisi andmeid ja pakkudes skaleeritavaid kasutajakeskseid lahendusi, soovitab Samuel Schuler, Reimann Investors Venture Managementi tegevdirektor. „Enne tehisintellekti lahenduste kohandamist eelistage tegelike tööstuslike töövoogude sügava arusaamise loomist,” ütleb ta.

Kohandatud, domeenispetsiifilised teadmised ületavad sageli üldisi tehisintellekti strateegiaid.

Samuel Schuler, Tegevdirektor, Reimann Investors VC

Aleksander Oelling ISAR Aerospace’i – väikeste ja keskmise suurusega satelliitide starditeenuse pakkuja – digitaaljuht, rõhutab samuti reaalmaailma valdkonnateadmiste tähtsust.

Püüan alati hinnata asutajate valdkonnateadmisi lisaks tehnoloogilistele volitustele.

Aleksander Oelling, Digitaaljuht, ISAR Aerospace

"During discussions, I love to listen for unprompted mentions of specific challenges within target industries that wouldn't appear in superficial market research," says Oelling.

Lõppkasutajale lähemale jõudmine

Tagamaks, et nende lahendus avaldaks tööstusele lubatud mõju – ja et selle kasutuselevõtt kasutajate seas leviks – peavad idufirmad näitama laserkesksust tarnimisele. Praktikas tähendab see muutumist äärmiselt uudishimulikuks lõppkasutaja ja selle vastu, kuidas nad AI-tööriistadega suhtlevad.

"Kinnisideeks inimestest kohapeal, kellele te oma lahendust ehitate," nõustab saatkonna Neitz asutajaid ja juhte. "Ehitage neile, mitte nende ülemustele. Võtke nendega ühendust, et saada tagasisidet. Uurige nende valusid, nende töö tegelikkust ja protsesse."

Inimene seisab suure ekraani ees, millel on sinise ja punase joonega graafik.<br/>

Kasutajakeskse AI arendamine on eduka juurutamise võti.

Oelling rõhutab ka lõppkasutajatega tiheda koostöö väärtust, väites, et käegakatsutavad, kohapealsed tulemused on need, mis kõige enam läbi löövad, kui idufirmad hakkavad end kehtestama. "Tööstuslikud AI-idufirmad, mis tagavad varase pilootrakenduse, isegi kui need on piiratud või osaliselt subsideeritud, loovad usaldusväärsuse, mida teoreetilised ettevõtmised lihtsalt ei suuda võrrelda," väidab ta.

Ja vastupidi, kliendi tööreaalsuse ebapiisav mõistmine võib müügile negatiivselt mõjuda, eriti kui sihiks on võetud kommunaalteenuste, nafta ja gaasi, lennunduse ja valitsussektori ettevõtted, kellel on oma vajadused ja eelistused.

„Olen seda ikka ja jälle näinud,” ütleb G42 Nieman. „Inimesed ei suuda aru, et seda tüüpi kliendid ei taha oma andmeid andmejärve visata, nad tahavad kaheaastaseid piloote või müüjate hinnanguid, nad kipuvad olema kiired järgijad ja kipuvad alustavate ettevõtete eest maksma vähem põnevaid kordureid.”

Lõppkokkuvõttes on tegemist usaldusväärsuse loomisega. Hea uudis idufirmadele, kes on selles ettevõtmises edukad, on see, et nende järele on üha suurem nõudlus.

Investorina, püüdes hinnata, kas idufirma õnnestub, pöörab Nieman erilist tähelepanu selle tekkeloole. "Ma leian, et tee on parim tuleviku ennustaja, " ütleb Nieman. "Ettevõtte, toote, tehnoloogia ja meeskonna loomise algmaterjali tundmine on olulisem kui ükski neist osadest eraldiseisvalt. Ettevõttel aitab silma paista selle juurte – asutajate oskuste, mõtlemise ja mõtteviisi ning toote kommertsialiseerimise kaare – mõistmine. See kõik kas kinnitab või harutab lahti loo."

Selle artikli ülevaate andsid idufirmadele mõeldud Industrial AI Awards 2025 žüriiliikmed Tehisintellekti eesmärgiga tippkohtumine.