Tech Trends 2030: generatiivse tehisintellekti järgmine ajastu

Tehisintellekti potentsiaali lahtipakkimine

Tehisintellekt on viimastel aastakümnetel andnud tööstusharudes tohutut väärtust. Masinõppe ja närvivõrkude uuendused võimaldasid selliseid lahendusi nagu ennustav hooldus või generatiivne disain. Kuid hiljutise läbimurdega generatiivses tehisintellektis tekkisid uued võimalused, mis lisaks kogu hüppele ja põnevusele pakuvad tööstusharudele tõelist väärtust. Alates tööstuslikest kopilootidest kvalifitseeritud tööjõuga tegelemisel ja tehisintellektil töötava inimese ja masina koostöö kiirendamisel kuni suurte keelemudeliteni (LLM-id) kui tööstusrakenduste API-de vahel, generatiivse tehisintellekti potentsiaal tööstusruumis ainult laieneb.

Meie radari peamised suundumused

Tööstuslikud alusmudelid

Tööstusfondi mudelid on eelnevalt koolitatud valdkonnaspetsiifiliste andmete osas, mis võimaldab tehisintellekti lahenduste kiiremat ja täpsemat juurutamist.

Agentlik tehisintellekt

Agentlik tehisintellekt viitab tehisintellekti süsteemide kasutamisele, millel on tööstuslikus kontekstis teatud autonoomia ja otsustusvõime.

Multimodaalsed LLM-id

Multimodaalsed suurkeelemudelid (LLM) ühendavad keele mõistmise visuaalse tajumisega, teksti, piltide ja videote andmete töötlemise ning valdkonnaspetsiifiliste andmete, näiteks ajareadega.

Edge mudelid

Tööstuslik serv hõlmab tehisintellekti algoritmide ja töötlemisvõimsuse juurutamist tööstusvõrkude servas, andmeallika lähemal läheduses.

Spetsiaalne riistvara

Spetsialiseeritud riistvara - näiteks graafikatöötlusseadmed (GPU-d) või keeletöötlusseadmed (LPU-d) - pakuvad ääres suure jõudlusega arvutusvõimsust, võimaldades tehisintellekti algoritmide reaalajas töötlemist.

Generatiivse tehisintellekti uue ajastu valdamine: terviklik strateegia

Et tagada valmisolek tööstusliku tehisintellekti edusammudeks ja väljakutseteks 2030. aastal, on oluline, et sidusrühmad kasutaksid tervikliku strateegilise lähenemisviisi.

• Innovatsioon: Tehisintellekti tehnoloogiat hõlmava innovatsioonikultuuri edendamine organisatsioonis.
• Tööstuskeskkond: Tööstuskeskkonna nõuete ja standardite tagamine: küberturvalisus, kahju vähendamine, õigusaktide järgimine ja eelarvamuste leevendamine koolitusandmetes.
• Tehisintellekti kultuur: Tööstusliku tehisintellekti ökosüsteemikeskse lähenemise võimaldamine: andmete jagamine partnerite, klientide ja ekspertidega parimal viisil aitab organisatsioonidel tehisintellekti areneval ajastul edu saavutada.