DAF Trucks ja SIA arendavad intelligentset tootmist
Selleks et kasutada oma autopargi suurt hulka andmeid jõudluse parandamiseks, tegi DAF Trucks Belgias Westerlos koostööd Siemensi ja Siemensi tööstusakadeemiaga (SIA).
KU Leuveni ülikoolilinnaku Diepenbeeki üliõpilane Jan Swerts uuris oma magistritöös, kuidas veoautotootja saaks Siemens Industrial Edge'i abil hõlpsamini analüüsida programmeeritavate loogikakontrollerite (PLC) andmeid ja teha need kättesaadavaks teistele platvormidele. Tema järeldused on paljutõotavad: avatud IT-platvorm pakub skaleeritavat lahendust, mis pakub sujuva ja tulevikukindla tootmise tagamiseks vajalikke teadmisi.
DAF Trucks ettevõte Westerlos on üks kõige automatiseeritumaid tootmiskeskkondi Belgias. Kabiinivabrikus on veoautode kabiinid kokku pandud kolmes faasis: keevitamine, värvimine ja viimistlus. Eelkõige keretöökoda, kus 145 robotit, mida juhendab enam kui 25 Siemensi PLC-d, keevitavad kabiinid, vajab maksimaalset töökindlust ja jõudlust.
Nende masinate genereeritud tohutu andmemaht muudab selle osakonna ideaalseks testikeskkonnakeskkonnaks uurimiseks, kuidas DAF saab PLC-andmeid analüüsimiseks tõhusamalt ekstraheerida. Veoautotootja jaoks oli see ideaalne juhtum uueks koostööks Siemensi tööstusakadeemiaga.
Andmetöötlus hoobana
„Käivitus oli lihtne,” selgitab DAF Trucksi automaatikainsener Joris. „Soovime saada rohkem ülevaadet oma masina andmetest, et optimeerida jõudlust: kus tekivad rikked, kui tihti, kui kaua need kestavad ja milline on mõju tootlikkusele? Teave oli juba PLC-des, kuid selle väljavõtmine oli aeganõudev. Kasutasime oma lahendusi koos täiendavate PLC-de, serverite ja andmebaasidega, kuid see lähenemine ei olnud skaleeritav ja nõudis märkimisväärset hooldust. Otsisime viisi, kuidas seda teha automaatselt, turvaliselt ja tõhusalt.”
Osana oma Siemensi tööstusakadeemia trajektoorist sai Jan Swertsile ülesandeks uurida, kuidas Industrial Edge saaks seda rolli täita. „Tahtsime oma keevituselementide andmete paremat nähtavust tootmist häirimata,” ütleb Joris. „Industrial Edge võimaldab teil viia andmetöötluse PLC-st välja ja teostada seda eraldi süsteemis. See hoiab masina juhtimise stabiilsena, võimaldades meil koguda väärtuslikke teadmisi.”
PLC-st pilveni: turvaline andmevoog
Jan alustas olemasoleva paigalduse võrguanalüüsiga ja töötas seejärel tehases katseelemendiga, mis oli varustatud roboti, PLC ja välisseadmetega - tegeliku tootmisliini miniatuurse versiooniga. Selle seadistuse korral paigaldas ta Industrial Edge Edge'i andmete jäädvustamiseks, töötlemiseks ja pilve edastamiseks.
„Kogusin andmeid alarmide, peatuste ja sündmuste kohta PLC-delt ja robotidelt,” selgitab Jan Swerts. „Seejärel modelleeriti need ja saadeti SQL-i andmebaasi. Seal saavad kolleegid andmeid visualiseerida, et tuvastada suundumusi ja kõrvalekaldeid. Sel viisil panin aluse masina jõudluse struktuurilistele parandustele.”
Sild IT ja OT vahel
Siemens peeti projekti suurepäraseks näiteks sellest, milline võib välja näha kaasaegne tööstusandmearhitektuur. „DAF soovis saada oma andmetest ülevaadet ja muuta need hõlpsasti kättesaadavaks teistele platvormidele juurdepääsetaval ja küberturvalisel viisil,” selgitab Siemensi müügispetsialist Julie Trappeniers.
„Industrial Edge'i abil liigutate andmetöötluse PLC-lt spetsiaalselt selleks otstarbeks loodud platvormile,” ütleb Trappeniers. „Tootmine jääb stabiilseks, samal ajal kui saate teadmisi protsesside optimeerimiseks. Industrial Edge võimaldab tsentraliseeritud andmehaldust, turvalisi tarkvarauuendusi ning ühendab samal ajal IT- ja OT-maailma — midagi, millega paljud ettevõtted praegu vaeva näevad.”
Turu-uuringud
DAF jaoks ei olnud projekt mitte ainult tehnoloogiliselt huvitav, vaid ka strateegiliselt väärtuslik.
„Meie jaoks seisneb Siemensi tööstusakadeemia suurim lisaväärtus arenemises koos Siemensi uusimate tehnoloogiate kõrval. Kuna me ei ehita pidevalt uusi tootmisliine, pakub SIA võimalust uurida uuendusi tootmist häirimata. Üliõpilane tegutseb omamoodi kohapealse turu-uurijana: uurib, kuidas uut tehnoloogiat saab protsessidesse integreerida, ja lõpetab juba esimese arendusetapi. See säästab meie aega, loob sisemisi teadmisi ja loob kindla aluse hilisemaks rakendamiseks, „ütleb Joris.
Projekti tulemused olid veenvad: testiseadistus näitas, et Industrial Edge suudab tõhusalt koguda ja edastada andmeid, mis on valmis Power BI-s analüüsimiseks. Need teadmised aitavad DAF-il parandada seadmete üldist tõhusust (OEE) ja vähendada struktuurselt seisakuid. „Tänu sellele programmile teame nüüd, et saame oma andmeid oma protsesside parandamiseks turvaliselt avada ja kasutada,” järeldab Joris.
Struktuuripartner
Esimese projekti edu on sellest ajast alates toonud kaasa järelmeetmeid. DAF esitas Jaani tulemuste põhjal uue SIA projekti. Uus üliõpilane Genti ülikoolist uurib nüüd, kuidas Industrial Edge'i kaudu kogutud andmevoog saab tehase protsesse veelgi optimeerida.
Tehnoloogiast on saanud Jani väljatöötatud testikeskkonna lahutamatu osa ja see on aluseks uutele analüüsidele. DAF ja Siemensi tööstusakadeemia koostöö areneb seega tehnoloogilisest uurimisest konkreetsete töökohtade täiustamiseni — tõestuseks, et programm ei ole DAF-i jaoks ühekordne projekt, vaid struktuurse innovatsiooniõppe partner.
Ka Jan vaatab rahuloluga tagasi: „Näete lähemalt, kuidas automatiseerimine ja andmed kokku tulevad. Minu tööl oli tõeline mõju, mis andis mulle palju rahulolu. Kogemused Industrial Edge Edge'iga aitasid mul saada ka esimest tööd veel ühes Siemensi partneris Actemiumis. DAF-is omandatud teadmised sobivad suurepäraselt sellega, mida ma täna teen. DAF Trucksi, Siemensi ja Siemensi tööstusakadeemia koostöö näitab, kuidas tööstus, akadeemilised ringkonnad ja tehnoloogiapartnerid üksteist tugevdavad.