Skip to main content
Seda lehte kuvatakse automaatse tõlke abil. Vaata hoopis inglise keeles?
Piimavabriku liin masinate ja seadmetega, võib-olla ennustavaks hoolduseks.

Tehisintellekti toetatud hooldus tehase suure saadavuse tagamiseks

Euroopa juhtiv piimatootja Sachsenmilch suurendab tõhusust Senseye Predictive Maintenance abil. Selle AI/ML pilveplatvorm analüüsib ennetavalt tehase masinaid, tagades kõrge kättesaadavuse, väiksema hoolduse ja märkimisväärse kulude kokkuhoidu. Ligipääsetav ülemaailmselt, optimeerib see jõudlust.

Väikeste kasumimarginaalide, sageli kiiresti riknevate toodete kõrgete kvaliteedistandardite ja tootmisprotsesside vaheliste kitsaste hooldusakende vahel tegeleb toidu- ja joogitööstus tootmises tohutute väljakutsetega. Veataluvus on seetõttu madal. Tänapäeval kasutatakse tootmises üha rohkem nutikaid ja tipptasemel võrguühendatud masinaid, mis suhtlevad omavahel ja genereerivad andmeid — andmeid, mida saab õige tarkvaralahenduse abil kasutada hoolduse optimeerimiseks.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH asutati 30 aastat tagasi ja töötleb päevas umbes 4,6 miljonit liitrit piima, mis vastab 170 veoauto tarnele. Selle mahu säilitamiseks on hädavajalik sujuv 24/7 tootmisprotsess. Sellepärast otsustas ettevõte rakendada kohapeal piloottoote koostöös Siemensi digitaalsete ettevõtete teenustega.

A conveyor belt with milk bottles at the Sachsenmilch dairy factory.
Senseye Predictive Maintenance on väärtuslik täiendus meie olemasolevatele protsessidele ennetava hoolduse osas.
Roland Ziepel, Tehniline juht, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Kasutame äärmiselt mitmekesist tehase tehnoloogiat, kuid tänu Siemensi lahendusele saame reageerida enne probleemide tekkimist. See vähendab oluliselt tootmiskatkestusi. Samuti oleme kõrvaldanud fikseeritud hooldusplaanid: selle asemel juhindume tehase seisukorrast, mis võimaldab meil ka hoolduskulusid vähendada.” Üks suurimaid väljakutseid pilootprojekti elluviimisel oli tarkvara jaoks õigete andmete määratlemine. „Rolli mängivad nii palju tegureid, sealhulgas temperatuur, tsüklid, sagedused ja palju muud,” ütleb Ziepel.

Headshot of Roland Ziepel, Technical Manager at Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

Siemens Senseye Predictive Maintenance lahendus on platvorm, mis suudab tuvastada vahetuid ja tulevasi probleeme, kasutades tehisintellekti toetatud algoritme, mis on õppinud masinate ja teenindajate normaalse käitumise. Seda saab kasutada hooldustoimingute alustamiseks enne tehase tegelikku sulgemist.Ettevõte tegi kõigepealt koostööd Siemensi ekspertidega, et määratleda õiged andmepunktid konkreetsete rikete stsenaariumide ennustamiseks. Juhtimissüsteemi olemasolevaid andmeid kasutati mitmel viisil. Mõnes kohas paigaldati vibratsiooni jälgimiseks uued andurid ja SIPLUS CMS1200 seisukorra jälgimissüsteem.Kogu projekti kestuse vältel sai Sachsenmilch kasu sellest, et Siemens lisaks tehnoloogilistele teadmistele kaasa aitas ka projekti käsitlemisel. Ziepeli sõnul tegi see koostöö palju lihtsamaks. Siemensi toetus lahenduse rakendamisel hõlmas Sachsenmilchi töötajate koolitust ja orienteerumist, mis võimaldas neil projekti kiiresti ja edukalt üle võtta.


Two workers at a dairy factory inspecting the machinery.
Täna võime juba öelda, et Senseye Predictive Maintenance pilootprojekt on enda eest tasunud.
Roland Ziepel, Tehniline juht, Sachsenmilch Leppersdorf GmbH

„Näiteks suutsime planeerida pumba asendamist, mille tulemuseks oli palju lühem seisak võrreldes tootmise ajal planeerimata pumba rikke. Ainuüksi see tegevus - pumba kasutusea lõpu varajane tuvastamine - säästis meile raha madalatel kuutel näitajatel,” ütleb Ziepel.Järgmine projekt on juba alanud. Koostöös Siemensiga plaanib Sachsenmilch integreerida Senseye Predictive Maintenance oma SAP Plant Maintenance (PM). Eesmärk on, et SAP PM saaks Senseye hooldussõnumeid automaatselt vastu võtta, et neid saaks hooldustööde loomisel arvesse võtta.Tulevikus on võimalik hoolduskoopilot Senseye laialdasemalt kasutada ka virtuaalse hooldusassistendina, kes suudab anda andmetega toetatud soovitusi toimimiseks, kui hooldustöid on vaja. See koondab kogu teenindusmeeskonna teadmisi, salvestab kogu vajaliku teabe tehaste kohta (sealhulgas masinate kasutusjuhendid) ja parandab koostööd piimatoodete piimatoodetes.


Two engineers discussing the results from the Senseye Predictive Maintenance application on a large screen.