Skip to main content
Seda lehte kuvatakse automaatse tõlke abil. Vaata hoopis inglise keeles?

Ressursitõhususest saab järgmine konkurentsieelis

Tänased globaalsed tarbimismustrid põhinevad lineaarsel majandusmudelil: me võtame, valmistame ja käsutame. See lähenemine on olnud norm, kuid piiratud ressursside maailmas muutub see üha jätkusuutmatuks - mitte ainult keskkonna seisukohast, vaid ka ettevõtluse seisukohast.

Kui saate materjale hankida kohapeal ja vähendada sõltuvust haavatavatest väärtusahelatest, tugevdate oma vastupidavust. See mitte ainult ei leevenda riske, vaid loob ka märkimisväärse konkurentsieelise. Lisaks võib see võimaldada säästa kulusid ja vähendada CO₂ jalajälge toote kohta,” Elin, Siemensi Rootsi ja Põhjamaade jätkusuutlikkuse juht.



Väljakutsete muutmine konkurentsieeliseks

Ringikujuline mõtteviis annab kahekordset väärtust - see tugevdab nii äritulemust kui ka jätkusuutlikkuse mõju. Uuringud näitavad, et tarbijad on nõus maksma säästvalt toodetud toodete ja teenuste eest kuni 10% rohkem, suurendades veelgi konkurentsivõimet. Ja potentsiaal kasvab kiiresti: prognoositakse, et Euroopa ringmajandus on 2040. aastaks viis korda suurem võrreldes 2021. aastaga.

„Varem on ressursitõhusust sageli tähelepanuta jäetud. Rohkem ettevõtteid tunnistab nüüd võimalikke riske ja mõistab vajadust kindlustada oma materjalivood, näiteks integreerides ringlussevõetud materjale,” jätkab Elin.

Mõju on märkimisväärne: kuni 45% ülemaailmsetest kasvuhoonegaaside heitkogustest on seotud materjalide kasutamisega. See tähendab, et ressursside ringjuhtimine ei ole mitte ainult ressursiküsimus, vaid eeltingimus kliimaeesmärkide saavutamiseks ning uute kasvuvõimaluste ja kasumlikkuse avamiseks.

Otsustajate jaoks hõlmab nihe liikumist lineaarsete sõltuvuste kui riski vaatamisest ringlusele strateegilise võimalusena. Ringpõhimõtete sisseehitamisega saavad ettevõtted luua vastupidavamaid väärtusahelaid.

„Näiteks lisades oma tootekujundusse ringluskriteeriumid ja suurendades oma tootmisprotsesside ressursitõhusust, loote tugevama aluse pikaajaliseks ettevõtluse vastupidavuseks.”

Strateegiad pikemaks elutsükliks ja ennustavaks hoolduseks

Traditsiooniliselt on tooted kujundatud nii, et esmane fookus on jõudlus ja hind. Ringmajanduses peab disain arvestama ka pikaealisuse, parandatavuse ja taaskasutuse.

„Siemens kujundame oma tooteid aktiivselt ümber nii, et need kestaksid kauem, neid saaks uuendada ja parandada ning neid saaks kergemini taaskasutada. Keskendudes jätkusuutlikele materjalidele, paremale jõudlusele ja pikemale elueale, loome tooteid, millel on väiksem keskkonnajälg, võimaldades samal ajal ringväärtuse vooge,” ütleb Elin.

Toote eluea pikendamine sõltub ka ennustavast hooldusest. Kasutades andureid, andmeanalüütikat ja digitaalseid kaksikuid, on võimalik ennustada kulumist ja pikendada seadmete eluiga — võtmetähtsusega samm ringjate ja ressursitõhusamate tootmissüsteemide suunas.

„Üks väljakutse Rootsi tööstuses on tänapäeval see, et umbes 60% kogu hooldusest on endiselt reageeriv*. On tohutu kasutamata potentsiaal kasutada andmepõhist ja ennustavamat lähenemisviisi - varade eluea pikendamiseks ja ressursitarbimise vähendamiseks, „lisab Elin.



Andmepõhised otsused ressursitõhusate toodete ja tootmise kohta

Tsirkulaarsus algab projekteerimisetapis, nii toote kujundamise kui ka tootmisprotsesside struktureerimisel. Jäätmete minimeerimine ja ressursside kasutamise optimeerimine nõuab andmepõhist otsuste tegemist.

„Ringüleminek on põhimõtteliselt tehnoloogiline ja tööstuslik ümberkujundamine. Andmed ja digitaliseerimine on otsustava tähtsusega tootmise, toodete ja materjalivoogude kohandamiseks vajalikus tempos,” selgitab Elin.

Tootmisandmeid analüüsides saavad ettevõtted kindlaks teha, kus ressursse kõige tõhusamalt kasutatakse ja kus peituvad parendusvõimalused.

„Et tõeliselt saavutada ressursitõhusus, peab tööstus hakkama esitama uut tüüpi küsimusi: kus on meie tänapäeval suurimad materiaalsed kahjud ja kuidas neist saavad uued ressursid? Millist osa meie sisendmaterjalidest saab ringlusse võtta? Ja mida saavad kasutusetapi andmed meile õpetada kauem kestvate ja tõhusamalt ringlevate toodete kujundamise kohta? Mida tugevam on andmealus, seda täpsemad ja jätkusuutlikumad on otsused — ja tehnoloogia selle saavutamiseks on juba olemas,” lõpetab Elin.

*Allikas: https://produktion2030.se/projekt/predictive-maintenance-using-advanced-cluster-analysis-paca/