Tööstusliku Industrial AI revolutsiooni juhtimine

Toote- ja tootmiskujunduses kiirendab tööstuslik tehisintellekt inseneritöövooge, suurendab innovatsiooni ja võimaldab meeskondadel arendada ja toota kvaliteetsemaid tooteid, mida turustatakse kiiremini.

Realiseerimisetapis võimaldab tööstuslik tehisintellekt adaptiivset tootmist ennustava tootmise planeerimise ja ajakava koostamise, probleemide varajase avastamise ja nutikamate tehase põranda otsuste kaudu.

Optimeerimise etapis suurendab tööstuslik tehisintellekt usaldusväärsust ja jõudlust hoolduse prognoosimise, energiatõhususe ja vähem seisakuid, andes ülevaate pideva optimeerimisahela projekteerimisest ja kavandamisest.

Meie ainulaadne Digital Twin lähenemisviis võimaldab teil enne reaalses maailmas tegutsemist planeerida, simuleerida, ennustada ja optimeerida tooteid, tootmisprotsesse, masinaid ja terveid tehasi digitaalses maailmas.

Kasutades tõestatud ja skaleeritavaid IT-mehhanisme, nagu funktsioonide eraldamine riistvarast, saab süsteeme tarkvara kaudu laiendada ja vajadusel tsentraalselt hallata, võimaldades paindlikkust ja pidevat arengut tootest tootmiseni.

Digitaalse ettevõttena saate ühendada reaalse ja digitaalse maailma, et avada täielik andmejõud ning integreerida ja digitaliseerida sujuvalt kogu toote- ja tootmise elutsüklid, sealhulgas tarneahelad.

AnyBotics, Roboverse Reply ja Siemens integreerisid COMOS rakendusse autonoomsed mobiilsed robotid ja droonid, kasutades tehisintellekti kontrollimise ja hoolduse automatiseerimiseks, kõrvalekallete varajase tuvastamise ja töökindluse suurendamiseks ilma täiendava koolituseta.

Kotányi kasutab Siemensi tehisintellektiga töötavat ennustavat hooldust, et suurendada tehase kättesaadavust, vähendada seisakuid ning parandada toiduainete ja jookide tootmise tõhusust, tuvastades masinaprobleemid varakult ja optimeerides toiminguid.

Sachsenmilch ja Siemens kasutasid andmete jälgimiseks ja masinaprobleemide ennustamiseks tehisintellektiga töötava Senseye Predictive Maintenance, vähendades seisakuid, säästes kulusid ja parandades ööpäevaringset piimatootmise töökindlust.

Boris Scharinger selgitab, kuidas tehisintellekt areneb kiiresti ja kuidas lähitulevikus toetavad spetsialiseeritud tehisintellekti agendid insenere, optimeerivad disainilahendusi, automatiseerivad ohtlikke ülesandeid ja suurendavad tehase efektiivsust.

Selles Talking Digital Industries episoodis uurib saatejuht Alex Chavez tänapäeva saadaolevate Industrial AI tehisintellekti lahenduste maailma koos Alvin Clarki NVIDIA-st ja dr Michael Schrappiga Siemensist.

Siemensi Matthias Loskyll kirjeldab, kuidas tehisintellekt, simulatsioon ja digitaalsed kaksikud muudavad tootmise automatiseeritud defektide tuvastamisest targemaks, tõhusamaks ja turvalisemaks tootmiseks, powered by Siemensi ja NVIDIA koostöö.

Lugege põnevaid tehisintellektiga seotud ajaveebe selle kohta, kuidas tööstuslik tehisintellekt on täna kättesaadav, sillutades teed homseks.