Tööstusliku AI revolutsiooni juht

Toote- ja tootmisdisaini vallas kiirendab tööstuslik tehisintellekt inseneri töövoogusid, suurendab innovatsiooni ning võimaldab meeskondadel arendada ja toota kõrgema kvaliteediga tooteid, mis turustatakse kiiremini.

Realiseerimisetapis võimaldab tööstuslik AI adaptiivset tootmist prognoositava tootmise planeerimise ja ajastamise, probleemide varajase tuvastamise ja nutikamate tehasepõhiste otsuste kaudu.

Optimeerimisetapis suurendab tööstuslik tehisintellekt töökindlust ja jõudlust hoolduse prognoosimise, energiatõhususe ja väiksema seisakuaega, andes ülevaate disainist ja pideva optimeerimistsükli planeerimisest.

Meie ainulaadne Digital Twin lähenemisviis võimaldab teil enne reaalses maailmas tegutsemist kavandada, simuleerida, ennustada ja optimeerida tooteid, tootmisprotsesse, masinaid ja terveid tehaseid digitaalses maailmas.

Kasutades tõestatud, skaleeritavaid IT-mehhanisme – nagu funktsioonide lahtisidumine riistvarast – saab süsteeme tarkvara kaudu laiendada ja vajadusel keskselt hallata, võimaldades paindlikkust ja pidevat arengut tootest tootmiseni.

Digiettevõttena saate kombineerida reaalset ja digitaalset maailma, et vabastada kogu andmete võimsus ning integreerida ja digitaliseerida sujuvalt kogu toote ja tootmise elutsükkel, sealhulgas tarneahelad.

ANYbotics, Roboverse Reply ja Siemens integreerisid autonoomsed mobiilsed robotid ja droonid COMOS-i rakendusse, kasutades tehisintellekti kontrolli ja hoolduse automatiseerimiseks, kõrvalekallete varaseks tuvastamiseks ja töökindluse suurendamiseks ilma täiendava koolituseta.

Kotányi kasutab Siemensi tehisintellektil töötavat ennustavat hooldust, et suurendada tehase saadavust, vähendada seisakuid ning tõhustada toidu- ja joogitootmist, tuvastades varakult masinaprobleemid ja optimeerides toiminguid.

Sachsenmilch ja Siemens kasutasid tehisintellektil töötavat Senseye ennustavat hooldust, et jälgida andmeid ja ennustada masinaprobleeme, vähendades seisakuid, säästes kulusid ja parandades ööpäevaringset piimatootmise töökindlust.

Boris Scharinger selgitab, kuidas tehisintellekt areneb kiiresti ja kuidas lähitulevikus toetavad tehisintellekti spetsialiseerunud agendid insenere, optimeerivad disainilahendusi, automatiseerivad ohtlikke ülesandeid ja suurendavad tehase efektiivsust.

Selles Talking Digital Industriesi episoodis uurib saatejuht Alex Chavez koos Alvin Clarkiga NVIDIAst ja dr Michael Schrappiga Siemensist täna saadaolevate tööstuslike tehisintellekti lahenduste maailma.

Siemensi Matthias Loskyll kirjeldab, kuidas tehisintellekt, simulatsioon ja Digital Twins muudavad tootmist, alates automaatsest defektide tuvastamisest kuni nutikama, tõhusama ja turvalisema tootmiseni, mis põhineb Siemensi ja NVIDIA koostööl.

Lugege põnevaid tehisintellektiga seotud ajaveebe selle kohta, kuidas tööstuslik tehisintellekt on tänapäeval kättesaadav, sillutades teed homseks.