Integre con flujos de trabajo de IA y aprendizaje automático utilizando lenguajes de desarrollo populares como Python, Julia y Jupyter Notebook. Incorpore los servicios de IA y aprendizaje automático a los flujos de trabajo tradicionales y ejecute una combinación de ambos tipos de trabajos, trabajando junto o sobre clústeres de Kubernetes. Los flujos se adaptan dinámicamente a la disponibilidad de recursos y a los resultados de cálculos anteriores.

Administre las dependencias entre archivos y herramientas capturando y actualizando flujos e interactuando con las herramientas mientras ejecutan comandos contenidos en los flujos. Evite que los trabajos se ejecuten hasta que se cumplan todos los requisitos de dependencia anteriores, de modo que los usuarios puedan identificar rápidamente las causas raíz de los trabajos fallosos, tomar medidas correctivas y reanudar la ejecución desde los puntos de falla sin reiniciar.