Comfort AI utiliza un algoritmo de aprendizaje automático (ML) para predecir los puntos de ajuste óptimos de los componentes de HVAC, basados en datos en vivo. Así es como funciona:

1. Cada 15 minutos, un edificio envía datos de cada zona, sistemas centrales y equipos:
   • Por ejemplo, desde cada zona puede enviar puntos de ajuste de calefacción y refrigeración, temperatura ambiente, estado de la habitación, posiciones de las válvulas, cambio de punto de ajuste, etc.
   • Desde un sistema central puede enviar el modo de operación del edificio, la temperatura del agua de suministro, la temperatura del aire de descarga, la capacidad de calefacción/refrigeración, etc.
2. Estos datos se enriquecen con más de 6 horas de datos meteorológicos y de previsión de ocupación:
   • Para el clima, puede ser temperatura exterior, radiación solar, etc.
   • Para la ocupación (cuando esté disponible), puede ser el conteo de personas y la presencia
3. El conjunto de datos completamente enriquecido entra en el algoritmo de aprendizaje automático para hacer una predicción de los puntos de ajuste óptimos, que luego se vuelve a escribir en el edificio

No. Comfort AI no interfiere con la operación actual o los horarios de automatización del edificio. En su lugar, estos se integrarán como factores para que comprenda mejor los niveles de confort interior esperados.

Building X Comfort AI actualmente puede controlar y optimizar radiadores y unidades de bobina de ventilador hasta 15,000 puntos de datos, independientemente de su fabricante. No requiere sistemas de administración de edificios (BMS) en el sitio para comenzar las operaciones.

Comfort AI permite una configuración flexible dentro de los arreglos de discos prioritarios y puede ser anulado por otras aplicaciones para que no interrumpa las operaciones existentes.

Puede encontrar información técnica detallada en Hoja de datos de Comfort AI y vea nuestro videos de capacitación técnica.

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