Skip to main content
Para mostrar esta página se usa traducción automática. ¿Ver en inglés en su lugar?

¿Por qué AI Motion?

El aprendizaje por refuerzo permite una nueva clase de control de máquinas. Sin requerir datos históricos de medición, la IA aprende de forma autónoma en un gemelo digital de su sistema, explorando miles de escenarios para encontrar la estrategia de control óptima para su aplicación. Luego, este control se implementa en su máquina: como código SCL puro para PLC SIMATIC o como Python nativo en Industrial Edge a través de AI Inference Server. El resultado es un control robusto y en tiempo real que se adapta sin problemas a procesos dinámicos e entradas impredecibles, como productos que llegan al azar.

3585b62e-25c0-4698-84a9-a385d8e125e3 - IntroV1 original

Maximice el rendimiento, minimice el esfuerzo de ingeniería

La IA automatiza la optimización de su lógica de control. Elimina el desarrollo, codificación y ajuste de algoritmos que consumen mucho tiempo. Logre un rendimiento superior sin aumentar los recursos de ingeniería o los plazos del proyecto.

Estrategias de control adaptadas a su aplicación

Equilibre el rendimiento, el uso de energía, el desgaste y la calidad con precisión. AI Motion aprende sus objetivos específicos y ofrece estrategias de control optimizadas para los requisitos exactos de su máquina.

Construido para manejar la variabilidad del mundo real

Desde el desgaste y la fricción hasta los productos y entornos cambiantes: AI Motion está hecho para manejar la incertidumbre. El resultado: control estable y de alto rendimiento incluso en condiciones dinámicas e impredecibles.

Capacidades destacadas

Implemente el control de IA en PLC o Industrial Edge

Integre el control AI Motion en su solución de automatización como bloque de función SCL en su PLC SIMATIC o como código Python nativo en Industrial Edge a través del servidor de inferencia de IA. Ambas opciones garantizan la ejecución en tiempo real y la integración perfecta en su arquitectura de automatización existente, sin interrumpir sus flujos de trabajo de ingeniería.

3009cdaf-5ea0-44a6-92a1-c9ea31f37fdb - Capacidades características-1 original

Especifique las configuraciones de la máquina y los objetivos de control

Cada máquina y aplicación tiene prioridades diferentes. Defina y sopese sus objetivos clave, como rendimiento, precisión, eficiencia energética, estrés mecánico o reducción de desechos. AI Motion aprende la compensación optimizada y ofrece una estrategia de control alineada con precisión con los objetivos de su aplicación y los objetivos de rendimiento.

9af72189-bac0-4401-8aaa-2cd33ac0fe0d - Captura de pantalla CSC original

¿Cuál es su desafío de control?

Desde los sistemas de bobinado hasta la optimización del flujo del transportador y el posicionamiento preciso del producto, AI Motion está diseñado para procesos complejos y dinámicos. Utilice entornos de training probados o traiga su propio desafío. Ya sea que su caso de uso esté establecido o sea completamente nuevo, le ayudamos a desbloquear un rendimiento de control óptimo.

f5242320-2aec-4828-b0a8-de260bc9f57c - Desdewining-AI-para-fondo oscuro original 2

Primeros pasos con AI Motion

Select...

Comparta su solicitud

Envíenos información clave sobre su máquina y la tarea de control. Utilice nuestros formularios dedicados para Intelligent Infeed o Intelligent Winding para comenzar rápidamente. Nuestros expertos revisarán sus requisitos y guiarán los próximos pasos.

Descubra cómo otros usan AI Motion

2295f6b5-2867-4ecd-98e4-8ad5a45fe0c1 - AI Motion - DSC00602 medium

Sollas | La IA mejora las máquinas que funcionan en un PLC Siemens

Sollas y Siemens utilizaron IA para mejorar el control de las máquinas de envasado de alta gama en TIA Portal. El resultado: cajas perfectamente envueltas hasta 160 por minuto en lugar de 120, sin comprometer la calidad ni la precisión.

Explore recursos adicionales

Mirar

Artículo | IA y la fábrica de chocolate
Artículo | La IA mejora las máquinas que funcionan en un PLC Siemens

Detalles técnicos

Presentación | Optimización basada en IA para el control de movimiento