¿Por qué AI Motion?
El aprendizaje por refuerzo permite una nueva clase de control de máquinas. Sin requerir datos históricos de medición, la IA aprende de forma autónoma en un gemelo digital de su sistema, explorando miles de escenarios para encontrar la estrategia de control óptima para su aplicación. Luego, este control se implementa en su máquina: como código SCL puro para PLC SIMATIC o como Python nativo en Industrial Edge a través de AI Inference Server. El resultado es un control robusto y en tiempo real que se adapta sin problemas a procesos dinámicos e entradas impredecibles, como productos que llegan al azar.




