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APLICACIÓN EN EL MUNDO REAL

Mantenimiento predictivo para la fuente de alimentación

El mantenimiento predictivo para la fuente de alimentación utiliza monitoreo de condición y análisis para mejorar la confiabilidad, reducir el tiempo de inactividad y optimizar el mantenimiento.

Persona que sostiene una tableta en un entorno de fábrica

Desafío

¿Cuáles son los principales desafíos en el suministro de energía de las líneas de montaje industriales?

  • La fuente de alimentación de varios sistemas en la línea parece esporádica debido a aumentos y fluctuaciones inesperados
  • Potencial de daños significativos en el equipo debido a problemas de energía de alto voltaje
  • Dificultad para identificar la causa raíz de las fluctuaciones de energía sin supervisión adicional

Solución

Mayor confiabilidad para las líneas de montaje a través del mantenimiento predictivo y la IA

  • La aplicación analiza la fuente de alimentación, detecta fluctuaciones de alto voltaje y alerta a sus técnicos de mantenimiento
  • Se puede instalar más equipo de monitoreo de energía para rastrear el problema
  • El transformador de potencia defectuoso se puede reemplazar de antemano, por ejemplo, dentro de un ciclo de mantenimiento planificado para evitar tiempos de inactividad inesperados

Beneficios

Ilustración de la pantalla del monitor con una flecha hacia arriba

Mayor estabilidad de energía

El mantenimiento predictivo permite una mayor estabilidad de energía en todo el sitio, lo que evita problemas con el equipo de aguas abajo.

Un icono que representa costos de ingeniería reducidos con una flecha hacia abajo y un signo de porcentaje.

Menor costo de mantenimiento

El mantenimiento proactivo evita daños más graves en el equipo.

Icono de brazo robótico que representa un alto grado de automatización industrial

Confiabilidad mejorada

Mayor confiabilidad operativa a través de la detección temprana y la intervención dirigida.

CASO PRÁCTICO

Fabricante mundial de automotores

Sistemas transportadores con robots que manejan piezas de automóviles en una fábrica de automóviles.

Senseye Predictive Maintenance aumenta el OEE

Resultados: Este fabricante amplió su capacidad de mantenimiento predictivo en sus sitios de producción globales.

  • Decenas de millones ahorrados en tiempo de inactividad
  • Rápido retorno de la inversión de menos de 3 meses
  • Advertencia de hasta 6 meses de anticipación de falla de la máquina
  • Reducción en el mantenimiento preventivo y las actividades secundarias
  • Mejoras año tras año en OEE

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