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APLICACIÓN EN EL MUNDO REAL

Predicción automatizada de fallas en sistemas transportadores

Tome el control de sus líneas de producción automotriz con predicción automatizada de fallas. Detecte anomalías en sus sistemas de transportadores e identifique sus causas fundamentales, de modo que pueda evitar cuellos de botella, disminuir el tiempo de inactividad y ahorrar costos.

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La imagen muestra un sistema transportador en una fábrica automotriz.

Desafío

¿Cuáles son los principales desafíos para la predicción de fallas en los sistemas transportadores EMS?

  • Los tiempos de parada inesperados de un transportista EMS pueden causar un tiempo de inactividad de toda la línea de producción
  • Capacidad Limited para detectar patrones complejos de fallas del sistema
  • Falta de transparencia para identificar posibles puntos débiles en grandes líneas de producción

Solución

Condition monitoring equipado con detección de anomalías para mantenimiento predictivo

  • Monitoreo de condición para identificar puntos débiles como corriente y temperatura del motor, detección automática de anomalías, seguimiento del tiempo de ciclo, etc.
  • Tableros preparados, mapas térmicos, análisis X superior y registro automático de eventos
  • Funciones de mantenimiento predictivo para evitar tiempos de parada

Mantén tus sistemas transportadores funcionando sin problemas

La complejidad en la fabricación de automóviles sigue aumentando, desde el aumento de la demanda de vehículos individualizados hasta el aumento de los costos de los recursos. Nuestra solución automatizada de predicción de fallas para sistemas transportadores simplifica la línea de producción, ayudándote a:

  • Identificar puntos débiles, fallas y causas de raíz
  • Detectar cuellos de botella ocultos
  • Registrar eventos automáticamente
  • Aumentar la disponibilidad del sistema
  • Acortar los tiempos de puesta en marcha e incremento
  • Ahorrar costos al reducir los tiempos de parada no planificados
Un sistema de cinta transportadora en una fábrica con un trabajador operándolo.
Un icono que muestra un sistema de cinta transportadora con una marca de verificación verde que indica la disponibilidad de la máquina.

Cuadros de mando simplificados

Ve fácilmente tus datos en forma de paneles preparados, mapas de calor o análisis de los X principales y aprovecha las ventajas del registro automático de eventos.

Imagen de un icono de sistema transportador con función de reparación sin límite de tiempo.

Monitoreo de estado

Identifica automáticamente los puntos débiles y detecta anomalías en la corriente y temperatura del motor, haz seguimiento del tiempo de ciclo y más.

Un icono que muestra un sistema de cinta transportadora con menos tiempos de parada y mayor eficiencia.

Mantenimiento predictivo

Utiliza herramientas de mantenimiento predictivo para evitar el tiempo de inactividad no planificado que afecta a toda la línea de producción.

CASO PRÁCTICO

Fabricante mundial de automotores

Sistemas transportadores con robots que manejan piezas de automóviles en una fábrica de automóviles.

Senseye Predictive Maintenance aumenta el OEE

Resultados: Este fabricante amplió su capacidad de mantenimiento predictivo en sus sitios de producción globales.

  • Decenas de millones ahorrados en tiempo de inactividad
  • Rápido retorno de la inversión de menos de 3 meses
  • Advertencia de hasta 6 meses de anticipación de falla de la máquina
  • Reducción en el mantenimiento preventivo y las actividades secundarias
  • Mejoras año tras año en OEE
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