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Sistema transportador con múltiples correas que transportan artículos en un entorno industrial.
APLICACIÓN DEL MUNDO REAL

Predicción automatizada de fallas en sistemas transportadores

Tome el control de sus líneas de producción automotriz con predicción automatizada de fallas. Detecte anomalías en sus sistemas de transportadores e identifique sus causas fundamentales, de modo que pueda evitar cuellos de botella, disminuir el tiempo de inactividad y ahorrar costos.

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The image shows a conveyor system in an automotive factory.

Desafío

Los tiempos de parada inesperados de un solo transportista del Sistema de Monorriel Electrificado (EMS) pueden detener toda la línea de producción automotriz. Sin embargo, los fabricantes tienen una capacidad limitada para detectar patrones complejos de fallas del sistema.

Solución

La respuesta a estos desafíos es el monitoreo de condiciones equipado con detección de anomalías para el mantenimiento predictivo. Esta solución detecta automáticamente anomalías, identifica puntos débiles y ofrece capacidades de análisis de datos.

Mantenga sus sistemas transportadores funcionando sin problemas

La complejidad en la fabricación de automóviles sigue aumentando, desde el aumento de la demanda de vehículos individualizados hasta el aumento de los costos de los recursos. Nuestra solución automatizada de predicción de fallas para sistemas transportadores simplifica su línea de producción, ayudándole a:

  • Identificar puntos débiles, fallas y causas de raíz
  • Detectar cuellos de botella ocultos
  • Registrar eventos automáticamente
  • Aumente la disponibilidad del sistema
  • Acorte los tiempos de puesta en marcha y aumento
  • Ahorre costos al reducir los tiempos de parada no planificados
A conveyor belt system in a factory with a worker operating it.
Un icono que muestra un sistema de cinta transportadora con una marca de verificación verde que indica la disponibilidad de la máquina.

Cuadros de mando simplificados

Vea fácilmente sus datos como paneles preparados, mapas térmicos o análisis de X principales y benefíciese del registro automático de eventos.

Una imagen del icono de un sistema transportador con una función de reparación sin tiempo.

Condition monitoring

Identifique automáticamente los puntos débiles y detecte anomalías en la corriente y temperatura del motor, seguimiento del tiempo de ciclo y más.

Un icono que muestra un sistema de cinta transportadora con menos tiempos de parada y mayor eficiencia.

Mantenimiento predictivo

Utilice herramientas de mantenimiento predictivo para evitar el tiempo de inactividad no planificado que afecta a toda su línea de producción.

ESTUDIO DE CASO

Fabricante mundial de automoción

Conveyor systems with robots handling car parts in a car factory.

El Senseye Predictive Maintenance aumenta el OEE

Resultados: Este fabricante amplió su capacidad de mantenimiento predictivo en sus sitios de producción globales.

  • Decenas de millones en tiempo de inactividad ahorrado
  • Rápido retorno de la inversión de menos de 3 meses
  • Advertencia de hasta 6 meses de anticipación de falla de la máquina
  • Reducción en el mantenimiento preventivo y las actividades secundarias
  • Mejoras año tras año en OEE

¿Tiene alguna pregunta?

Hablemos. Comuníquese y le ayudaremos a encontrar el mejor lugar para comenzar.

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