Los operadores de redes de calefacción y refrigeración de distrito enfrentan costos de energía crecientes, objetivos de reducción de CO₂, capacidad de red limitada y sistemas de control heredados ineficientes. La operación manual y las estrategias de control estático conducen a altas cargas máximas, pérdidas de energía evitables e infraestructura subutilizada.
Yuon Control AG aborda estos desafíos con una plataforma de software basada en IA que permite la optimización de redes térmicas basada en datos en tiempo real. Usando gemelos digitales y control predictivo de modelos, Yuon automatiza el funcionamiento de la red, reduce las cargas máximas y las emisiones y mejora la eficiencia sin necesidad de hardware adicional. La solución se integra a la perfección en entornos de control existentes y soporta sistemas de energía escalables y a prueba de futuro.
Yuon Control AG aborda estos desafíos con una plataforma de software basada en IA que permite la optimización de redes térmicas basada en datos en tiempo real. Usando gemelos digitales y control predictivo de modelos, Yuon automatiza el funcionamiento de la red, reduce las cargas máximas y las emisiones y mejora la eficiencia sin necesidad de hardware adicional. La solución se integra a la perfección en entornos de control existentes y soporta sistemas de energía escalables y a prueba de futuro.
