Yuon Optimizer — AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks impulsado por Yuon Control

Los operadores de redes de calefacción y refrigeración de distrito enfrentan costos de energía crecientes, objetivos de reducción de CO₂, capacidad de red limitada y sistemas de control heredados ineficientes. La operación manual y las estrategias de control estático conducen a altas cargas máximas, pérdidas de energía evitables e infraestructura subutilizada.<br/> Yuon Control AG aborda estos desafíos con una plataforma de software basada en IA que permite la optimización de redes térmicas basada en datos en tiempo real. Usando gemelos digitales y control predictivo de modelos, Yuon automatiza el funcionamiento de la red, reduce las cargas máximas y las emisiones y mejora la eficiencia sin necesidad de hardware adicional. La solución se integra a la perfección en entornos de control existentes y soporta sistemas de energía escalables y a prueba de futuro.

Descubre Yuon Control

¿Por qué Optimización de las redes de calefacción y refrigeración de distrito.?

Las redes de District heating a menudo enfrentan ineficiencias, grandes pérdidas de energía y costosas cargas máximas. Yuon Optimizer utiliza IA y control predictivo de modelos para equilibrar la producción, distribución y consumo automáticamente. Sirve a empresas de servicios públicos y proveedores de energía con el objetivo de reducir los costos, las emisiones y la complejidad operativa.

Carga térmica antes y después de la optimización

Beneficios

Reduzca los costos operativos a través del control optimizado de la caldera, la administración activa de la carga y un mejor uso de la capacidad de almacenamiento existente. La operación inteligente de la red minimiza las pérdidas y mejora la utilización de energía.
La optimización desbloquea el calor adicional apto para venta al reducir las pérdidas de energía, las cargas máximas y las interrupciones. Las empresas de servicios públicos obtienen un mayor rendimiento y un mejor rendimiento de los activos con la misma infraestructura.
El monitoreo y las alertas automatizadas garantizan la transparencia total del sistema con recursos mínimos. La detección temprana de anomalías permite una mejora continua y un funcionamiento estable.
La operación optimizada reduce el uso de combustibles fósiles y las emisiones de CO₂, lo que hace que las redes térmicas sean más amigables con el clima. Yuon Optimizer apoya directamente los objetivos climáticos y la protección del medio ambiente.

Funcionalidades destacadas

Panel de control Yuon Optimizer basado en MPC

Modelo de Control Predictivo (MPC)

Anticipa la demanda térmica basada en pronósticos meteorológicos, dinámicas de edificios y patrones de consumo para optimizar la producción y distribución en tiempo real.

Gráfico de ruta coloreada con ejes de coordenadas

Simulación digital de gemelos

Crea un modelo gemelo digital de toda la red para simular y optimizar continuamente el rendimiento del sistema, reduciendo las cargas máximas y mejorando la eficiencia energética.

Panel de control con gráficos de temperatura a lo largo del tiempo

Automatización e integración impulsadas por IA

Gestiona y optimiza automáticamente las redes térmicas mediante el aprendizaje automático avanzado y el control predictivo. El software se integra perfectamente en la infraestructura existente, lo que permite la operación automatizada, el control adaptativo y la mejora continua del rendimiento.

Interfaz del sistema de administración de energía para el hogar

Escalabilidad y fácil implementación

Yuon Optimizer es una solución solo de software que se puede implementar rápidamente sin cambios de hardware. Su diseño modular permite que las empresas de servicios públicos escalen de una sola red a grandes operaciones multisitio de manera eficiente.

Case Study

Edificios urbanos en una red de calefacción inteligente

Caso de uso Calefacción de distrito inteligente en Zürich

Proyecto conjunto de Yuon, Energie 360° y Hoval que demuestra una reducción de carga máxima del 33%, un ahorro de capacidad del 25% y un ahorro de energía en la red de calefacción urbana de Zurich a través del control predictivo impulsado por IA.

Caso de uso Energie360_Hoval_Yuon Control

Aplicaciones del mundo real

Select...

Caso de uso de la red de calefacción urbana en Zurich

Energía de reducción de carga máxima 360° Zurich

Yuon Optimizer habilitó la administración de carga en tiempo real en una red de calefacción urbana. El piloto redujo las cargas máximas en un 33% y redujo la capacidad de conexión en un 25%, todo con una integración perfecta y sin pérdida de comodidad, lo que demuestra un impacto escalable para los servicios públicos de la ciudad.