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Monitoreo de condición

Siemens Condition Monitoring utiliza análisis de datos inteligentes para mejorar la eficiencia de la máquina de producción, minimizar el tiempo de inactividad y optimizar los procesos de fabricación.

Obtenga su demostración gratuita

Conectividad

La conexión de datos del sistema inteligente de máquina a empresa es un aspecto fundamental de la fabricación moderna. Nuestro sistema de monitoreo de condición cubre tres capas cruciales: conectividad de la máquina, almacenamiento de datos y presentación de datos. En la primera capa, podemos recopilar datos de máquinas y otras fuentes como SAP, MES y otros sistemas ERP. La conectividad de la máquina es el paso inicial para la transformación digital en la industria.

Nuestra gran ventaja radica en nuestro profundo conocimiento de los sistemas de control industrial. Podemos proporcionar soluciones integrales de conexión para su cartera de máquinas, independientemente de su tipo o edad. Obtiene datos válidos en los que puede confiar. Nos enfocamos en la minería de datos en lo que respecta a producción, mantenimiento, tecnología y gestión empresarial.

Ofrecemos la implementación de estas puertas de enlace de datos de comunicación para mantener una recopilación de datos confiable y segura de las máquinas de producción. Por lo general, utilizamos una o más puertas de enlace para profundizar la escala del proyecto y las mejores prácticas. Varias máquinas pueden comunicarse con una puerta de enlace.

Un operador mira la interfaz del servicio de conectividad Brownfield Analytics en una pantalla grande.
Pantalla de computadora que muestra total transparencia en los estados de funcionamiento de la máquina

Presentación de datos

La tarea principal del sistema de monitoreo de condición es un análisis confiable de los datos recopilados en forma de un entorno web interactivo o servicio de informes para fines de presentación.

El sistema ofrece un conjunto completo de cuadros de mando e informes para las condiciones de producción, mantenimiento y tecnología. Aporta transparencia a sus procesos de fabricación y gestión de mantenimiento.

Para fines de mantenimiento, una aplicación avanzada está disponible. La aplicación de mantenimiento predictivo reúne monitoreo de alarmas, horas de trabajo del motor del eje, carga actual, velocidad y monitoreo de temperatura del eje de la máquina. Se aplican enfoques modernos de aprendizaje automático y estadística para determinar la tasa de desgaste de componentes específicos.

Puede probar las capacidades de presentación de datos en demostración en vivo gratuita.

Análisis de datos y optimización de procesos

Los servicios de análisis aprovechan todos los datos de la industria. La aplicación de estadísticas y aprendizaje automático proporciona información valiosa de big data. Nuestros servicios analíticos transforman datos complejos en información con contexto para respaldar su eficiencia operativa e innovación.

El mantenimiento predictivo, el control de calidad, la gestión de recursos y las aplicaciones de servicio de generación de informes están disponibles en nuestro conjunto de soluciones. Cada herramienta presentada se ha desarrollado en sinergia con las mejores prácticas de la industria y la personalización según los requisitos del cliente. Las aplicaciones de los servicios analíticos también están disponibles en aplicación de demostración en vivo.

Un análisis detallado y una comparación del indicador MTBF utilizando Siemens Condition Monitoring.
Una lista de señales monitoreadas y anomalías detectadas usando Siemens Condition Monitoring.

PMApp — Maintenance App predictivo

El Sistema de Mantenimiento Predictivo de Siemens (PMApp) es una solución para el monitoreo y análisis detallado de los datos de condición recopilados para detectar la ocurrencia inicial de falla o degradación del equipo monitoreado.

El sistema encaja en la estrategia de mantenimiento basada en la condición. Su objetivo principal es optimizar los procesos de mantenimiento y reducir los costos de mantenimiento al tiempo que mejora la eficiencia operativa y minimiza el tiempo de inactividad de los equipos de producción y procesamiento. Este enfoque moderno para la gestión del mantenimiento es un paso significativo hacia el logro de la excelencia en este campo. La solución de mantenimiento predictivo de Siemens se puede aplicar en una variante de aplicaciones industriales, incluidas plantas de fabricación, química, metalúrgica o de procesamiento de alimentos que utilizan maquinaria de generación de datos.

Módulo de procesamiento de señal

El módulo de procesamiento de señales procesa y monitorea las series de tiempo recopiladas de maquinaria industrial o sensores de proceso, cuyas desviaciones del comportamiento estándar deben estar bajo vigilancia. El procesamiento de señales detecta de manera automática y confiable cualquier anomalía que surja durante la operación del componente monitoreado e inicia el departamento de mantenimiento para programar una intervención de servicio.

Una vista detallada de un análisis de una señal monitoreada usando Siemens Condition Monitoring.
Análisis avanzado de las alarmas críticas detectadas mediante Siemens Condition Monitoring.

Módulo de análisis de alarma inteligente

El módulo Análisis de Alarma Inteligente se especifica para realizar un análisis automatizado de la información de texto registrada, que puede contener información relevante sobre el estado técnico del equipo monitoreado. La información de texto puede provenir de diversas fuentes, como sistemas de control de maquinaria, dispositivos de diagnóstico o portales de información de la compañía.

Un módulo de alarma es la mejor solución para situaciones en las que el número de alarmas y mensajes generados excede la limitación del departamento de mantenimiento que no puede procesarlos de forma independiente. Sólo una fracción de todos los textos recopilados contienen información valiosa sobre una falla emergente. El módulo identifica información de texto crítica y evita una falla general mediante advertencias de mantenimiento puntuales.

Módulo de análisis de horas de trabajo

El módulo de análisis de horas de trabajo proporciona un análisis avanzado del tiempo de actividad de la máquina o de los componentes. Los resultados del análisis son la probabilidad de falla de la máquina o el tiempo medio estimado de falla.

Le permite optimizar los procesos de planificación de mantenimiento y producción de acuerdo con los conocimientos adquiridos. También puede programar reparaciones preventivas de acuerdo con la gravedad real y la carga de trabajo real. Por último, puede distribuir los pedidos de producción en todo el taller de acuerdo con los indicadores de confiabilidad de la máquina (MTBF, MTTR) y la disponibilidad estimada.

Tendencia de MTBF, MTTR y disponibilidad con probabilidad calculada de operación adicional y tiempo estimado hasta la próxima falla.
Un informe de producción web preparado usando RSapp de Siemens.

RSapp — Aplicación de servicio de informes

La aplicación de servicio de informes (RSapp) combina, a intervalos regulares, grandes cantidades de datos de procesos de diversas fuentes de la compañía (datos de máquinas, SAP, MES, etc.) para ayudar a la administración y al personal de la compañía con el análisis de producción, mantenimiento, tecnología, planificación o control. Con el sistema RSapp, los empleados sin conocimientos avanzados de análisis de datos pueden ahorrar tiempo, centrarse en la resolución de problemas y optimizar los procesos.

El resultado del servicio de informes puede ser una visualización interactiva basada en la web, un informe PDF o PowerPoint sin conexión o datos preparados en la base de datos de la empresa para su posterior procesamiento en software de BI (por ejemplo, Tableau o PowerBI).

Las características de los informes son indicadores clave de desempeño (KPI) con sus tendencias y objetivos, visualización de datos en contexto (barra, pastel, gráficos de tendencias, etc.), informes sobre utilización y tiempo de inactividad en la producción, estadísticas de interrupciones de producción, evaluación del rendimiento de la máquina o del trabajador y más.

RSapp también incluye el módulo de análisis ad-hoc, un servicio extraordinario dentro de Siemens Analytical Services que le permite solicitar análisis centrados de una amplia gama de situaciones o procesos. Los resultados están disponibles en la Solicitud de servicio de informes después de la redacción. Puede adaptar el análisis ad hoc para apoyar el proceso de toma de decisiones de los empleados y la gerencia.

Brindamos servicios como detección de patrones, relaciones conocidas y desconocidas, búsqueda de desperdicios y causas en el tiempo de inactividad, detección de condiciones y comportamientos no estándar, optimización de los procesos de la compañía y de producción y otra extracción de información valiosa.

QcApp — Aplicación de control de calidad

La Aplicación de Control de Calidad (QCapp) se centra en la calidad de los procesos de fabricación. Proporciona un sistema integral para que los departamentos de gestión de producción y control de calidad tomen el control de los procesos de fabricación. Los principales objetivos de optimización son minimizar los defectos y maximizar la confiabilidad de su producto.

El QCapp consta de tres herramientas. La herramienta de Anomaly Detection puede clasificar una no conforme en las primeras fases de producción por señales de proceso generadas durante la producción o en fotografías capturadas después del proceso de mecanizado o ensamblaje.

La herramienta Statistical Process Control (SPC) se centra en el monitoreo en línea del proceso de producción, detectando cualquier fenómeno de producción no estándar. SPC es una técnica simple pero efectiva para aumentar la productividad, prevenir defectos y evitar modificaciones innecesarias en el proceso de producción.

Por último, pero no menos importante, está la herramienta de diseño de experimentos (DOE) interactiva para el usuario, que permite experimentar con diferentes entradas y configuraciones del proceso de producción. Conduce a efectos significativos de calidad e identificación del rendimiento de producción.

El panel de control para el monitoreo en línea de la calidad del proceso de producción en QCapp de Siemens.
El panel de SMapp para monitorear las piezas de repuesto en el inventario del departamento de mantenimiento.

SMApp — Aplicación de gestión de suministros

La Aplicación de Administración de Suministros (SMApp) permite el análisis y la optimización de inventarios de materiales de producción, mantenimiento del almacén de piezas de repuesto y rutas de transporte dentro de la logística interna.

Basándose en el análisis de las piezas de repuesto o el consumo del historial de materiales y el nivel de riesgo o confiabilidad de la cobertura, la aplicación predice un stock óptimo. La logística interna puede beneficiarse de SMapp optimizando la configuración de las rutas de transporte para inventarios a fin de utilizar idealmente la capacidad del personal de logística. Ahorra tiempo de transporte y energía.

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