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Los equipos de descubrimiento de fármacos se enfrentan a datos en silos y flujos de trabajo manuales que ralentizan las decisiones de canalización. Descubra cómo las estructuras de un entorno científico conectado funcionan como conocimiento preparado para la IA, lo que permite el descubrimiento impulsado por simulación con trazabilidad completa desde el diseño hasta la decisión.
Este panel de expertos de Hannover Messe 2026 explora cómo un hilo digital continuo rompe silos, el verdadero costo de los datos desconectados y por qué ahora es el momento de la transformación. Descubra cómo la cartera ampliada de Siemens, incluyendo Dotmatics, ofrece soluciones integrales para un desarrollo de fármacos más rápido y eficiente.
El descubrimiento y desarrollo de fármacos estructuran el trabajo científico como conocimiento preparado para la IA desde el principio. La captura continua de datos, la automatización del laboratorio y el modelado in silico proporcionan una trazabilidad completa desde el diseño hasta la decisión, acelerando las decisiones de la tubería y llevando las terapias a los pacientes más rápido.
Captura de datos en tiempo real a través de modalidades con automatización de laboratorio estructurando conocimiento experimental en la fuente, avanzando en la colaboración y evolucionando los experimentos en modelos dinámicos y reutilizables.
El modelado multiescala in silico trae potencia gemela digital hacia el desarrollo temprano, reduciendo la dependencia de los experimentos físicos, ampliando el espacio de diseño, reduciendo el nivel de selección de candidatos y ofreciendo resultados primero en humanos más sólidos.
Los gráficos de conocimiento conectan datos científicos y preclínicos distribuidos, unificando la inteligencia para que la IA presente patrones antes, recomienda los mejores experimentos e impulsa decisiones más rápidas y completamente informadas que adelantan los programas.
Descubra cómo la plataforma de inteligencia científica Luma de Dotmatic y las soluciones empresariales digitales de Siemens crean un hilo digital perfecto desde el descubrimiento hasta la fabricación. Este enfoque permite la continuidad de datos en tiempo real, flujos de trabajo estructurados y ejecución sincronizada para reducir los tiempos de ciclo, minimizar las desviaciones y acelerar el tiempo de comercialización.
Siemens y Dotmatics trabajan de manera cohesiva para crear un hilo digital continuo desde el descubrimiento hasta la fabricación. Dotmatics Luma convierte los datos experimentales en conocimientos estructurados preparados para la IA y el gemelo digital de Siemens e Industrial AI Fabric permiten la trazabilidad en tiempo real, reducen la reelaboración y aceleran el tiempo de comercialización de las terapias que salvan vidas.
Siemens Digital Process Twin ayudó a Johnson & Johnson Innovative Medicine a reducir el tiempo y los costos de producción farmacéutica en un 35%. Utilizando el modelado de procesos de GProms FormulatedProducts, Johnson & Johnson optimizó los interruptores de solvente con un 30% menos de consumo de productos químicos. El modelo virtual guía la producción en tiempo real, reduce la carga experimental y acelera el desarrollo desde la escala de laboratorio hasta la fabricación comercial.
Las herramientas computacionales y la automatización de laboratorio agilizan el desarrollo de fármacos al predecir las propiedades moleculares, automatizar la recopilación de datos y acelerar la selección de candidatos.
En Johnson & Johnson, tratamos de minimizar el impacto ambiental de nuestros procesos de producción. Es por eso que establecimos un proyecto piloto con el Digital Process Twin de Siemens.
