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Circuitos integrados, electrónica industrial y de potencia

Nuestra investigación en este campo tecnológico abarca todo, desde el diseño y la fabricación de circuitos integrados y PCB impulsados por la IA hasta la sostenibilidad del hardware definido por software en la electrificación, la automatización y la digitalización, integrando hardware electrónico, software y sistemas mecatrónicos.

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Imagínese si la IA, los gemelos digitales y el hardware definido por software necesitaran menos hardware y energía

¿Y si la inteligencia industrial existiera directamente donde se realiza el trabajo físico? A medida que las fábricas, los sistemas de fabricación y las redes eléctricas exigen una mayor autonomía, confiar en una gran cantidad de servidores o en la nube provoca cuellos de botella en latencia, consumo de energía y espacio de hardware. El futuro de la automatización exige que la inteligencia se acerque al borde de la máquina. Este enfoque utiliza una fracción del hardware físico y ofrece una eficiencia energética muy superior.

Lo que importa son las soluciones para una informática, detección, electrónica de potencia y capacidades de IA integradas más eficientes para los sistemas industriales.

Una imagen dividida con una visualización de microchip digital azul y tres investigadores mirando juntos la pantalla de un portátil

Un brazo robótico que ensambla con precisión placas de circuito impreso a lo largo de una cinta transportadora automática de fábrica.

Los circuitos integrados, la electrónica industrial y de potencia abarcan arquitecturas de hardware avanzadas para sistemas digitales, analógicos y de señal mixta, placas de circuitos impresos y computación de uso general o específica para aplicaciones, incluidas cargas de trabajo de inteligencia artificial y seguridad.

Los procesos de diseño aprovechan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa para el diseño y la verificación del hardware. Abarcan la integración, la miniaturización, los procesos de fabricación y todo el ciclo de vida de los productos sostenibles. Al utilizar tecnologías de hilos digitales y gemelos digitales, los sistemas de dominios específicos impulsan el codiseño del hardware y el software en todas las plataformas electrónicas.

Esto Tecnología básica de la empresa cubre el hardware de los sistemas informáticos, de comunicación, de detección, de accionamiento y mecatrónicos para permitir dispositivos de campo y perimetrales seguros y sostenibles para la electrificación, la automatización y la digitalización. También abarca la automatización del diseño electrónico basada en la IA para circuitos integrados y placas de circuito impreso, que integra soluciones digitales de doble e hilo digital en los ámbitos funcional, eléctrico, térmico y mecánico.

Además, la tecnología principal de la empresa abarca circuitos integrados de aplicaciones específicas para el hardware definido por software, la electrónica de potencia para la conversión de energía y el control del movimiento y las tecnologías de control compatibles con inteligencia artificial y con reconocimiento del hardware para la automatización industrial y la robótica en tiempo real.

Icono de circuitos integrados, electrónica industrial y de potencia

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Emulación de reverberación de primavera con redes convolucionales cerradas híbridas y modelos de espacio de estados

Publicado en: ICASSP 2026
Sr. Wess, J. Janser, D. Dallinger, J. Janser, Sr. Wess, Sr. Bittner, D. Schnöll, A. Jantsch

Modelar las reverberaciones de primavera analógicas es un desafío debido a los comportamientos no lineales y a las colas largas. Proponemos el GCN-SSM, un modelo híbrido de aprendizaje profundo que combina redes convolucionales cerradas y modelos de espacio de estados. Al lograr una calidad de percepción de primer nivel, líder del sector, solo requiere 125,7 000 parámetros y permite el despliegue moderno de las CPU.
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Análisis del comportamiento de los materiales y de los resultados de las pruebas y predicciones de fatiga de la soldadura para ciclos térmicos de larga duración

Publicado en: 2025 26a Conferencia internacional sobre simulación térmica, mecánica y multifísica y experimentos en microelectrónica y microsistemas (EuroSime)
Peter Fruehauf, Andreas Weigert, Rainer Dudek, Kerstin Kreyßig, Matthias Prinz, Susana Richter-Trummer, Sven Rzepka

Este estudio valida las simulaciones de FE comparándolas con pruebas térmicas de 13 años para predecir la vida útil a la fatiga en los componentes FBGA277 y QFN. Es esencial tener en cuenta el envejecimiento del material y la contracción por curado en los compuestos de moldeo, omitiendo la contracción invierte la deformación calculada. Las leyes antiguas de Anand coinciden con los patrones de fallo físico, a diferencia de los datos no envejecidos.
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Superficie inteligente reconfigurable para la automatización industrial: requisitos de algoritmos de medición, simulación y control de propagación de ondas milimétricas

Publicado en: 35º Simposio Internacional del IEEE sobre Radiocomunicaciones Personales, Interiores y Móviles (PIMRC) del IEEE de 2024
L. W. Mayer, A. Hofmann, M. Schiefer, H. Radpour, Sr. Hofer, D. Löschenbrand, T. Zemen

Nuestra investigación presenta una superficie inteligente (RIS) reconfigurable activa de 127 elementos que funciona a 23,8 GHz evita los bloqueos en la línea de visión en entornos industriales de ondas milimétricas. Controlado mediante la amplificación basada en el FET, centra eficazmente las señales en los puntos objetivo. Las mediciones confirman el rendimiento del ancho de haz, lo que proporciona criterios prácticos de actualización para el seguimiento móvil en interiores.
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Modelado de transistores de SiC y GaN basado en mediciones pulsadas del parámetro S

Publicado en: diciembre de 2025, Power Electronic Devices and Components
Martin Hergt, Bernhard Hammer, Martin Sack, Lukas W. Mayer, Sebastian Nielebock, Marc Hiller

En este proyecto de investigación, derivamos un modelo preciso de 12 elementos para los transistores de potencia MOSFET de SiC y Hemt de GaN mediante mediciones pulsadas del parámetro S de 2 MHz a 500 MHz. Al cubrir las regiones reducidas, óhmicas y activas, el modelo ajustado iterativamente muestra una excelente coincidencia con las medidas originales de los inversores rápidos.
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Control de movimiento basado en IA con flexibilidad en la dinámica del sistema

Publicado en: Congreso y Exposición Europea de Conversión de Energía de 2024 (ECCE Europe)
Niklas Körwer; Martin Bischoff; Michael Laumen; Rik W. De Doncker

Los algoritmos de las máquinas de producción actuales son cada día más complejos para mantenerse al día con las demandas del mercado de aumento de la productividad y la flexibilidad. Este artículo propone utilizar el aprendizaje por refuerzo y las redes neuronales para acelerar el desarrollo del control de movimiento en las máquinas de producción. Formada en gemelos digitales, la red adapta los puntos de ajuste del motor a la dinámica del convertidor de frecuencia, lo que reduce los errores de seguimiento, suaviza el control y permite una reutilización flexible en varias configuraciones de máquinas.
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