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Planifique, simule y valide las células de fabricación con herramientas avanzadas de robótica, postura humana y ergonomía, puesta en marcha virtual e integración perfecta de los PLC, todo ello desde un entorno de nube seguro con tecnología impulsada por la IA.

Descubra cómo modelar y simular células y líneas de trabajo automatizadas, cómo definir y validar programas robóticos completos y cómo utilizar un PLC y una HMI virtuales para validar la lógica de control y las interfaces de operador.

Descubra cómo visualizar, revisar y analizar los estudios de Process Simulate de forma independiente o en un entorno colaborativo mediante tecnología avanzada basada en la nube para transformar la forma en que colabora entre los equipos interfuncionales.

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Descubra cómo planificar, optimizar y automatizar los flujos de trabajo de fabricación de productos electrónicos, desde la preparación de datos, el diseño para el análisis y el diseño de plantillas hasta la programación de SMT, la ingeniería y la documentación de pruebas e inspecciones.

Descubra cómo implementar una planificación de montaje colaborativa, crear instrucciones de trabajo integradas, realizar análisis del tiempo de operación y realizar el balanceo de líneas para varios escenarios de montaje.

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Descubra la planificación de fabricación basada en la simulación para la industria aeroespacial y de defensa. Descubra cómo los usuarios de A&D pueden aprovechar la colaboración temprana entre el diseño, la fabricación y la ejecución para un proceso de ciclo cerrado.

Descubra cómo la fabricación digital puede ayudar a acortar el proceso de diseño de su fábrica de baterías. Descubra cómo los fabricantes de baterías pueden construir plantas virtuales, optimizar los diseños para obtener el máximo rendimiento y validar las instalaciones robóticas.

Utilice el diseño, la simulación y la optimización integrados de la planta para explorar cómo los fabricantes de medicamentos obtienen una ventaja competitiva y evaluar rápidamente el posible impacto de los cambios en los parámetros del equipo en los requisitos de rendimiento y coste.