Simcenter Romai proporciona herramientas potentes para preprocesar y filtrar datos sin procesar de simulación o prueba. Los ingenieros pueden visualizar las correlaciones de las variables, identificar los valores atípicos y limpiar los conjuntos de datos para lograr una calidad óptima del modelo. Ya sea que trabaje con datos de prueba de series temporales o con salidas de resolución 3D de alta fidelidad, el proceso de preprocesamiento garantiza que solo las señales más relevantes alimenten el motor de entrenamiento de IA para maximizar la precisión.

Simcenter Romai admite el entrenamiento de modelos estáticos y dinámicos a través de redes neuronales. Los usuarios definen las entradas, las salidas y las variables de estado, mientras que la herramienta explora automáticamente las arquitecturas óptimas: capas ocultas, recuentos de neuronas y épocas de entrenamiento. El resultado: modelos sustitutos precisos que capturan el comportamiento del sistema lineal y no lineal, listos para el despliegue de simulaciones multidisciplinarias.

Simcenter Romai proporciona herramientas de evaluación para validar las ROM entrenadas antes de su despliegue. Los ingenieros evalúan la precisión mediante gráficos de objetivo contra predicción, visualizaciones de hiperplanos y comparaciones basadas en el tiempo. Este paso de validación garantiza que la ROM replica fielmente el comportamiento de simulación o prueba de alta fidelidad, lo que brinda total confianza antes de integrar la ROM en los flujos de trabajo a nivel del sistema o en los gemelos digitales.

Una vez validados, los modelos de Romai de Simcenter se exportan como FMI, código C o DLL para integrarse sin problemas en Simcenter Twin Activate, plataformas de terceros, entornos de IoT o hardware integrado. Las ROM desplegadas funcionan órdenes de magnitud más rápido que las simulaciones convencionales, lo que permite el funcionamiento de gemelos digitales en tiempo real, el mantenimiento predictivo, las pruebas de hardware en bucle y la optimización multidisciplinaria.