Crece la brecha entre lo que se necesita de los diseñadores de PCB y lo que es posible. La IA está cerrando esta brecha porque puede aumentar la capacidad de los ingenieros para acelerar el diseño y lanzar los productos al mercado más rápido.
Al aprovechar la inteligencia artificial, la próxima generación de diseño de sistemas electrónicos proporciona un soporte de diseño que aumenta la productividad, reduce las brechas de capacidad de los equipos de diseño de PCB y les permite abordar desafíos complejos de forma eficaz.
El diseño de PCB con IA llena los vacíos y reduce la necesidad de recursos a la vez que aumenta la capacidad.
La creciente demanda de funcionalidades complejas y tecnologías interconectadas en la electrónica moderna contribuye al aumento de la actividad de diseño de sistemas, lo que lleva a los ingenieros a innovar.
La complejidad de los sistemas está experimentando una explosión, impulsada por la convergencia de diversas tecnologías, la demanda de funcionalidades multifacéticas y la búsqueda de soluciones interconectadas.
El aumento de los costes y los plazos de los proyectos está alcanzando niveles sin precedentes, influenciado por las interrupciones de la cadena de suministro, el aumento de los precios de los materiales, la escasez de mano de obra y el aumento de la demanda de experiencia especializada.
Hay una brecha cada vez mayor entre la demanda de la industria y la reserva de talentos disponibles en diseño de sistemas electrónicos.
Cuando estos expertos en diseño de sistemas electrónicos se van, se llevan consigo valiosos conocimientos, experiencia y memoria institucional, lo que crea un vacío de habilidades que plantea importantes desafíos para las organizaciones.
Nuestras soluciones de diseño de PCB con IA emplean tres modelos de aprendizaje de IA para resolver desafíos específicos y aumentar la productividad.
Identifique los datos clave, las tendencias y las relaciones que no son prácticas con los métodos tradicionales.
Utilice modelos predictivos para reducir los requisitos computacionales y acelerar la toma de decisiones.
Aproveche los modelos de IA para generar nuevo contenido y acelerar la creación de diseños y la optimización del sistema.
Defina la potencia de procesamiento disponible y el número objetivo de evaluaciones. A continuación, defina las variables de diseño y los objetivos de optimización y el motor de IA explora de forma óptima el espacio de diseño y recomienda la mejor opción. También crea modelos sustitutos para acelerar los análisis futuros. Más información sobre HyperLynx Design Space Exploration.
Un modelo de aprendizaje automático sobre la marcha que analiza el uso de los comandos por parte del usuario durante el proceso de diseño de la PCB y predice el siguiente comando que probablemente se necesite en función del último comando utilizado. Puede aprovechar el modelo inicial o un experto del equipo de diseño de una empresa puede entrenar un nuevo modelo. Esta función está disponible en todos los productos de diseño de sistemas electrónicos de próxima generación.
Consulte las características de los componentes y haga preguntas en lenguaje natural para obtener respuestas relevantes desde el punto de vista del contexto. La interfaz de chatbot fácil de usar y las plantillas de mensajes le ayudan a tomar decisiones críticas de selección de componentes con mayor rapidez. Esta función está disponible en todos los productos de diseño de sistemas electrónicos de próxima generación.
Nuestros productos de diseño de sistemas electrónicos de próxima generación utilizan la IA para mejorar las capacidades de los ingenieros, agilizar y optimizar sus flujos de trabajo.
