Preguntas frecuentes sobre Insights Hub
MindSphere se ha convertido en Insights Hub
Lleve su inversión en MindSphere al futuro y benefíciese de todo el poder de la inteligencia artificial.
General
Insights Hub permite a las empresas de fabricación generar información útil a partir de los datos de activos y operaciones para mejorar la toma de decisiones y mejorar la producción de forma continua.
Hay cuatro formas de iniciar sesión en Insights Hub por primera vez:
1. Utilice el enlace de su correo electrónico de bienvenida de Insights Hub
2. Si conoce la URL de su entorno, escríbala directamente en su navegador
3. Puede utilizar la URL de inicio de sesión general de Insights Hub si no recuerda su URL (solo en instalaciones de nube pública): https://siemens.com/insightshub-login. Aquí puede ver todos los entornos que se le han asignado. Para llegar a Insights Hub, seleccione uno de los entornos (también conocidos como inquilinos).
4. En el página de documentación o el página del centro de productos encontrará la opción de inicio de sesión en «Cuenta», en la parte superior derecha.
Encuentre una amplia variedad de casos de uso e historias de éxito en nuestro sección de recursos.
Su nombre de usuario y contraseña dependen del proveedor de identidad (IDP) que utilice. Hay varias opciones de acceso al proveedor de identidad. Nuestro proveedor de IDP estándar es Siemens ID. Si su administrador de entorno utiliza la función de IDP personalizado, inicie sesión con la ventana de acceso que le haya proporcionado su proveedor de IDP.
Ir a nuestro Comunidad de Insights Hub en busca de apoyo. También puede ponerse en contacto con nuestro Centro de soporte. También hay información y vídeos adicionales disponibles en nuestro Documentación sitio.
El correo electrónico de bienvenida lo guiará durante el proceso de creación de un Siemens ID. Si ya tiene un identificador de Siemens, utilícelo para acceder a Insights Hub.
Insights Hub está disponible como despliegue de nube pública y privada, según sus necesidades.
Insights Hub para la nube pública:
- Los servicios y recursos de infraestructura en la nube se proporcionan a través de Internet pública y se alojan en una región de centro de datos determinada (predefinida)
- La nube pública ofrece ventajas como el bajo coste de propiedad, los despliegues automatizados, la escalabilidad, la seguridad, la recuperación ante desastres y la fiabilidad.
- Gestionado por Siemens
Insights Hub para la nube privada virtual:
- En el espacio de la nube privada virtual, una organización define, compra e lanza los recursos de la nube en una red virtual aislada de forma lógica
- El cliente tiene el control total del entorno de red virtual, incluida la ubicación de los recursos, la conectividad y la seguridad
- El cliente mantiene toda la infraestructura
- El software lo gestiona Siemens
- Disponible para Microsoft y AWS
Insights Hub para la nube privada local:
- En el ámbito local, una organización define, compra y lanza los recursos de infraestructura en una red local
- El cliente tiene el control total de la infraestructura y la mantiene
- El cliente gestiona el software de código abierto
- El software lo gestiona Siemens
- Disponible como despliegue en Rancher
Según su caso de uso, hay muchas soluciones y aplicaciones listas para usar disponibles. Para obtener más información, consulte aplicaciones y soluciones en nuestro sitio de documentación.
Solo su organización lo sabe. Los usuarios y sus funciones solo están visibles para el administrador de su organización.
Sí. Elija Insights Hub for Private Cloud (LPC: nube privada local) o Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: nube privada virtual) para asegurarse de que las políticas de datos cumplen con los requisitos del país correspondiente. Además, asegúrese de que el proveedor de infraestructura ofrece los servicios necesarios. Hable con nuestro equipo de ventas y operaciones para verificarlo.
Si ninguna de las dos opciones le funciona, por favor póngase en contacto con nuestro equipo de ventas y trabajarán con usted para encontrar una solución.
En Insights Hub for Public Cloud, todos los datos se almacenan en la Unión Europea. En Insights Hub for Virtual Private Cloud, los datos se almacenan en el centro de datos del hiperescalador que elija. En Insights Hub for Local Private Cloud, los datos se almacenan en las instalaciones.
Sí, puede encontrarlos en nuestro página de resumen del vídeo y en el Tutoriales escritos.
Desarrollo de aplicaciones
Puede elegir cualquier lenguaje de programación admitido por su servicio anfitrión.
Sí, puede usar su propio IDE.
Aloje sus aplicaciones en la infraestructura que elija.
Consulte el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Gestione sus aplicaciones de Insights Hub con Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit y Operator Cockpit.
Sí. Insights Hub apoya el desarrollo y la integración de complementos en Insights Hub Monitor.
No, Insights Hub se centra en las aplicaciones con capacidad para varios inquilinos, lo que significa que la aplicación solo se ejecuta en su entorno de producción y solo se aprovisiona a sus clientes a través de la función de desarrollador y operador de Insights Hub.
Sí, eche un vistazo a Github, donde puede ver algunos códigos de ejemplo y otras cosas.
Más información
Sí, Insights Hub e Industrial IoT Web Components ofrecen exactamente eso.
Sí, la Academia Mendix ofrece varios itinerarios de aprendizaje en los que esto se explica en detalle.
Conectividad
Sí, puede utilizar hardware y software que no sean de Siemens que admitan los protocolos de comunicación estándar y desarrollar una solución de conectividad para enviar datos a Insights Hub (mediante MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB, etc.).
Además de estas posibilidades, muchos dispositivos de hardware y software de Siemens ya se pueden conectar fácilmente a Insights Hub mediante MindConnect Elements.
Sí. Desarrolle su hardware con nuestro SDK MindConnect Lib con programación en C (consulte aquí) o la API MindConnect con el lenguaje de programación que elija. Utilice el SDK de su elección y conéctese a Insights Hub con MindConnect MQTT, o utilice el agente de software (MCSA) de MindConnect.
Sí. Utilice su hardware y software actuales con el SDK LIB de conectividad de Insights Hub (consulte aquí) para crear una puerta de enlace.
También puede utilizar la solución de conectividad Insights Hub Software Agent de su hardware para conectarse y enviar datos a Insights Hub (consulte aquí). Está disponible para Windows y también como versión dockerizada.
Busque tutoriales sobre la incorporación de dispositivos en nuestra sección de documentación.
Más información
Insights Hub es independiente de las máquinas. Hay varias soluciones de hardware y software disponibles para conectar sus máquinas a Insights Hub.
Más información
Sí. Utilice los protocolos S7, OPC UA y MQTT para la comunicación bidireccional entre Insights Hub y sus dispositivos o máquinas in situ mediante nuestros elementos de MindConnect, como MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040. También puede utilizar MindConnect MQTT para la comunicación bidireccional con el hardware que elija.
Toda la comunicación desde y hacia Insights Hub está protegida con TLS v1.2.
El agente de software MindConnect, MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040 conectan fácilmente un controlador lógico programable (PLC) de Siemens a Insights Hub. Hay algunos PLC, como el S7-1500 y el S7-1200, que se pueden conectar directamente a Insights Hub.
Esto depende en gran medida de los PLC y se evalúa caso por caso.
Se pueden almacenar diferentes tipos de datos: datos de series temporales en nuestra base de datos de series temporales, datos no estructurados en un lago de datos integrado, archivos en nuestro almacenamiento de archivos. Otros datos, como los archivos de registro y los eventos, también se pueden almacenar en Insights Hub.
Hay diferentes posibilidades de ingesta de soluciones de hardware y software; por ejemplo, una base de datos de IoT o un lago de datos integrado.
Para obtener más información, consulte los tutoriales o los repositorios de código abierto en GitHub.
Más información
Hay dos formas de comprobar su conexión:
- En la herramienta del sistema «Gestor de activos», compruebe la conexión de todos los agentes/dispositivos integrados. Para obtener información detallada, consulte este documento
- Ver los datos entrantes mediante la aplicación Monitor Insights Hub
Integración y gestión de datos
Sí. Con MindConnect Integration, lleve los datos de los sistemas basados en la nube y locales a Insights Hub para una mayor contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. Con la contextualización de datos (antes conocida como interconexión de datos semánticos (SDI)), es posible correlacionar los datos de un lago de datos integrado y los datos de series temporales de las máquinas que proporcionan contexto a sus datos.
Almacene cualquier tipo de datos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, en el lago de datos integrado.
Sí. Comparta sus recursos de S3 con nuestro lago de datos integrado.
Sí. Lleve los datos de los servicios de almacenamiento de AWS y Azure a Insights Hub para su contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. MindConnect Integration tiene una función llamada recetas (flujos de integración configurados) que se puede reutilizar en diferentes instancias de los sistemas de origen y destino configurados en una receta.
Sí. MindConnect Integration lee los archivos de su servidor FTP y, a continuación, los transfiere a Insights Hub para su contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. La integración de MindConnect permite programar los flujos de trabajo de integración.
Sí. La integración de MindConnect permite supervisar detalladamente los flujos de trabajo de integración con detalles sobre su estado.
La contextualización de datos (antes interconexión semántica de datos (SDI)) es un marco que permite a los usuarios proporcionar un contexto a los datos de IoT, OT e TI mediante el establecimiento de una relación semántica entre las diferentes fuentes.
Una capa semántica es una abstracción de la capa de implementación técnica. Proporciona a los profesionales de datos ciudadanos una manera fácil de entender los datos sin preocuparse por la complejidad técnica y la implementación de la fuente de datos subyacente. La capa semántica presenta el modelo de datos subyacente utilizando definiciones de dominio conocidas (dimensiones, medidas, jerarquías) y términos fáciles de entender.
Sí. La interconexión de datos semánticos (SDI) le permite consultar datos contextualizados y utilizar la respuesta a la consulta para analizarlos más a fondo.
Sí. Las respuestas a las consultas de Data Contextualization (antes Interconexión de datos semánticos (SDI)) están disponibles en la interfaz REST y también están disponibles como archivos en el lago de datos integrado.
Sí. Las múltiples funciones de Insights Hub, como la integración, la transformación, la orquestación y la contextualización de sistemas, proporcionan a los usuarios formas intuitivas de diseñar, ejecutar y supervisar los flujos de trabajo de datos. Por ejemplo, Visual Flow Creator ofrece un editor gráfico de flujos de trabajo que utiliza arrastrar y soltar para conectar un conjunto de nodos locales y preconfigurados y realizar una serie de funciones.
Sí. Con Insights Hub Monitor y Visual Flow Creator, es posible definir y guardar los KPI de los datos de series temporales de Insights Hub.
Sí. Es posible utilizar herramientas nativas de Amazon y Microsoft además de Integrated Data Lake. Los detalles están disponibles en la documentación de Insights Hub.
Más información
Actualmente, no hay posibilidad de conectar los lagos de datos locales con el lago de datos integrado de Insights Hub. Sin embargo, es posible transferir datos entre Insights Hub y los lagos de datos locales.
El lago de datos integrado admite subir hasta 5 GB en los inquilinos de AWS y hasta 256 MB para los inquilinos de Azure.
Sí. Importe sus datos de series temporales al lago de datos integrado mediante la función de importación de series temporales.