Preguntas frecuentes sobre Insights Hub
MindSphere ha evolucionado hasta convertirse en Insights Hub
Lleva tu inversión en MindSphere al futuro y benefíciate de todo el poder de Industrial Operations X.
General
Insights Hub permite a las empresas de fabricación generar información útil a partir de los datos de activos y operaciones para mejorar la toma de decisiones a fin de mejorar la producción de forma continua.
Hay cuatro maneras de iniciar sesión en Insights Hub por primera vez: 1. Usa el enlace del correo electrónico de bienvenida de Insights Hub2. Si conoce la URL de su entorno, escríbala directamente en su navegador3. Puedes usar la URL de inicio de sesión general de Insights Hub si no recuerdas tu URL (solo en una instalación de nube pública): https://siemens.com/insightshub-login. Aquí puede ver todos los entornos que tiene asignados. Para acceder a Insights Hub, seleccione uno de los entornos (también conocidos como inquilinos).4. En el página de documentación o el página del centro de productos puedes encontrar una opción de inicio de sesión en «Cuenta» en la parte superior derecha.
Encuentre una amplia variedad de casos de uso e historias de éxito en nuestro sección de recursos.
Su nombre de usuario y contraseña dependen del proveedor de identidad (IDP) que utilice. Hay varias opciones para acceder al proveedor de identidad. Nuestro proveedor de IDP estándar es Siemens ID. Si el administrador de su entorno usa la función de IDP personalizado, inicie sesión con la ventana de acceso familiar proporcionada por su proveedor de IDP.
Ve a nuestro Comunidad de Insights Hub para obtener apoyo. También puede ponerse en contacto con nuestro Centro de soporte. También hay información y vídeos adicionales disponibles en nuestra Documentación sitio.
El correo electrónico de bienvenida lo guiará a través del proceso de creación de un ID de Siemens. Si ya tienes un ID de Siemens, solo tienes que usarlo para acceder a Insights Hub.
Insights Hub está disponible como implementación de nube pública y privada, según sus necesidades.
Insights Hub para la nube pública:
- Los servicios en la nube y los recursos de infraestructura se proporcionan a través de la Internet pública y se alojan en una región de centro de datos determinada (predefinida)
- La nube pública ofrece ventajas como el bajo costo de propiedad, las implementaciones automatizadas, la escalabilidad, la seguridad, la recuperación ante desastres y la confiabilidad.
- Gestionado por Siemens
Insights Hub para la nube privada virtual:
- En el espacio de la nube privada virtual, una organización define, compra y lanza los recursos de la nube en una red virtual aislada de forma lógica
- El cliente tiene un control total sobre el entorno de red virtual, incluida la ubicación de los recursos, la conectividad y la seguridad
- El cliente mantiene toda la infraestructura
- El Software está gestionado por Siemens
- Disponible para Microsoft y AWS
Insights Hub para la nube privada local:
- En el espacio local, una organización define, compra y lanza los recursos de infraestructura en una red local
- El cliente tiene el control total de la infraestructura y la mantiene
- El cliente administra el software de código abierto
- El Software está gestionado por Siemens
- Disponible como implementación de Rancher
Según su caso de uso, hay muchas soluciones y aplicaciones listas para usar disponibles. Para obtener más información, consulta aplicaciones y soluciones en nuestro sitio de documentación.
Solo su organización lo sabe. Los usuarios y sus funciones solo están visibles para el administrador de su organización.
Sí Elija Insights Hub for Private Cloud (LPC: nube privada local) o Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: nube privada virtual) para garantizar que las políticas de datos cumplan con los requisitos del país correspondiente. Además, asegúrese de que el proveedor de infraestructura ofrezca los servicios necesarios. Hable con nuestro equipo de ventas y operaciones para verificarlo.
Si ninguna de las opciones funciona para usted, por favor póngase en contacto con nuestro equipo de ventas y trabajarán con usted para encontrar una solución.
En Insights Hub for Public Cloud, todos los datos se almacenan en la Unión Europea. En el caso de Insights Hub for Virtual Private Cloud, los datos se almacenan en el centro de datos del hiperescalador que elijas. En Insights Hub for Local Private Cloud, los datos se almacenan en las instalaciones.
Sí, puedes encontrarlos en nuestro página de resumen del vídeo y en el Tutoriales escritos.
Desarrollo de aplicaciones
Puede elegir cualquier lenguaje de programación compatible con su servicio de alojamiento.
Sí, puedes usar tu propio IDE.
Aloje sus aplicaciones en la infraestructura de su elección.
Consulte el flujo de trabajo de desarrollo de aplicaciones.
Gestione sus aplicaciones de Insights Hub con Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit y Operator Cockpit.
Sí. Insights Hub admite el desarrollo y la integración de complementos en Insights Hub Monitor.
No, Insights Hub se centra en las aplicaciones compatibles con múltiples usuarios, lo que significa que la aplicación solo se ejecuta en su entorno de producción y solo se aprovisiona a sus clientes a través de la funcionalidad de desarrollador/operador de Insights Hub.
Sí, echa un vistazo a Github, donde puedes ver algunos ejemplos de código y otras cosas.Obtenga más información
Sí, Insights Hub y Industrial IoT Web Components ofrecen exactamente eso.
Sí, la Academia Mendix ofrece varios itinerarios de aprendizaje en los que se explica en detalle.
Conectividad
Sí, puede utilizar hardware y software que no sean de Siemens y que admitan protocolos de comunicación estándar y desarrollar una solución de conectividad para enviar datos a Insights Hub (mediante MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB, etc.).Además de estas posibilidades, muchos dispositivos de hardware y software de Siemens ya pueden conectarse fácilmente a Insights Hub mediante MindConnect Elements.
Sí. Desarrolle su hardware con nuestro SDK MindConnect Lib con programación en C (ver aquí) o la API MindConnect con cualquier lenguaje de programación que elija. Utilice un SDK de su elección y conéctese a Insights Hub con MindConnect MQTT, o utilice el Agente de Software MindConnect (MCSA).
Sí. Utilice su hardware y software actuales con el SDK LIB de conectividad de Insights Hub (ver aquí) para crear una puerta de enlace.
También puede usar la solución de conectividad Insights Hub Software Agent en su hardware para conectarse y enviar datos a Insights Hub (ver aquí). Está disponible para Windows y también como versión dockerizada.
Encuentra tutoriales sobre la incorporación de dispositivos en nuestra sección de documentación.Obtenga más información
Insights Hub es independiente de las máquinas. Hay una variedad de soluciones de hardware y software disponibles para conectar sus máquinas a Insights Hub. Obtenga más información
Sí Utilice los protocolos S7, OPC UA y MQTT para la comunicación bidireccional entre Insights Hub y sus dispositivos o máquinas in situ mediante nuestros elementos MindConnect, como MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040. También puede usar MindConnect MQTT para la comunicación bidireccional con el hardware que prefiera.
Todas las comunicaciones con y desde Insights Hub están protegidas con TLS v1.2.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano y MindConnect IoT 2040 conectan fácilmente un controlador lógico programable (PLC) de Siemens a Insights Hub. Hay algunos PLC, como el S7-1500 y el S7-1200, que se pueden conectar directamente a Insights Hub.
Esto depende en gran medida de los PLC y se evalúa caso por caso.
Se pueden almacenar diferentes tipos de datos: datos de series temporales en nuestra base de datos de series temporales, datos no estructurados en un lago de datos integrado y archivos en nuestro almacenamiento de archivos. Otros datos, como los archivos de registro y los eventos, también se pueden almacenar en Insights Hub.
Existen diferentes posibilidades de ingesta de soluciones de hardware y software; por ejemplo, una base de datos de IoT o un lago de datos integrado.
Para obtener más información, consulta los tutoriales o los repositorios de código abierto en GitHub.Obtenga más información
Hay dos maneras de comprobar la conexión:
- En la herramienta del sistema «Asset Manager», compruebe la conexión de cada agente/dispositivo incorporado. Para obtener información detallada, consulte este documento
- Ver los datos entrantes mediante la aplicación Insights Hub Monitor
Integración y administración de datos
Sí. Con MindConnect Integration, lleve datos de sistemas locales y en la nube a Insights Hub para una mayor contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí. Con la contextualización de datos (antes conocida como interconexión de datos semánticos (SDI)), es posible correlacionar los datos de un lago de datos integrado y los datos de series temporales de las máquinas que proporcionan contexto a los datos.
Almacene cualquier tipo de datos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, en el lago de datos integrado.
Sí. Comparta sus recursos de S3 con nuestro lago de datos integrado.
Sí. Lleve los datos de los servicios de almacenamiento de AWS y Azure a Insights Hub para la contextualización, la visualización y el análisis avanzado.
Sí MindConnect Integration tiene una función denominada recetas (flujos de integración configurados) que se puede reutilizar para diferentes instancias de sistemas de origen y destino configurados en una receta.
Sí. MindConnect Integration lee los archivos de su servidor FTP y, a continuación, los transfiere a Insights Hub para su contextualización, visualización y análisis avanzados.
Sí MindConnect Integration permite programar los flujos de trabajo de integración.
Sí. La integración de MindConnect permite una supervisión detallada de los flujos de trabajo de integración, proporcionando detalles sobre su estado.
La contextualización de datos (anteriormente denominada Interconexión de datos semánticos (SDI)) es un marco que permite a los usuarios proporcionar un contexto a los datos de IoT, OT y TI mediante el establecimiento de una relación semántica entre diferentes fuentes. Una capa semántica es una abstracción de la capa de implementación técnica. Proporciona a los profesionales de datos ciudadanos una manera fácil de entender los datos sin preocuparse por la complejidad técnica y la implementación de la fuente de datos subyacente. La capa semántica presenta el modelo de datos subyacente utilizando definiciones de dominio conocidas (dimensiones, medidas, jerarquías) y términos fáciles de entender.
Sí La interconexión de datos semánticos (SDI) le permite consultar datos contextualizados y utilizar la respuesta a la consulta para un análisis más detallado.
Sí. Las respuestas a las consultas de Data Contextualization (anteriormente denominada Interconexión de datos semánticos (SDI)) están disponibles a través de la interfaz REST y también están disponibles como archivos en el lago de datos integrado.
Sí. Las múltiples funciones de Insights Hub, como la integración del sistema, la transformación, la orquestación y la contextualización, proporcionan a los usuarios formas intuitivas de diseñar, ejecutar y supervisar los flujos de trabajo de datos. Por ejemplo, Visual Flow Creator ofrece un editor gráfico de flujo de trabajo que utiliza la función de arrastrar y soltar para conectar una colección de nodos locales y preconfigurados para realizar una serie de funciones.
Sí. Con Insights Hub Monitor y Visual Flow Creator, es posible definir y guardar los KPI de los datos de series temporales de Insights Hub.
Sí. Es posible utilizar herramientas nativas de Amazon y Microsoft sobre Integrated Data Lake. Los detalles están disponibles en la documentación de Insights Hub.Aprenda más
Actualmente, no hay posibilidad de conectar los lagos de datos locales con el lago de datos integrado de Insights Hub. Sin embargo, es posible transferir datos entre Insights Hub y lagos de datos locales.
El lago de datos integrado admite la carga de hasta 5 GB en los arrendatarios de AWS y hasta 256 MB para los arrendatarios de Azure.
Sí. Importe los datos de sus series temporales al lago de datos integrado mediante la función de importación de series temporales.