Senseye Predictive Maintenance

¿Por qué Senseye Predictive Maintenance?

Muchas organizaciones se esfuerzan por llevar el mantenimiento predictivo más allá de los casos de uso aislados. Los datos están fragmentados, los conocimientos son escasos y los equipos se ven abrumados por las alertas sin prioridades claras.

Senseye Predictive Maintenance aborda estos desafíos con un enfoque comprobado que combina la IA industrial, el conocimiento del dominio y la tecnología escalable. Ayuda a los equipos de mantenimiento a entender el estado de los activos, a anticipar el riesgo de fallo y a decidir dónde actuar primero, sin confiar en el análisis manual o en las habilidades especializadas.

Diseñado para crecer con su organización, Senseye apoya una estrategia de mantenimiento coherente en todos los activos, sitios y niveles de madurez, lo que le ayuda a convertir el mantenimiento predictivo en una capacidad empresarial repetible.

Illustration of a predictive maintenance architecture showing data flow from industrial equipment at the field level through Industrial Connectivity Services, to Drive & Machine Analytics at the edge (OT), and into the Senseye Cloud Application and Maintenance Workflow Management at the cloud (IT) level, highlighting how manufacturers enable scalable condition monitoring and predictive maintenance.

Beneficios clave

Cree un mantenimiento predictivo que pueda escalar

Vaya más allá de los pilotos con un enfoque coherente que funcione en todos los tipos de activos, plantas y regiones, sin aumentar la complejidad.

Reducir el tiempo de inactividad no planificado de las máquinas

Detecte las primeras señales de fallo en los activos y centros para evitar paradas y pérdidas de producción inesperadas.

Mejore la fiabilidad con menos esfuerzo

Concentre los recursos de mantenimiento donde tengan el mayor impacto, reduciendo la extinción de incendios y mejorando el rendimiento de los activos a largo plazo.

Capacidades destacadas

Ilustración de un operador viendo paneles industriales en la aplicación Senseye Cloud Application, que muestran visualizaciones de datos para el mantenimiento predictivo y la monitorización del estado de los activos.

Visibilidad holística del estado de los activos

Obtenga una visión unificada del estado y el riesgo de los activos en toda su operación, lo que contribuye a una evaluación y priorización coherentes.

Ilustración de un ingeniero que analiza los datos del disco y la máquina en varias pantallas, que simboliza el análisis avanzado de las máquinas y la monitorización del estado.

La IA Industrial se guía por la experiencia

Aplique la analítica avanzada basada en décadas de conocimientos de mantenimiento y fiabilidad para respaldar las decisiones operativas reales.

Ilustración de un profesional de mantenimiento que utiliza una tableta con paneles de flujo de trabajo que representan el mantenimiento digital, la gestión del flujo de trabajo y la toma de decisiones basada en datos.

Un viaje que se adapte a su madurez

Apoye la monitorización temprana del estado, la predicción avanzada y el despliegue en toda la empresa dentro de un marco único y en evolución.

Descubra cómo otros utilizan Senseye Predictive Maintenance

Grupo de personas sonrientes con cascos y chalecos de alta visibilidad de pie juntas al aire libre en un polígono industrial.

BlueScope Steel, Australia

Aumento de la eficiencia operativa

BlueScope integró Senseye Predictive Maintenance para hacer un seguimiento del rendimiento de los activos y optimizar los informes. Los informes de casos y los KPI diarios ayudaron a los ingenieros a centrarse en las líneas clave y a demostrar un claro valor para el liderazgo.

Una cinta transportadora en una fábrica de productos lácteos donde se lavan las botellas.

Sachsenmilch, Alemania

Mantenimiento respaldado por la IA para una alta disponibilidad de la planta

Sachsenmilch, una de las principales empresas lácteas de Europa, aumenta la eficiencia con Senseye Predictive Maintenance. La plataforma de IA y aprendizaje automático predice los problemas, admite la alta disponibilidad, reduce las necesidades de mantenimiento y ofrece un claro ahorro de costes.

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Predictive Maintenance en la automoción

Apoye la producción de grandes volúmenes con un enfoque de mantenimiento predictivo coherente que ayude a reducir las interrupciones, gestionar el riesgo de los activos y alinear las prácticas de mantenimiento en las plantas.

Preguntas frecuentes

Explore los recursos

Podcasts

Podcast | BlueScope: ampliación del mantenimiento predictivo

Podcast | El papel de un campeón de PdM

Podcast | Cómo iniciar un proyecto de PDM

Podcast | Por qué los proyectos de PDM no escalan

Podcast | Las 5 fases de un despliegue exitoso de PdM

Libros blancos

Libro electrónico | Habilitar el PdM a través de Industrial Connectivity

Libro blanco | Maximizar su ROI con un PdM escalable

Guía | Implementar el PdM a escala

Informe | El papel transformador de la IA generativa en el PdM

Cómo hacerlo | Prueba de concepto

Referencias y casos de uso

Referencia | Monitorización avanzada de máquinas para Mercer Celgar

Referencia | Mejora del rendimiento con Retrofit for Drive Systems para Kotanyi

Caso de uso | Fabricante de automóviles

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Interfaz de aplicaciones en la nube con un diseño minimalista, fondo azul e iconos de productividad integrados.

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Prevea automáticamente los fallos de las máquinas para reducir el tiempo de inactividad y los costes. Senseye Cloud Application utiliza la IA y los datos existentes para aumentar la productividad y optimizar los recursos, sin necesidad de expertos externos ni análisis manuales.

Una mujer sonriente sostiene un portátil con una representación digital de equipos industriales de fondo.

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