Calibre Vision AI

Calibre Vision AI es una solución avanzada de depuración de la RDC que transforma la forma en que los equipos analizan y resuelven las infracciones de diseño. Combina el procesamiento ultrarrápido de bases de datos de infracciones masivas con una potente visualización completa a través de un mapa térmico inteligente de densidad de infracciones. La agrupación de errores impulsada por la IA y la ML de la plataforma agrupa las infracciones relacionadas en distintos tipos de clasificación (denominados «señales»), lo que permite una clasificación eficiente y un análisis sistemático de las causas principales.

Sus funciones de depuración jerárquica permiten aislar con precisión las infracciones por bloque de diseño, lo que agiliza la colaboración entre los equipos a nivel de chip y bloque. La solución se integra a la perfección con los populares visores de diseño y herramientas de colocación y ruta, a la vez que admite los flujos de trabajo de depuración tradicionales mediante funciones de exportación de RDB en ASCII y elaboración de informes HTML. Esta integración integral garantiza la coherencia de los datos en todas las herramientas y permite a los equipos corregir las infracciones directamente en su entorno de diseño preferido.

Reduce drásticamente el tiempo y el esfuerzo necesarios para identificar y solucionar problemas críticos de diseño durante la integración de los chips. Mediante la agrupación inteligente de infracciones y la visualización completa, los ingenieros pueden identificar rápidamente los puntos críticos y los problemas sistemáticos en todo el diseño, en lugar de perderse en las infracciones individuales. Calibre Vision AI permite una colaboración eficiente entre los equipos de integración de chips y bloques de varias maneras:

• La agrupación automática de las infracciones relacionadas ayuda a priorizar los esfuerzos de depuración
• Las capacidades de depuración jerárquica permiten aislar con precisión los problemas por bloque de diseño
• Los marcadores y estados de análisis que se pueden compartir mantienen el contexto de depuración en todos los equipos
• La integración directa con los visores de diseño y las herramientas de ubicación y ruta permite corregir problemas en entornos conocidos
• La compatibilidad con la exportación ASCII RDB garantiza la compatibilidad con los flujos de trabajo de depuración tradicionales

Este enfoque integral significa que los equipos pueden centrarse en resolver los problemas de alta prioridad y, al mismo tiempo, mantener la productividad dentro de sus flujos de diseño establecidos

Calibre Vision AI está diseñada para los equipos de diseño de semiconductores que trabajan a la vanguardia de los nodos de tecnología avanzada. Es especialmente valioso para los equipos de integración de SoC y chips que gestionan diseños complejos de varios bloques, para los ingenieros de diseño físico que gestionan enormes volúmenes de infracciones de la DRC y para los ingenieros de diseño que trabajan en diseños de nodos avanzados.

Las organizaciones que más se beneficiarán son las empresas que desarrollan circuitos integrados a gran escala con varios bloques de IP, especialmente las que ya utilizan el ecosistema de Calibre para la verificación física. La herramienta es particularmente impactante para las empresas de semiconductores que traspasan los límites de los nodos de tecnología avanzada y las casas de diseño se enfrentan a crecientes presiones en cuanto al tiempo de comercialización.

Los principales indicadores de que su organización se beneficiaría de Calibre Vision AI incluyen:

• Ciclos de depuración prolongados debido a la creciente complejidad del diseño
• Dificultades en la gestión de la colaboración entre equipos durante la integración
• Dificultades para identificar los patrones de infracción sistemáticos en los diseños de chips completos
• La necesidad de reducir los tiempos de los ciclos de integración de chips y, al mismo tiempo, mantener la calidad

Si bien es particularmente potente para los diseños de nodos avanzados, las ventajas de eficiencia de Calibre Vision AI se extienden a cualquier equipo que se enfrente a desafíos complejos de verificación física y busque agilizar sus procesos de depuración. Ofrece un importante valor a las organizaciones que buscan modernizar sus metodologías tradicionales de depuración de la RDC y acelerar su ciclo general de desarrollo de chips.

Sí, es totalmente compatible y mejora el flujo de trabajo de Graybox en la DRC. La herramienta puede procesar de forma eficiente los resultados completos de la DRC a nivel de chip, incluidos los bloques en caja gris, lo que es especialmente útil cuando ciertos bloques no están preparados para la verificación completa de la DRC, pero ya están incluidos en el SoC. Esta capacidad permite a los equipos de diseño mantener el progreso del diseño y gestionar los bloques incompletos. Además, el equipo de desarrollo está trabajando activamente en la validación del flujo de exención de IP de la RDC para agilizar aún más este proceso, con planes de desarrollo futuros que incluyen el soporte para las capacidades de depuración de antena, densidad y HV-DRC.

Sí, la IA de Calibre Vision proporciona una integración perfecta con los entornos de diseño externos. La herramienta puede destacar las infracciones de diseño directamente en los visores de maquetación y en las herramientas de colocación y ruta, lo que permite a los ingenieros identificar y solucionar rápidamente los problemas en su entorno de diseño preferido. Esta capacidad se ve reforzada por la capacidad de exportar RDB ASCII para bloques específicos, lo que permite los flujos de trabajo de depuración tradicionales y, al mismo tiempo, mantiene la coherencia de los datos en todas las herramientas.

Calibre Vision AI emplea sofisticados algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para revolucionar el análisis de depuración de la RDC. En esencia, la tecnología de inteligencia artificial impulsa la innovadora función «Señales», que identifica y agrupa automáticamente las infracciones relacionadas con la RDC que comparten características o causas fundamentales comunes.

El motor de IA clasifica automáticamente estas señales en siete tipos de clasificación distintos, lo que permite a los ingenieros:

• Identifique rápidamente los patrones de infracción sistemática
• Priorice los esfuerzos de depuración en función de las similitudes entre las infracciones
• Abordar varias infracciones relacionadas simultáneamente
• Reducir el tiempo dedicado a tareas de depuración repetitivas

Una ventaja clave de la implementación del aprendizaje automático de Calibre Vision AI es su naturaleza independiente de la tecnología. El sistema funciona automáticamente desde el primer momento y no requiere configuración, conjuntos de datos de entrenamiento ni configuración especializada. Esto significa que los equipos pueden beneficiarse inmediatamente de los análisis basados en la IA sin invertir tiempo en el entrenamiento o el mantenimiento del sistema.

Calibre Vision AI está profundamente integrada en el ecosistema más amplio de Calibre. Funciona a la perfección con Calibre NMDRC para generar los resultados de OASIS necesarios para la generación de señales y la depuración a nivel de chip. La herramienta también se integra con Calibre Auto-Waivers, Calibre DesignRev, y Calibre RVE para un flujo integral de diseño y verificación. Esta estrategia de integración forma parte de la iniciativa más amplia de Siemens EDA de incorporar capacidades de IA y aprendizaje automático en su conjunto de herramientas, con el objetivo de reducir los tiempos de los ciclos y mejorar la eficiencia general del diseño. Visite nuestro Calibre Intelligence página para profundizar.