Inteligencia de calibre

Calibre ofrece a los diseñadores varias opciones de comprobación basadas en modelos para adaptarse a cualquier flujo de diseño:

Modelos preempaquetados: entrenado con datos de fundición y desplegado como una solución lista para funcionar para el usuario final.

• El Calibre LFD La herramienta proporciona una fábrica virtual que predice el impacto de la variabilidad del proceso litográfico «tal como se fabricó» en un diseño. Aprovecha el aprendizaje automático para reducir 100 veces los tiempos de ejecución en comparación con los modelos basados en el principio sin sacrificar la precisión.

Modelos adaptables: Preentrenado por Calibre y ajustado con los datos de los clientes para ofrecer una capacidad de comprobación flexible basada en modelos y optimizar la capacidad de fabricación del diseño.

• El Calibre SONR Las herramientas de análisis de diseño basadas en ML de Platform permiten la predicción y el análisis de puntos críticos completos, la reducción de patrones y la comprobación de la cobertura en el flujo de diseño.

Modelos personalizados de bricolaje: La infraestructura de Calibre incorpora herramientas integrales de extracción de funciones y aprendizaje automático para entrenar e implementar aplicaciones personalizadas basadas en modelos dentro de un flujo de verificación de Calibre.

• Los modelos personalizados creados por los usuarios se pueden utilizar para una amplia gama de aplicaciones.
• Un ejemplo de aplicación es mejorar la detección de puntos críticos basada en patrones con un modelo ML personalizado, en el que el cliente pudo lograr una mejora del 21% en la precisión en comparación con su flujo tradicional de coincidencia de patrones.

Calibre cuenta con tecnología de IA integrada para utilizar de forma inteligente los recursos de hardware durante una carrera.

• El Calibre NMDRC El motor central analiza cada diseño y cada PDK para identificar y seleccionar de forma dinámica la mejor técnica de optimización jerárquica que se utiliza para una distribución óptima de los trabajos, lo que permite una escalabilidad máxima entre los nodos de hardware.
  
• El Calibre PERC La herramienta de verificación de fiabilidad tiene una distribución de recursos optimizada por ML para los flujos de PEX, lo que mejora el tiempo de ejecución hasta un 400%.

Guía de expertos para la configuración óptima de Calibre adaptada al diseño, al kit de diseño de procesos (PDK) y al entorno y los objetivos del usuario.

• El Calibre NMDRC Recon La herramienta de automatización inteligente para la verificación se ejecuta al principio del ciclo de diseño y logra una mejora del 82% en el tiempo de ejecución en 18 casos de prueba.
• El Calibre NMLVs Recon La herramienta de automatización inteligente para la verificación inicial de los circuitos aumenta hasta 65 veces el número de iteraciones de LVS que los usuarios pueden completar en un día. La función Recon ERC de NMLV muestra una mejora de 16 veces en el tiempo de ejecución de las comprobaciones de ERC.
• El Calibre NMLVs generación inteligente de células H La capacidad elimina el frustrante proceso de optimizar manualmente la selección de Hcell y muestra una mejora del 10% en el tiempo de ejecución y una mejora del 30% en la memoria.

Acelere el proceso de depuración de la RDC mediante herramientas inteligentes de análisis de resultados que agrupan los errores para aumentar la probabilidad de que un diseñador identifique una solución repetible o un problema de diseño sistemático.

• Agrupación independiente de la tecnología que agrupa los errores relacionados en las comprobaciones.
• Agrupación de similitud de contexto que agrupa los errores relacionados dentro de las comprobaciones.

¡Esté atento al nuevo motor de visualización avanzada de Calibre que se lanzará en 2025!

• Análisis rápido y sencillo de los resultados a nivel de chip en todo el dado para identificar rápidamente los puntos críticos de error.
• Permite la depuración guiada basada en clústeres para simplificar el proceso de depuración y acelerar el cierre de la RDC.
• Numerosas funciones adicionales que ayudan a aislar, investigar e identificar los defectos de diseño sistemáticos.

El Calibre DesignEnhancer La herramienta de optimización de diseño combina técnicas inteligentes de optimización del diseño con el motor de verificación principal de Calibre para optimizaciones automatizadas de circuitos integrados en fase de diseño limpio de drcos.

• Maximice mediante la inserción con DE Via para lograr una mejora media del 50% en el EMIR.
• Mejore el diseño de la red eléctrica con DE Pge para lograr una mejora media del 30% en el EMIR.
• Coloque automáticamente las células DCAP, ECO y de relleno para lograr una mejora 15 veces mayor en el tiempo de ejecución con respecto a los métodos tradicionales.

El modelado asistido por redes neuronales para resistir, enmascarar y grabar optimiza la precisión del modelo de estampado litográfico y, al mismo tiempo, mantiene el rendimiento.

• Los modelos optimizados son más simples, lo que ayuda a reducir el tiempo de ejecución del OPC.
• La precisión del modelo cumple con los requisitos de la A18 y la A14.

Aplicar la IA a las soluciones OPC y RET para mejorar el tiempo de entrega.

• La IA de los productos de litografía computacional de Calibre mejora el tiempo de ejecución entre 2 y 4 veces y, al mismo tiempo, preserva la precisión del OPC totalmente basado en modelos.
• El aprendizaje automático monótono acelera la litografía inversa (ILT) unas 230 veces en una ejecución completa de ILT y obtiene una puntuación de F1 de más del 80% en diseños lógicos al estilo N2.

Comprobación basada en ML para la predicción y detección de puntos críticos

• Al utilizar el aprendizaje automático en el diseño compatible con la litografía (LFD) de Calibre, los usuarios ven una mejora del 100% en el tiempo de ejecución, con un 99,7% de las predicciones de puntos críticos del diseño para la fabricación (DFM) con una precisión de 0,5 nm. El Calibre LFD La herramienta ofrece a los diseñadores predicciones y análisis de puntos críticos independientemente del RET de la fábrica.
• El Calibre SONR La plataforma de aprendizaje automático basada en vectores de características para la predicción de puntos críticos mejora 40 veces la tasa de aciertos de defectos.
• La clasificación de defectos y las comprobaciones de cobertura de los modelos utilizan el aprendizaje automático para garantizar la precisión de los modelos requerida para la A18 y la A14 y evitar el sobreajuste.

Impulsado por los procesos, diseño basado en el contenido, depuración de rendimiento y optimización de procesos.

• Calibre SONR la agrupación y el muestreo descendente aprovechan la IA para una selección de objetivos con alta confianza dentro del presupuesto de metrología y una predicción y detección fiables de puntos críticos.
• La clasificación automática de defectos basada en el aprendizaje automático elimina el esfuerzo de clasificación manual para obtener resultados fiables y repetibles.
• Calibre Fab Insights aprovecha la IA para la previsión y la depuración del rendimiento, la configuración del DOE para la exploración de soluciones y la predicción del mantenimiento preventivo. Los usuarios ven una reducción del esfuerzo de metrología.

Desarrollo de procesos más rápido mediante la generación inteligente de patrones.

La combinación de la tecnología de generación Calibre SONR y LSG Synthetic Layout ofrece:

• Exploración de reglas de diseño de cobertura total
• Patrones de prueba para el desarrollo de procesos
• Patrón de pruebas para el control de calidad del PDK
• Exploración del comportamiento celular estándar que depende del contexto

El mejor de su clase Calibre Cluster Manager ofrece previsibilidad y eficiencia en las operaciones de grabación.

• Gestiona automáticamente los trabajos de Calibre con una asignación dinámica de recursos para mejorar tanto la utilización del clúster de cómputos como el tiempo de ejecución general de las operaciones de grabación de producción.
• El uso de la IA, la detección de anomalías del sistema en tiempo real ayuda a identificar los problemas en su clúster de hardware.