Comfort AI utiliza un algoritmo de aprendizaje automático (ML) para predecir los puntos de ajuste óptimos de los componentes de HVAC, basándose en datos en tiempo real. Así es como funciona:

1. Cada 15 minutos, un edificio envía datos de cada zona, sistemas centrales y equipos:
   • Por ejemplo, desde cada zona puede enviar los puntos de ajuste de calefacción y refrigeración, la temperatura de la habitación, el estado de la habitación, las posiciones de las válvulas, el cambio de punto de ajuste, etc.
   • Desde un sistema central, puede enviar el modo de operación del edificio, la temperatura del agua de suministro, la temperatura del aire de descarga, la capacidad de calefacción/refrigeración, etc.
2. Luego, estos datos se enriquecen con más de 6 horas de datos de pronóstico meteorológico y de ocupación:
   • Para el clima, puede ser la temperatura exterior, la radiación solar, etc.
   • Para la ocupación (cuando esté disponible), puede ser el recuento de personas y la presencia
3. El conjunto de datos totalmente enriquecido se introduce en el algoritmo de aprendizaje automático para hacer una predicción de los puntos de ajuste óptimos, que luego se escribe de nuevo en el edificio.

No. Comfort AI no interfiere con los programas actuales de operación o automatización del edificio. En cambio, estos se integrarán como factores para comprender mejor los niveles de confort interior esperados.

Building X Comfort AI actualmente puede controlar y optimizar radiadores y unidades de ventiloconvectores de hasta 15 000 puntos de datos, independientemente del fabricante. No requiere sistemas de administración de edificios (BMS) in situ para iniciar las operaciones.

Comfort AI permite una configuración flexible dentro de las matrices prioritarias y otras aplicaciones pueden anularla para no interrumpir las operaciones existentes.

Encontrará información técnica detallada en la Ficha técnica de Comfort AI y mira nuestro vídeos de formación técnica.

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