¿Cómo puede la IA mejorar la presentación de informes sobre sostenibilidad?

En todos los sectores, los informes de sostenibilidad han entrado en una nueva era. Regulaciones como la Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) de la UE amplían los estrictos requisitos de divulgación.

Las empresas ahora deben ofrecer información sólida sobre temas medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) con rapidez y precisión. Los métodos manuales tradicionales tienen cada vez más dificultades para hacer frente a la escala y la complejidad de la gestión de datos que ahora se requieren.

Aprovechar la inteligencia de datos ambientales

Para abordar estos desafíos, combinamos la experiencia medioambiental con una infraestructura de datos sólida e inteligencia de datos basada en la IA.

Utilizamos este enfoque para apoyar nuestras propias operaciones y procesos, por ejemplo, para ayudar a evaluar los riesgos del agua en nuestras instalaciones o para cubrir los vacíos a la hora de informar sobre el peso de las sustancias en los productos químicos, materiales y componentes.

La tecnología de la IA aumenta la experiencia humana para ayudarnos a gestionar mejor nuestra propia huella medioambiental.

Asistente de IA para la evaluación de los riesgos del agua

Las evaluaciones del cumplimiento medioambiental se basan cada vez más en conjuntos de datos complejos, cuestionarios detallados y conocimientos de expertos. Esto a menudo se traduce en procesos que requieren mucho tiempo y en una fuerte dependencia de la experiencia individual. Desarrollamos la Asistente de Informes Ambientales (SERA) de Siemens como respuesta a este desafío.

SERA apoya a nuestros expertos durante todo el proceso de evaluación. Proporciona orientación contextual, interpreta los datos, integra información externa y realiza comprobaciones de plausibilidad. Cuando surgen discrepancias, impugna las aportaciones y la sentencia final siempre recae en el experto.

El enfoque muestra cómo la asistencia basada en la IA puede reducir el esfuerzo de evaluación y, al mismo tiempo, preservar la transparencia, la supervisión de los expertos y la auditabilidad. El periódico Perspectivas Pionero en la protección del medio ambiente mediante la inteligencia de datos proporciona más detalles sobre nuestro enfoque.

Llenar los vacíos de datos en los informes ambientales con la IA

La gestión de sustancias peligrosas es una de las responsabilidades más importantes y complejas de las operaciones industriales. Afecta directamente al cumplimiento medioambiental, a la integridad de la cadena de suministro y a la seguridad de los productos. Los nuevos requisitos, como los introducidos por la CSRD, también exigen la divulgación de información que no se haya publicado antes.

Uno de los principales desafíos es que los datos sin procesar detrás de las divulgaciones suelen estar fragmentados y dispersos en una multitud de sistemas internos y externos.

Para solucionarlo, desarrollamos el Gráfico de conocimiento ambiental (SiEkg) de Siemens. Conecta datos de diferentes fuentes e incorpora los requisitos reglamentarios (por ejemplo, CSRD, SVHC, listas de restricciones) directamente en el modelo. El SieKG permite realizar evaluaciones ambientales y cálculos de KPI complejos en entornos de datos del mundo real. Puede encontrar más información sobre SieKG en nuestro documento de información Pionero en la protección del medio ambiente mediante la inteligencia de datos .

Ampliar la inteligencia ambiental

Aprovechamos la IA no solo para resolver desafíos operativos aislados. Nuestro enfoque basado en la inteligencia artificial permite la elaboración de informes ambientales escalables, fiables y listos para la auditoría en un panorama regulatorio en rápida evolución.

El periódico Perspectivas Pionero en la protección del medio ambiente mediante la inteligencia de datos explora este tema con más detalle.