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Los equipos de descubrimiento de fármacos se enfrentan a datos en silos y a flujos de trabajo manuales que ralentizan la toma de decisiones Descubra cómo funcionan las estructuras de un entorno científico conectado como conocimiento preparado para la IA, lo que permite el descubrimiento basado en la simulación con una trazabilidad total desde el diseño hasta la decisión.
Este panel de expertos de Hannover Messe 2026 explora cómo un hilo digital continuo rompe los silos, el coste real de los datos desconectados y por qué ha llegado el momento de la transformación. Descubra cómo la cartera ampliada de Siemens, incluida Dotmatics, ofrece soluciones integrales para un desarrollo farmacológico más rápido y eficiente.
El descubrimiento y el desarrollo de fármacos estructuran el trabajo científico como conocimiento preparado para la IA desde el principio. La captura continua de datos, la automatización del laboratorio y la modelización in silico proporcionan una trazabilidad total desde el diseño hasta la decisión, lo que acelera las decisiones de tramitación y lleva los tratamientos a los pacientes más rápido.
Captura de datos en tiempo real en todas las modalidades con la automatización del laboratorio estructura el conocimiento experimental en la fuente, promueve la colaboración y convierte los experimentos en modelos dinámicos y reutilizables.
El modelado in silico multiescala aporta doble alimentación digital en las primeras etapas del desarrollo, reducir la dependencia de los experimentos físicos, ampliar el espacio de diseño, reducir el riesgo de la selección de candidatos y ofrecer mejores resultados como el primero en humanos.
Los gráficos de conocimiento conectan los datos científicos y preclínicos distribuidos y unifican la inteligencia para que la IA descubra los patrones antes, recomiende los siguientes mejores experimentos e impulse decisiones más rápidas y plenamente informadas que promueven los programas.
Descubra cómo la plataforma de inteligencia científica Luma de Dotmatic y las soluciones empresariales digitales de Siemens crean un hilo digital perfecto desde el descubrimiento hasta la fabricación. Este enfoque permite la continuidad de los datos en tiempo real, los flujos de trabajo estructurados y la ejecución sincronizada para reducir los tiempos de ciclo, minimizar las desviaciones y acelerar el tiempo de comercialización.
Siemens y Dotmatics trabajan de forma coherente para crear un hilo digital continuo desde el descubrimiento hasta la fabricación. Dotmatics Luma convierte los datos experimentales en conocimiento estructurado y preparado para la IA, y el gemelo digital e Industrial AI Fabric de Siemens permiten la trazabilidad en tiempo real, reducen el reprocesamiento y aceleran el tiempo de comercialización de los tratamientos que salvan vidas.
Siemens Digital Process Twin ayudó a Johnson & Johnson Innovative Medicine a reducir el tiempo y los costes de producción de los productos farmacéuticos en un 35%. Mediante el modelado de procesos de GProms FormulatedProducts, Johnson & Johnson optimizó los conmutadores de disolventes con un 30% menos de consumo de productos químicos. El modelo virtual guía la producción en tiempo real, reduce la carga experimental y acelera el desarrollo desde la escala de laboratorio hasta la fabricación comercial.
Las herramientas computacionales y la automatización de los laboratorios agilizan el desarrollo de fármacos al predecir las propiedades moleculares, automatizar la recopilación de datos y acelerar la selección de candidatos.
En Johnson & Johnson, intentamos minimizar el impacto medioambiental de nuestros procesos de producción. Por eso creamos un proyecto piloto con el Digital Process Twin de Siemens.
