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Un ingeniero de automatización que trabaja en una fábrica de Chemnitz (Alemania).

Ampliar la IA industrial para aliviar la escasez de mano de obra

Se avecina una escasez de talento, pero la IA industrial y los asistentes impulsados por la IA generativa están cerrando la brecha laboral cualificada y trazando el camino hacia un futuro mejor. Descubra cómo la tecnología simplifica las tareas complejas, libera a las personas de las tareas rutinarias y lleva el rendimiento a nuevas cotas.

Hand holding a smartphone displaying the GitHub Copilot logo

El futuro del trabajo: empoderar a la fuerza laboral del mañana mediante la colaboración entre humanos y máquinas

En una era marcada por una escasez crítica de mano de obra cualificada y un avance tecnológico radical, surge una visión clara para la fuerza laboral del mañana: una fuerza laboral capacitada para trabajar mejor, más rápido y de manera más inteligente. Es una visión basada en una mayor eficiencia, la reducción de las tareas repetitivas y la liberación del potencial humano al máximo.

Ahora, con el apoyo de la tecnología, esto se está haciendo realidad, a gran escala. La colaboración entre humanos y máquinas ha evolucionado más allá de los días en que era difícil y se limitaba a unos pocos selectos con habilidades especializadas. Los asistentes generativos impulsados por la IA ya están realizando tareas complejas en todo el panorama industrial.

Hoy, por ejemplo, el copiloto industrial de ingeniería de Siemens genera rápidamente códigos de automatización complejos, crea visualizaciones de paneles y responde a cualquier pregunta relacionada con la ingeniería siguiendo las instrucciones. El copiloto industrial de operaciones de Siemens, por su parte, permite a los operadores e ingenieros de mantenimiento interactuar con las máquinas mientras están en funcionamiento y resolver cualquier problema que surja. Este último aprovecha la inteligencia estática, como las instrucciones o los manuales para los trabajadores, junto con los datos dinámicos de procesos y sensores a través del IIoT y los dispositivos periféricos, para mejorar radicalmente la velocidad y la eficacia con las que se realiza este trabajo.

Esta colaboración entre humanos y máquinas se puede llevar a cabo en gran medida mediante el lenguaje natural. Y su escala está aumentando. thyssenkrupp Automation Engineering planea lanzar el Copiloto Industrial a nivel mundial.

Además:

  • Más de 100 organizaciones en Europa y EE. UU. utilizan el copiloto industrial de Siemens para mejorar la eficiencia, reducir el tiempo de inactividad y abordar la escasez de mano de obra.
  • Más de 120 000 ingenieros pueden aprovechar ahora el copiloto industrial y mejorar las habilidades de los expertos y trabajadores de la programación con GenAI.

Ahora es el momento de actuar

Para 2030, más de 85 millones de puestos de trabajo podrían quedar sin cubrir debido a la escasez de personas cualificadas, según un informe reciente de Korn Ferry. A medida que los desequilibrios del mercado laboral continúen y la sociedad envejezca, el crecimiento económico dependerá cada vez más del aumento de la productividad impulsado por la tecnología y de la capacidad de los jóvenes talentos para asumir tareas que antes realizaban los trabajadores mayores.

Erik Scepanski, director de innovación de Siemens, puede identificarse con esto de primera mano. Comenzó su carrera como ingeniero eléctrico trabajando con máquinas complejas en una planta de Siemens cerca de Essen (Alemania).

«Yo era un ingeniero joven. No tenía ni idea de cómo programar máquinas. Tenía un mentor al que le pedía ayuda a menudo, pero tenía sus propios proyectos que gestionar. Para esa generación mayor de ingenieros, la relación con sus máquinas era estrecha, una verdadera asociación laboral. En cuanto apareció un código de error, supieron exactamente cuál era el problema. Y en aquel entonces, era difícil «hablar» con las máquinas. Es increíblemente difícil transmitir esos conocimientos profundos y duramente ganados a otra persona».

A man in a factory wearing a Siemens shirt is standing in front of a machine.

Esto es exactamente con lo que luchan muchas organizaciones hoy en día. Scepanski señala: «He hablado con muchos clientes y me dijeron que su mayor desafío es encontrar mano de obra cualificada, tanto ingenieros de automatización como técnicos de servicio o ingenieros de mantenimiento. Y aquí puede ser donde hay mucho en juego: si una máquina tiene un defecto, la producción se detiene, no se pueden producir piezas. El impacto es significativo, cada minuto cuenta».

Siemens industrial copilot with a robotic arm and a digital interface.

¿Cómo puede la tecnología ayudar más a las personas?

Esa es la pregunta candente a la que Scepanski quería responder cuando él y sus colegas empezaron a desarrollar el copiloto industrial de Siemens en 2022. «Tenemos la oportunidad de marcar realmente la diferencia. Para acelerar la automatización y el funcionamiento de las máquinas. Esto puede afectar a todos, desde los que están en las fábricas hasta los que utilizan los productos en la sociedad».

El copiloto industrial de Siemens está pasando al siguiente nivel con Microsoft, para gestionar entornos exigentes a gran escala. Al combinar el conocimiento único de Siemens en todos los sectores con el servicio OpenAI de Microsoft Azure, el Copiloto industrial mejora aún más la gestión de los rigurosos requisitos de fabricación y automatización.

Por ejemplo, el copiloto industrial de ingeniería de Siemens que, desde la disponibilidad del producto en julio de 2024, los clientes de varios sectores han empezado a utilizar para aumentar la eficiencia. Los ingenieros ahora pueden crear visualizaciones de paneles en 30 segundos y generar código que solo requiere un 20% de adaptación. Esto agiliza los flujos de trabajo, reduce el esfuerzo manual y aborda la escasez de mano de obra cualificada. La función de chat también ofrece respuestas instantáneas y precisas, lo que elimina la necesidad de realizar búsquedas prolongadas.

«No se trata solo de la eficiencia de forma aislada», afirma Eric. «Abre las puertas a que más personas trabajen en tareas complejas, independientemente de su género o origen cultural. Hable con el copiloto industrial de Siemens en su idioma y él responderá».

Transformar el control de calidad de las baterías

He aquí una de las novedades más llamativas de los últimos tiempos:

Trabajando junto a Siemens y Microsoft, el socio de cocreación thyssenkrupp Automation Engineering tiene previsto utilizar el copiloto industrial de Siemens en todo el mundo. A partir de principios de 2025, sus máquinas se diseñarán con el asistente, liberando todo su potencial en toda su gama de productos.

thyssenkrupp Automation Engineering ejemplifica el potencial del Copiloto Industrial de Siemens a gran escala, especialmente en el control complejo, como el desarrollo de sistemas automatizados para la producción de líneas de montaje de baterías e hidrógeno. Una de sus máquinas ayuda a garantizar la calidad de las baterías de los coches eléctricos, un factor crucial para la transición energética sostenible y para que la industria dependa de baterías 100% fiables. Los sensores, las cámaras y los sistemas de medición están integrados para supervisar la calidad de las celdas de la batería en varias etapas y realizar evaluaciones complejas para detectar descargas que superan los umbrales establecidos.

A machine is testing battery cells in a laboratory setting.

El copiloto industrial de Siemens potencia el desarrollo y el funcionamiento de esta máquina a baterías al automatizar las tareas repetitivas, como la gestión de datos, la configuración de los sensores y la presentación de informes cruciales de cada paso necesario para cumplir con los estrictos requisitos de inspección de las baterías. Esto permite a los ingenieros centrarse en trabajos complejos y con valor añadido, mientras que su capacidad de resolución de problemas en tiempo real minimiza el tiempo de inactividad y garantiza una producción fluida.

Estos avances tienen el potencial de transformar el papel de la IA generativa en la ingeniería de automatización en la industria, y la capacidad fundamental se está haciendo fácilmente accesible en la plataforma empresarial digital abierta Siemens Xcelerator.

Siemens and Microsoft employees work together to scale industrial AI.

El progreso a gran escala: la visión del mañana

La colaboración entre Siemens, Microsoft y thyssenkrupp Automation Engineering personifica un enfoque de la innovación tecnológica centrado en los ecosistemas.

«Junto con Microsoft, ampliamos la IA industrial y permitimos a nuestros clientes de todo el sector ser más resilientes, competitivos y sostenibles», afirma Cedrik Neike, miembro del consejo de administración de Siemens AG y director ejecutivo de industrias digitales.

«La colaboración entre Siemens y Microsoft marca un momento crucial en el sector industrial; en el que la transformación de la IA se convierte en la piedra angular de la innovación y la eficiencia operativa», afirma Judson Althoff, vicepresidente ejecutivo y director comercial de Microsoft.

Marcel Pfeiffer, director de soluciones de fábrica digital de thyssenkrupp, afirma que la colaboración con Siemens y Microsoft ha sido fructífera. «Tenemos previsto utilizar los copilotos a partir de principios del año que viene en nuestros proyectos en serie en todo el mundo. En el futuro, veremos la maquinaria como una construcción de cambio permanente, porque la tecnología avanza mucho más rápido que el mercado de la maquinaria. El copiloto industrial, especialmente para la ingeniería, ayudará mucho a mantener el ritmo de ese juego. En general, estoy convencido de que los copilotos de IA cambiarán las reglas del juego para toda la industria».

Scepanski concluye con una visión poderosa: Siemens Industrial copilota a lo largo de toda la cadena de valor para todos los sectores. «Vemos surgir muchos copilotos diferentes bajo el paraguas de los copilotos industriales de Siemens. Nuestra ambición es personalizar los copilotos para que se adapten a las necesidades únicas de organizaciones y funciones específicas, ya sea en el diseño, la planificación, la ingeniería, las operaciones o el servicio. Al incorporar nuestra experiencia en el campo a la tecnología, combinamos el mundo real y el digital para transformar y mejorar la experiencia laboral diaria de los profesionales de todo el mundo».

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