Cómo las empresas emergentes de IA están cambiando la fabricación

En un circuito de carreras, los coches tienen como objetivo ir rápido, muy rápido y, si es posible, más rápido que los demás. El esfuerzo por lograrlo comienza con el diseño del coche: dentro de los túneles de viento y los laboratorios de simulación. En la Fórmula 1, hasta hace poco, probar aerodinámica implicaba hacer simulaciones de ejecución que duraban horas o incluso días. Bien, una startup británica llamada BeyondMath realizó análisis comparables en menos de 100 segundos. Su «túnel de viento digital» utiliza inteligencia artificial (IA) para analizar miles de variables a una velocidad récord, lo que acorta los ciclos de desarrollo y permite diseños más ambiciosos.

Sin embargo, por impresionante que sea esto, no se trata solo de carreras. Se trata de cómo la IA empieza a transformar la forma en que industrias enteras diseñan, planifican y producen bienes. Durante años, se habló más de la IA en la fabricación que de su implementación. Eso está cambiando. Como los datos participan en cada paso de la cadena de valor, la IA puede utilizarlos para tomar mejores decisiones, decisiones que hacen que la fabricación sea más adaptativa, eficiente y sostenible.

Los fundadores de BeyondMath de Cambridge (Gran Bretaña) también lo entienden. Por eso, en la primavera de 2025, asistieron al Cumbre de Inteligencia Artificial con Propósito de Siemens en Múnich, para establecer contactos, compartir ideas, crear nuevos proyectos y, junto con otras empresas emergentes, presentar su trabajo a las partes interesadas del sector.

Eventos como esta cumbre son una excelente oportunidad para las empresas emergentes, ya que no pueden triunfar por sí solas a la hora de lanzar sus productos, especialmente en la fabricación industrial, donde las tareas son demasiado complejas e interconectadas. Sin embargo, con la ayuda de otros, incluidas empresas emergentes y actores establecidos (como empresas como Accenture, SAP e Infineon, que también asistieron a la cumbre), el éxito se hace más alcanzable. Es aún más fácil si ocurre dentro de un ecosistema de soluciones interoperables. Lo cual, por casualidad, es lo que Siemens Xcelerator Marketplace está diseñado para proporcionar.

Luego está Blockbrain, que ayuda a las personas en el taller a tomar decisiones diarias. Lo hace capturando toda la experiencia que está atrapada en la mente de los trabajadores con experiencia y que se pierde cuando se van.

Si bien se parece a un LLM, se basa en procedimientos internos y no públicos, registros y datos multimodales. Imagine que un técnico se enfrenta a un código de error desconocido: en lugar de hojear los manuales o esperar a un experto, el programa sugiere una guía paso a paso basada en las correcciones anteriores. De esta manera, la empresa crea una base de conocimientos viva y en crecimiento que apoya la toma de decisiones coherente.

De forma individual, estas empresas emergentes abordan diferentes desafíos. En conjunto, apuntan a un enfoque más conectado e impulsado por los datos para administrar las fábricas, en el que el diseño, la planificación y las operaciones formen parte del mismo ecosistema digital. Esa visión se alinea con el Siemens Xcelerator y el cambio hacia soluciones industriales modulares e interoperables.

Como parte de este viaje, el Siemens para empresas emergentes El programa ayuda a los fundadores a acelerar su innovación al proporcionarles un fácil acceso a software de nivel industrial, al ofrecer oportunidades de codesarrollo en las que Siemens actúa como uno de los primeros clientes para ayudar a convertir las ideas en realidad y al conectar sus soluciones a nuestro mercado global para ayudarlos a crecer.

Como vendedores en Siemens Xcelerator Marketplace, pueden colocar sus herramientas junto a ofertas complementarias, lo que facilita a los clientes probarlas, combinarlas e implementarlas. Acceden a la audiencia industrial mundial de Siemens, a los estándares de interoperabilidad comunes y a las oportunidades de coinnovación. Todo esto acelerará la adopción de la IA industrial en el sector manufacturero. En última instancia, acabamos con fábricas que se mueven rápido, no tan rápido como los coches de Fórmula 1, sino lo suficientemente rápido como para fabricar de forma eficiente sin residuos innecesarios.