¿Por qué Hopper: optimización de parámetros en tiempo real para una calidad sostenible?
Hopper aprende de los datos de la máquina, la materia prima y el proceso y genera recomendaciones situacionales para ajustar los parámetros de forma óptima a fin de mantener la chatarra y el tiempo de ciclo lo más bajos posible. En lugar de confiar en la «prueba y error» manual, Hopper ofrece recomendaciones situacionales para ajustes de parámetros específicos, basándose en un proceso ideal prácticamente aprendido y respetando los plazos de validación.





