El Internet de las cosas es un importante impulsor de la digitalización en una amplia variedad de sectores, desde aplicaciones para el consumidor como los hogares inteligentes y los dispositivos de seguimiento personal hasta ámbitos industriales como la Industria 4.0, las redes eléctricas inteligentes, la movilidad inteligente, la salud inteligente y la construcción inteligente.
Los clientes de estos sectores tienen grandes expectativas en cuanto a seguridad y fiabilidad de sus sistemas. Se esfuerzan por transformar y expandir sus negocios mediante la digitalización, pero sin sacrificar la calidad ni poner en peligro la protección de datos ni la propiedad intelectual fundamental para la empresa. Por lo tanto, hay que modificar el paradigma del IoT con propiedades de nivel industrial, como capacidades en tiempo real y funciones de seguridad y protección para aplicaciones industriales.
El acceso directo e ilimitado a los dispositivos y a sus datos es un elemento fundamental de cualquier aplicación de IoT industrial (IIoT). Todos los dispositivos y sistemas del IIoT deben estar conectados sin problemas, desde el nivel de los sensores hasta las plataformas y nubes empresariales. Las tecnologías semánticas y los estándares de comunicación industrial entran en juego para garantizar una fácil integración e interoperabilidad. El espectro tecnológico de conectividad va desde la comunicación móvil, como el 5G industrial, hasta tecnologías de redes locales avanzadas, como time-sensitive networking (TSN).
Las fábricas, las redes de tráfico y las redes de servicios públicos son más complejas que las bombillas y los rastreadores de actividad física conectados. Los sistemas de estos dominios suelen consistir en dispositivos que interactúan y requieren supervisión y gestión. Suelen ser grandes y están muy distribuidos. Pueden ser infraestructuras críticas cuyo fracaso puede tener enormes implicaciones económicas e incluso poner en peligro a las personas. La digitalización en estas áreas implica información en tiempo real, un análisis rápido de los datos y decisiones inteligentes con un alto rendimiento, casi instantáneas y cercanas al proceso.
La computación perimetral es la respuesta para resolver estos desafíos. La potencia de cálculo se puede asignar y gestionar en todos los niveles. Las aplicaciones, ya sean para sensores inteligentes o para algoritmos complejos basados en IA, se pueden descargar y distribuir directamente en el punto de ejecución. Las actualizaciones, las configuraciones y los cambios se realizan durante el tiempo de ejecución, lo que ahorra costos y esfuerzos de ingeniería.
Estamos preparados para lo que está a la vuelta de la esquina, en el que la convergencia de OT y TI determinará todo el panorama tecnológico. Toda la industria vertical simplificará sus procesos con tecnologías del IIoT y aprovechará las ventajas de la flexibilidad, el plazo de comercialización y la reducción de costos. Los entornos industriales del futuro incluyen máquinas autónomas, equipos de producción modulares y sistemas colaborativos autoconscientes.
Siemens se esfuerza por alcanzar el liderazgo tecnológico en los campos de la tecnología y la innovación que son de suma importancia para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Los expertos del departamento de investigación global de tecnología y de las distintas empresas trabajan juntos aquí para consolidar las actividades de I+D de la empresa.
Siemens se esfuerza por alcanzar el liderazgo tecnológico en los campos de la tecnología y la innovación que son de suma importancia para la empresa. Estas tecnologías principales son cruciales para el éxito a largo plazo de Siemens y sus clientes. Los expertos del Departamento de Investigación Global de Tecnología y de las distintas empresas trabajan juntos aquí para consolidar las actividades de I+D de la empresa.