Metaverso Industrial en el diseño de plantas

Cuando las personas miran a su alrededor en una habitación, normalmente reconocen sin problemas los distintos objetos que la rodean. Por ejemplo, hay una taza sobre la mesa, un cuadro colgado en la pared y un perro durmiendo en a esquina. «Para los ordenadores, las imágenes tridimensionales o las nubes de puntos (imágenes 3D obtenidas con dispositivos de medición láser) son, al principio, solo un montón de «píxeles en el espacio» sin ningún otro significado», explica Jan Büchsenschütz, de RIIICO GmbH en Düsseldorf, Inventor del Año 2024 en la categoría de Innovación Abierta. «En RIIICO, desarrollamos un proceso que utiliza inteligencia artificial para comprender automáticamente lo que se puede ver en una nube de puntos».

Modelos 3D de plantas industriales

Esto permite a RIIICO ofrecer a sus clientes, como Siemens, y a fabricantes de automóviles, como Volvo, modelos tridimensionales de plantas industriales en formato CAD (diseño asistido por ordenador) en el menor tiempo posible y mediante un proceso automatizado. Los modelos muestran en detalle qué se encuentra en cada lugar de la planta, incluyendo la ubicación de las ventanas y puertas, las mesas y las máquinas. Con estos modelos, que reflejan la realidad con precisión, los clientes pueden seguir trabajando: por ejemplo, retirando o moviendo paredes y muebles en el mundo virtual con un solo clic y configurando nuevas disposiciones. Bienvenido al Metaverso Industrial.

Experto en plantas industriales

Sin embargo, crear nubes de puntos es casi tan fácil como tomar fotografías. Con el equipo de medición adecuado, Jan calcula que una planta de 10.000 metros cuadrados puede capturarse con precisión milimétrica en un solo día. «Desde esta nube de puntos, nuestra IA reconoce la infraestructura del edificio, como las paredes, los suelos y el techo entre los niveles intermedios», explica Jan. «Y la hemos entrenado especialmente identificar equipos técnicos del edificio incluyendo los recorridos de cables, las tuberías y las vigas de acero en el techo. O el equipo del suelo, como las máquinas, los soportes de carga, las estanterías y los palés: en otras palabras, todo lo que finalmente puede moverse cuando hay que reorganizar una fábrica. Podemos mapear la mayoría de las plantas industriales directamente como modelos CAD. Solo en casos especiales con objetos particulares tenemos que volver a entrenar la IA para que estos objetos también sean reconocidos».

Startup con buenos contactos en Siemens

Jan acepta el premio al inventor en nombre de todo el equipo RIIICO. Él y los dos cofundadores Felix Fink y Patrick Mertens son exalumnos de la Universidad RWTH de Aquisgrán, una de las universidades asociadas de Siemens. Ellos ya habían desarrollado su idea de negocio cuando eran estudiantes y pudieron beneficiarse del intercambio con expertos en Ecosistema de Investigación e Innovación de Siemens Aquisgrán Arc que rodea a las universidades de Aquisgrán, Lovaina y Eindhoven, así como del Excellence Startup Centre NRW en la universidad de Aquisgrán. Finalmente, fundaron su startup en 2021. «Siemens fue nuestro primer cliente en aquel entonces, cuando solo éramos tres», recuerda Jan. «Desde entonces, hemos crecido mucho y ahora somos una startup internacional dinámica con 24 empleados en ocho países».