Liderando la revolución de la IA Industrial

En el diseño de productos y producción, la IA Industrial acelera los flujos de trabajo de ingeniería, mejora la innovación y permite a los equipos desarrollar y producir productos de mayor calidad que se comercializan más rápido.

En la fase de realización, la IA Industrial permite la fabricación adaptable mediante la planificación y programación de la producción predictiva, la detección temprana de problemas y decisiones más inteligentes en la planta.

En la fase de optimización, la IA Industrial aumenta la fiabilidad y el rendimiento mediante la previsión del mantenimiento, la eficiencia energética y la reducción del tiempo de inactividad, lo que aporta información al diseño y la planificación de un ciclo de optimización continuo.

Nuestro exclusivo enfoque de gemelo digital permite planificar, simular, predecir y optimizar productos, procesos de producción, máquinas y plantas enteras en el mundo digital antes de tomar medidas en el mundo real.

Mediante mecanismos de IT escalables y comprobados, como desacoplar las funciones del hardware, los sistemas pueden ampliarse mediante el software y gestionarse de forma centralizada según sea necesario, lo que permite la agilidad y una evolución continua del producto a la producción.

Como Empresa Digital, puedes combinar el mundo real y el digital para desbloquear todo el potencial de los datos e integrar y digitalizar de forma fluida todo el ciclo de vida del producto y la producción, incluidas las cadenas de suministro.

ANYbotics, Roboverse Reply y Siemens integraron robots y drones móviles autónomos en una aplicación COMOS, utilizando la IA para automatizar la inspección y el mantenimiento, detectar anomalías de forma temprana y aumentar la fiabilidad sin formación adicional.

Kotányi utiliza el mantenimiento predictivo impulsado por la IA de Siemens para aumentar la disponibilidad de la planta, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia en la producción de alimentos y bebidas mediante la detección temprana de los problemas de las máquinas y la optimización de las operaciones.

Sachsenmilch y Siemens implementaron Senseye Predictive Maintenance, impulsado por IA, para supervisar los datos y predecir los problemas de las máquinas, reduciendo el tiempo de inactividad, ahorrando costes y mejorando la fiabilidad de la producción láctea las 24 horas del día, los 7 días de la semana.

Boris Scharinger explica cómo la IA evoluciona rápidamente y cómo, en un futuro cercano, los agentes especializados en IA apoyarán a los ingenieros, optimizarán los diseños, automatizarán las tareas peligrosas y aumentarán la eficiencia de las fábricas.

En este episodio de Talking Digital Industries, el presentador Alex Chavez explora el mundo de las soluciones de IA Industrial disponibles en la actualidad con Alvin Clark de NVIDIA y el Dr. Michael Schrapp de Siemens.

Matthias Loskyll, de Siemens, explica cómo la IA, la simulación y los gemelos digitales están transformando la fabricación, desde la detección automática de defectos hasta una producción más inteligente, eficiente y segura impulsada por la colaboración entre Siemens y NVIDIA.

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