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Convierta los datos en operaciones inteligentes

Conecte los datos de producción con las condiciones del lote, el proceso y la instalación detrás de los mismos. Reduzca el trabajo repetitivo, centre el esfuerzo técnico en las excepciones y utilice los conocimientos operativos para mejorar el rendimiento e implementar los cambios con menos interrupciones.

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Haga que el conocimiento de producción mejore el rendimiento

Cada ciclo de producción debe contribuir a lo que su organización sabe. Vincular las medidas con el lote, la etapa del proceso, el material y la definición de proceso aplicable hace que la experiencia sea útil. Los datos contextualizados y rastreables también proporcionan una base para las aplicaciones de IA Industrial con un propósito definido. Siemens conecta la automatización, la ejecución de la fabricación y la información operativa para ayudar a los equipos a:

  • Reducir el esfuerzo de transcripción y revisión
  • Apoyar las investigaciones e identificar problemas de equipo en desarrollo
  • Preservar el conocimiento para los cambios futuros

Mejorar la producción y reducir los trabajos operativos evitables

Icono del nodo central azul oscuro y 5 nodos azul claro conectados

Reducir el esfuerzo manual de entrada y revisión de datos

Conecte el control de procesos con el registro electrónico de lotes para reducir la transcripción. La revisión por excepción dirige la atención a las desviaciones de los requisitos definidos, mientras que las personas conservan la calidad y liberan la responsabilidad.

Icono de un engranaje grande con una pequeña marca de verificación blanca en un círculo azul claro

Identifique los problemas antes de que la disrupción crezca

Utilice los datos del contexto del proceso y del estado del equipo para centrar las investigaciones y ayudar a los equipos de mantenimiento a reconocer la aparición de problemas antes de que provoquen una interrupción de la producción más costosa.

Icono del chip de IA con conectores de color azul oscuro que describen el chip cuadrado

Facilitar la implementación de los cambios en las recetas y el sistema

Reutilice los conocimientos de procesos y las estructuras de automatización establecidos para reducir la ingeniería duplicada cuando los productos, las recetas o los equipos cambian, con la validación y el control de cambios adecuados.

Conectar las pruebas operativas con una acción definida

Cree un ciclo de aprendizaje a partir de la producción

Vincular cada medición a su lote, etapa del proceso, material, definición de proceso aplicable y equipo, incluidas las condiciones pertinentes de la instalación. Compare el rendimiento real con las hipótesis de desarrollo para entender la variación. Preserve ese contexto a medida que los datos se mueven entre los sistemas para que las pruebas operativas puedan informar sobre las mejoras de los procesos y la ingeniería posterior.

Lea cómo Industrial Edge conecta las operaciones farmacéuticas
Bolígrafos inyectables de insulina en la línea transportadora durante el proceso de producción en una moderna fábrica farmacéutica.

Reducir la transcripción y centrarse en la revisión por lotes

Integre la automatización de procesos con la ejecución de la fabricación y el registro electrónico de lotes para reducir la entrada manual. La revisión por excepción dirige la atención a las desviaciones de los requisitos definidos. Una documentación más completa puede reducir el esfuerzo de revisión y liberar a personas cualificadas para las investigaciones; el personal autorizado conserva la calidad y publica las decisiones.

Explore el registro y la revisión electrónicos de lotes
Línea transportadora farmacéutica automatizada, brazos robóticos que manipulan frascos médicos.

Definir la decisión que apoyará la analítica

La tecnología de análisis de procesos combina medidas y modelos para evaluar los atributos de calidad durante la producción. La IA Industrial puede ayudar a investigar las desviaciones o a identificar los problemas del equipo. Distinga las recomendaciones de las acciones de control. Utilice las aplicaciones adecuadas para el uso previsto con la validación adecuada y mida los resultados, como investigaciones más cortas o un menor tiempo de inactividad.

Descargue el libro blanco Quality by Design
Dos pantallas de ordenador una al lado de la otra con la aplicación SIMATIC SIPAT abierta (tecnología de análisis de procesos).

Reutilizar los conocimientos cuando los productos y los sistemas cambien

La ejecución y la automatización de la fabricación conectadas pueden reducir la duplicación del modelado de subprocesos. Las estructuras reutilizables y las interfaces compatibles ayudan a limitar la integración personalizada cuando cambian las recetas o el equipo. Preserve la información de ingeniería, evalúe los impactos en los sistemas conectados y gestione la implementación mediante el control de cambios y la validación.

Explore los modelos de datos reutilizables y la automatización modular
Imagen que simula el MTP de modularización.